Machine Learning Engineer (M/E/N/S/C/H)* 40% onsite in Köln #10233 10233

Köln  ‐ Vor Ort
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Schlagworte

Amazon Web Services Large Language Models Airflow Amazon S3 Kundenbeziehungsmanagement Devops Machine Learning Testen Ideenfindung Terraform Databricks

Beschreibung

Unser Angebot an Dich!

Du bekommst:
  • Nationale und internationale Projekte
  • Sicherheit durch stabile und langjährige Kundenbeziehungen


Du profitierst:
  • Von unserer ausgeprägten Marktkompetenz
  • Von unserem innovativen Umfeld


Wir bieten Dir:
  • Ein Projekt bei namhaften Branchenführern
  • Attraktive Vertragsbedingungen
  • Schnelle und unbürokratischer Prozesse


*Vielfalt und Chancengleichheit haben Priorität bei Cegeka - Deine Stärken und Deine Persönlichkeit zählen.

Ihre Aufgaben:
  • Erarbeitung der Datenverarbeitungsschritte in einer bestehenden AWS-Umgebung
  • Übernahme der End-2-End-Produktverantwortung (Entwicklung, DevOps, Testing)
  • Einsatz der neuesten Entwicklungen bezüglich Large Language Models (LLM) und Sprachverarbeitung
  • Erarbeitung von Lösungsmöglichkeiten mit den Fachbereichen
  • MItgestaltung der Architektur und Mitarbeit im Zuge der Etablierung einer Data Driven Company

Voraussetzungen:
  • Langjährige Erfahrung im Erstellen von Datenverarbeitungspipelines in der AWS
  • Kenntnisse in der Arbeit mit Terraform, Airflow, AWS S3, Sagemaker und weiteren typischen AWS Diensten
  • Erste Erfahrungen mit Databricks
  • Erfahrung in der Umsetzung von klassischen ML und NLP-Use Cases
  • Erfahrung in der Begleitung des Anforderungsprozess von Ideation bis zum nutzbaren Produkt
  • Fließende Deutschkenntnisse


Telefon:

E-Mail:

Ansprechpartner: Maximilian Kamphausen

Start
2024-03-27
Von
Cegeka Deutschland GmbH
Eingestellt
27.03.2024
Ansprechpartner:
Maximilian Kamphausen
Projekt-ID:
2733486
Vertragsart
Freiberuflich
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