Data Engineer (Remote: maximal 20 Tage vor Ort/ Jahr)
ScaleIT GmbH
Ansprechpartner: Gregor Warner
Wien, Österreich
ITData ArchitectureData ControlDateninfrastrukturData IntegrationDatenmanagementData MigrationDatenendeinrichtungDaten-VirtualisierungDatenbankentwicklungDatenbank-TuningData IntelligenceDataOpsDatenbank-EnginesTechnische DatenDatenverarbeitungAzure Data FactoryDatenbank-MigrationData LakeDatenprogrammierungDaten-PipelineDatabricksData Generation
Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir für das Projekt Datenfabrik (ÖBB INFRA) eine/n Data Engineer. Fokus soll insbesondere auf den E2E Datenprozessen über die verschiedenen Layer im Datenmanagement hinweg liegen.
Auch soll die Fähigkeit gegeben sein, das Gesamtkonstrukt verschiedener komplexer Datenmanagement Use Cases technisch E2E zu verstehen und voranzubringen.
Aufgaben
· Design, Erstellung und Wartung von produktionsreifen Data Pipelines
· Architektur und Design für eine gesamte Datenstrecke über DataLake, harmonisiertes zentrales Modell, zentrales Datenprodukt mit mehreren Abnehmern
· ETL Entwicklung & Durchführung von System & Integrationstests im Rahmen der agilen Umsetzung
· Design von ELT Strukturen in enger Abstimmung mit dem System Architektur Team
· Mitarbeit im Product Team organisiert nach SAFE
Tech-Stack (Must-Haves)
- Databricks
- Azure
- Python, Pysparks, Pandas
- SQL
Skills/Erfahrungen (Must-Haves)
- Agile Software-Entwicklungsprozesse und Datenmanagement Projekte
- Erfahrung mit der Arbeit in agilen Software-Umsetzungsteams
- Darstellung komplexer, technischer Zusammenhang für nicht-technisches Personal
- Software Development Lifecycle
- Release Prozess
- Test Management
Rahmenbedingungen:
- Gewünschter Starttermin: asap
- Auslastung: Vollzeit (100%), langfristig
- Remote / vor Ort Anteil: 2 Tage pro Monat vor Ort in Wien (Reisebereitschaft muss vorhanden sein) (für 2027 sind es gesamt 20 Tage/ Jahr)
- Sprache: Deutsch (C1)
- EK: 58€/h, plus Reisepauschale für Onsite-Tag 200 €/Tag