17.08.2026 aktualisiert
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Premiumkunde
nicht verfügbarinfo: nicht verfügbar bis 31.12.2026
BI Consultant | Data Engineer & Architect - Azure, Databricks & Fabric
Schleswig, Deutschland
Deutschland +2
Abiturinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Senior Data Engineer, BI-Berater & Data Architect (5 Jahre) für Cloud- & Lakehouse-Architekturen auf Databricks, Azure & Microsoft Fabric. Fokus: End-to-End-Datenplattformen, Data Vault 2.0, Kimball, ETL/ELT, Data Governance, Unity Catalog, CI/CD & Cloud-Migration. Databricks- & Azure-zertifiziert
Skills
GCPAmazon Web ServicesMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentBig DataContinuous DeliveryData ArchitectureData GovernanceData IntegrationDatenqualitätData VaultData WarehousingData IntelligenceAzure Data Lake
Data Engineering & Datenarchitektur
Konzeption und Implementierung von End-to-End-Datenarchitekturen mit Databricks und Microsoft Fabric, inklusive Data Warehousing nach Kimball, Data Vault 2.0 und Data-Mesh-Ansätzen. Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines (Batch und Streaming) mit PySpark und SQL für effiziente, wartbare Datenverarbeitung auf Basis von Delta Lake.
Cloud-Plattformen
Ausgewiesene Expertise in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, ADLS, Key Vault, DevOps) mit mehreren Zertifizierungen. Fundierte Erfahrung mit Databricks auf Azure, AWS und GCP für die Implementierung skalierbarer, unternehmensweiter Datenplattformen sowie in der Cloud-Migration bestehender On-Premise-Landschaften.
Data Governance & Qualitätssicherung
Aufbau von Data-Governance-Strukturen inklusive Rollen- und Berechtigungskonzepten mit Unity Catalog. Implementierung von CI/CD-Prozessen sowie automatisierten Data-Quality-Checks (u. a. Great Expectations, DQX) und Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
Programmierung & Entwicklung
Fundierte Kenntnisse in Python (PySpark, Pandas) und SQL für ETL/ELT-Prozesse, Datenmodellierung und Datenanalyse. Versionsverwaltung, Deployment und Automatisierung über Azure DevOps.
Business Intelligence
Erfahrung mit BI- und Integrationswerkzeugen wie Power BI, Qlik Sense und Talend. Datenmodellierung und -aufbereitung für performante Speicherung, Abfrage und Bereitstellung konsumfähiger Datenprodukte für Fachbereiche und Endkunden.
Projektmanagement & Schulung
Konzeption und Steuerung von IT- und Datenprojekten nach agilen Methoden, häufig in leitender Rolle. Durchführung von Workshops, Trainings und Wissenstransfer zu Databricks, Apache Spark, Lakehouse-Architektur, Microsoft Fabric und Data Engineering Best Practices.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherTürkischMuttersprache
Projekthistorie
Konzeption und End-to-End-Einrichtung der Datenplattform inklusive aller Datenbeschaffungsprozesse von der Quelle bis zum Datenprodukt, Implementierung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur mit integriertem Data Warehouse sowie Aufbau einer Data-Governance-Struktur zur Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit. Zudem Integration von Power BI und Bereitstellung konsumfähiger, wiederverwendbarer Datenprodukte für interne Fachbereiche und Endkunden des Betreibers.
Einrichtung einer unternehmensweiten Datenplattform inklusive Migration
bestehender Datenbeschaffungsprozesse. Implementierung einer skalierbaren
Lakehouse-Architektur mit einem Data-Warehouse nach Data Vault 2.0.
Aufbau von Rollen- und Berechtigungskonzepten sowie Establishment einer
Data-Governance-Struktur. Integration von Power BI und Bereitstellung
konsumfähiger Datenprodukte für Fachbereiche.
Redesign der vorhandenen Datenlandschaft in der Azure Cloud, fachlich und technisch
Analyse der bestehenden Datenprozesse und Infrastruktur sowie Konzeption und Implementierung einer an die Unternehmensanforderungen angepassten Data-Mesh-Architektur.