22.10.2026 aktualisiert
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Skills
RAGUser Experience (UX)Künstliche IntelligenzApplication Development FrameworkApplication IntegrationArchitekturBusiness Process MappingKnowledge ManagementProzess-SpezifikationProjekt-basierte LösungenPrototyping (Softwareentwicklung)AnforderungsanalyseSoftwareentwicklungSolution ArchitectureLösungsbereitstellung
Wir sind ein interdisziplinäres Team und verbinden Projektkoordination, Analyse und Softwareentwicklung für Ihr individuelles Vorhaben. Die benötigten Kompetenzen bringen wir bedarfsgerecht im Projektverlauf ein.
fellowork entwickelt maßgeschneiderte Digitalisierungslösungen mit gezieltem KI-Einsatz. Wir begleiten mittelständische Unternehmen von der ersten Idee bis zur praktischen Umsetzung. Dazu analysieren wir konkrete Herausforderungen, identifizieren relevante Engpässe und entwickeln passende Anwendungen, die wiederkehrende Arbeitsschritte vereinfachen und automatisieren.
Unser Fokus liegt auf schnell nutzbaren Ergebnissen für klar abgegrenzte Aufgaben. Dabei verbinden wir strategische Analyse mit technischer Umsetzung und unterstützen die Einführung im Arbeitsalltag. Ziel sind spürbare Entlastung, bessere Steuerbarkeit und mehr digitale Eigenständigkeit.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2017
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Ziel des Projektes ist es zu ermitteln und zu beweisen, ob und wie über Agentic AI und ein spezifikationsgetriebenes Multi-Agent-Entwicklungs-Team eine vollständig automatisierte Softwareentwicklungspipeline hergestellt werden kann.
Zentrale Fragestellungen
- Wie können die Anforderungen für das Agenten-Team möglichst effizient erfasst werden, wie kann an der Stelle KI eingesetzt werden um den klassischen Requirementsprozess zu verbessern
- Auswahl der zentralen technischen Basis und das Design für die Erstellung des Agenten-Teams
- Wie werden Unternehmensrichtlinien und Vorgaben in diesem neuartigen Entwicklungsprozess verankert.
- Wie können die Agenten selbst komplexe Szenarien bewältigen.
- Wie stellen wir technische und fachliche Exzellenz der erstellten Lösungen sicher.
Umsetzung
- Evaluation von Spec-Driven-Development zur Steuerung der Agenten
- Erfassung von Anforderungen in unserem UnternehmensGPT und transformation in ein Product Requirement Document
- Prototyp eines Agenten-Teams mit ersten Erkenntnissen
- Erweitertes TaskManagement nötig
- Zentrales Memory-Management mit Self Learning Funktion wird gebraucht
- UI/UX Vorgaben müssen zentral zur Verfügung gestellt werden
Fazit
Eine hoch- bis vollautomatisierte Softwareentwicklung ist und wird möglich. Fehlende Bausteine müssen vorher noch erstellt werden.
Im Rahmen des Projekts wurde eine Anwendung zur Berechnung des tatsächlichen Umsatzes aus der Direktvermarktung erneuerbarer Energien weiterentwickelt und organisatorisch stabilisiert. Ziel war es, prognostizierte und gemessene Werte systematisch gegenüberzustellen, Profit-and-Loss-Betrachtungen zu ermöglichen und börsenrelevante Kennzahlen für die energiewirtschaftliche Steuerung bereitzustellen. Neben der fachlichen Weiterentwicklung der Lösung lag ein wesentlicher Schwerpunkt auf der Verbesserung der Lieferfähigkeit des Teams sowie auf der Professionalisierung von Entwicklungs-, Test- und Releaseprozessen. Dazu gehörten unter anderem die Optimierung der Entwicklungsinfrastruktur, die Weiterentwicklung von Pipelines und die Schaffung klarer Strukturen zur besseren Unterstützung der Lieferziele.