14.09.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarIT Consultant | PMO & Project Management | Data & Analytics
Bremerhaven, Deutschland
Weltweit
Wirtschaftsinformatik (B.Sc) - Strategisches Management & InformationssicherheitÜber mich
Ich verbinde Projektmanagement, operatives PMO und Data & Analytics. Ich koordiniere Aufgaben, stimme Anforderungen mit Stakeholdern ab und schaffe Transparenz durch Reporting. Mit Power BI, Microsoft Fabric, SQL und Python entwickle ich Datenlösungen und automatisiere Abläufe.
Skills
Künstliche IntelligenzAutomatisierungBusiness IntelligenceChange ManagementWettbewerbsanalyseData WarehousingProjektplanungProjektmanagementSQL DeveloperScrumQualitätsmanagementRequirements ManagementSQLProjektberatungKanban
Business Intelligence, BI-Beratung, BI-Consulting, Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, SQL, Python, semantische Modelle, Star Schema, Datenmodellierung, Analytics-Plattform, Lakehouse, Data Warehouse, SQL-Datenmodelle, Dashboarding, Reporting, KPI-Reporting, Projektreporting, Produktionsreporting, Qualitätsreporting, Produktionsdashboards, Palantir Skywise, KPI-Automatisierung, Qualitätsmanagement, OEE, Ausschussquote, Liefertreue, Datenanalyse, Machine Learning, scikit-learn, Datenintegration, ETL, ETL-Pipelines, Excel, CSV, ERP, ERP-Exporte, Reporting-Automatisierung, n8n, Google Apps Script, REST API, OData, SAP BTP, SAP Cloud Connector, TM1Py, Projektmanagement, PMO, operatives PMO, Projektkoordination, IT-Projektkoordination, Datenprojekte, IT-Projekte, Projektplanung, Projektsteuerung, agile Projekte, Scrum, Kanban, Lean, Sprint Planning, Sprint Review, Retrospektiven, Stakeholder Management, Stakeholder-Abstimmung, Anforderungsmanagement, Anforderungsaufnahme, Requirements Engineering, Use Cases, Fachbereichsabstimmung, IT-Abstimmung, funktionale Tests, KPI-Validierung, Dokumentation, Benutzeranleitungen, Professional Scrum Master I, PSM I, Automotive, Luftfahrt, Aviation, Airbus, Fertigung, Manufacturing, Produktionsumfeld, internationale Stakeholder, AI, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Churn Prediction, RAG, Retrieval-Augmented Generation, Wissensassistent, Natural Language Analytics, BI-Projekte, Reportingprojekte, Datenprojekte
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2021
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
• Aufnahme fachlicher Anforderungen und Abstimmung mit Qualitäts- und Produktionsbereichen; Übersetzung in Daten- und Reportinglösungen
• Automatisierung von KPI-Pipelines zur Reduktion manueller Reportingaufwände in der Serienfertigung
• Unterstützung der Projektsteuerung durch Pflege von Projektplänen, Meilensteinen und Roadmaps für QM-Initiativen
• Entwicklung von Python- und Google-Apps-Script-Anwendungen zur KPI-Erfassung, Datenaufbereitung und Auswertung
• Analyse von mehr als 20 Einflussfaktoren auf Qualitätsabweichungen
• Funktionale Tests zur Qualitätssicherung der entwickelten Lösungen
• Pflege von Aufgabenlisten und Nachverfolgung vereinbarter Maßnahmen bei den zuständigen Beteiligten
• Aufsetzen und Pflege der Projektgovernance: Projektpläne, Meilensteine,Steering-Committee-Strukturen und Roadmaps für QM-Initiativen
• Action- und Risiko-Tracking durch die Pflege von Risk-Registern, Action-Logs und Open-Point Listen
Technologien: Palantir Skywise, Python, Google Apps Script
• Aufnahme von Anforderungen und Use Cases mit internationalen Stakeholdern; Prüfung der technischen Umsetzbarkeit
• Aufbau einer Analytics-Plattform mit Microsoft Fabric zur Konsolidierung von Nutzungs- und Geschäftsdaten
• Modellierung und Optimierung von vier SQL-basierten Datenmodellen als gemeinsame Reportinggrundlage
• Entwicklung und Bereitstellung von mehr als sechs interaktiven Power-BI-Dashboards
• Nutzung von Fabric Workspaces, Lakehouse- und Warehouse-Strukturen für Datenintegration, Modellierung und Reporting
• Funktionale Tests, Kennzahlenvalidierung und Benutzeranleitungen für die Fachbereiche
Technologien: Microsoft Fabric, Power BI, SQL, Lakehouse, Warehouse
• Analyse manueller Excel-Reportingprozesse und Umsetzung eines automatisierten KPI-Workflows mit Python und n8n
• Rund acht Stunden manuelle Reportingarbeit pro Woche durch einen automatisierten Tagesabschluss ersetzt
• Entwicklung eines Power-BI-Dashboards für OEE, Ausschussquote und Liefertreue im Produktions- und Qualitätsmanagement
• Zusammenführung von sieben Datenquellen aus Excel, CSV und ERP-Exporten über SQL-Datenbank und ETL-Pipeline
• Einrichtung eines automatisierten täglichen Berichtsversands per E-Mail an die zuständigen Stakeholder
• Pflege offener Aufgaben und Nachverfolgung vereinbarter Zuarbeiten zur Umsetzung der Reportinglösung
• Übergabe der Reportinglösung an die Anwender einschließlich Dokumentation und Einweisung
Technologien: Power BI, Python, SQL, n8n, Excel, CSV, ERP-Exporte.