18.10.2024 aktualisiert
MG
100 % verfügbar
sr. Data Architect
Frankfurt, Deutschland
Deutschland
Skills
Automatic Data Processing EquipmentKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisMicrosoft AzureBusiness IntelligenceCloud ComputingDatenbankenBeratungKundenbindungData ArchitectureData GovernanceDatenmanagementDatenmodellData Vault
Erfahrener Data Architect und Solution Architect mit umfassendem Know-how in der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen für Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Bewandert in der Anwendung moderner Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure und AWS, zur Erstellung skalierbarer Data Warehouses und Datenintegrationsprozesse.
Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen:
Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen:
- Datenarchitektur und -modellierung: Expertise in der Entwicklung von Data Vault und Kimball Architekturen zur Verbesserung der Datenintegrität und -nutzung.
- ETL/ELT-Prozesse: Umfangreiche Erfahrung mit Tools wie Azure Data Factory, Talend und SSIS zur Automatisierung der Datenübertragung und -transformation.
- Business Intelligence und Reporting: Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit Power BI und Tableau; Fähigkeit zur Analyse komplexer Datenmuster zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Big Data Technologien: Kenntnisse in Hadoop, Spark und Apache Kafka zur Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen in Echtzeit.
- Datenbanken: Fundierte Kenntnisse in SQL Server, Oracle und PostgreSQL sowie in der Durchführung von Datenbankadministration.
- Cloud-Computing: Praktische Erfahrung in der Implementierung und Verwaltung von Cloud-basierten Datenlösungen und Infrastruktur.
- Soft Skills: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit, gepaart mit einer proaktiven und lösungsorientierten Denkweise. Stark in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Ermittlung von Geschäftsanforderungen.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2016
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischMuttersprache
Projekthistorie
• Migration der bestehenden On-Premise-Datenbankinfrastruktur zu einer Cloud-basierten DWH-Lösung mit Azure Synapse.
• Implementierung eines Data Vault-Modells, das eine höhere Flexibilität bei der Datennutzung und Wartung bietet.
• Entwickelte und definierte KPIs in Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen zur Unterstützung der strategischen Entscheidungsfindung.
• Implementierung eines Data Vault-Modells, das eine höhere Flexibilität bei der Datennutzung und Wartung bietet.
• Entwickelte und definierte KPIs in Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen zur Unterstützung der strategischen Entscheidungsfindung.
• Design eines Data Governance Frameworks mit Snowflake zur Sicherstellung der Datenqualität und Compliance.
• Automatisierung der Datenaufbereitung mit Azure Data Factory; Implementierung von Monitoring-Tools zur Überwachung von ETL-Prozessen.
• Schulung und Unterstützung des internen Teams, um die Datenqualität mithilfe definierter Standards permanent zu verbessern.
• Automatisierung der Datenaufbereitung mit Azure Data Factory; Implementierung von Monitoring-Tools zur Überwachung von ETL-Prozessen.
• Schulung und Unterstützung des internen Teams, um die Datenqualität mithilfe definierter Standards permanent zu verbessern.
Azure, Apache Kafka, Databricks