Beschreibung
Data Scientist (m/w/d)
Referenz: -de
Beginn: asap
Dauer: 36 MM+
Meine Aufgaben:
- Umsetzung von datengetriebenen Use Cases in Zusammenarbeit mit Analysten, Data-Engineers und den Fachbereichen
- Entwicklung von innovativen Prototypen Anwendungen aus dem Bereich AI/ML
- Vermittlung von Analyse und Erkenntnissen mittels Dashboards
- Data Wrangling und explorative Datenanalyse
Meine Qualifikation
- Eine abgeschlossene IT-Ausbildung (einschlägiger HTL-Abschluss oder einschlägiger FH- oder Universitätsabschluss) oder einschlägige Berufserfahrung
- Berufserfahrung in der Umsetzung von Umsetzung von Use Cases im Bereich von maschinellem Lernen, AI oder Data Science
- Fundiertes Know-How in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, AI, Data Science unter Verwendung, einschlägiger Bibliotheken, Modulen bzw. Packages ( DashboardDocker), Explorativer Datenanalyse bzw. Dashboarding, Data Wrangling, Python, SQL Queries, Code Versionierung Bitbucket und Dbeaver
Meine Vorteile:
- Hybrid
Über uns:
Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.
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