Beschreibung
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit mehrere freiberuflichen Mitarbeiter sukzessive im Jahr 2024, der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:
Ihre Aufgaben:
- Entwerfen und entwickeln von fortschrittlichen Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen, um komplexe Probleme zu lösen und die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens zu verbessern.
- Durchführung von Datenexplorationen und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und -leistung.
- Implementierung von KI/ML-Modellen in die Produktion, um sicherzustellen, dass sie skalierbar und wartbar sind und sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lassen.
- Überwachung und bewerten die Leistung von KI-Systemen und nehmen bei Bedarf Anpassungen vor, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
- Technische Anleitung und Betreuung von jüngeren Teammitgliedern, Förderung einer Kultur der Innovation und des kontinuierlichen Lernens.
Ihr Profil:
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Solides Verständnis von maschinellem Lernen, Deep Learning, natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), GenAI und Computer Vision - und deren praktische Anwendung
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, Java oder C++, Langchain, AutoGen, Flowise und Vertrautheit mit KI/ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch).
- Mindestens zertifiziert und spezialisiert auf eine KI-Technologieplattform im Public Clould (AWS Bedrock & AWS Sagemaker, Azure AI, GCP Vertex) - vorzugsweise zwei. Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen in diesen Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung mit der Automatisierung von Bereitstellungsabläufen in Terraform und/oder Ansible
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Speichertechnologien (z. B. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark).
Rahmenparameter:
- Einsatzort: Remote
- Laufzeit: Märt es kann sukzessive im Jahr 2024 angefangen werden
- Auslastung: Voll- und Teilauslastung
Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.