21.10.2026 aktualisiert

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Softwarearchitekt & Senior Software Engineer | .NET, Azure, AI & MongoDB

München, Deutschland
München +100 km
Diplom-Informatiker (FH), Fachrichtung Wirtschaft
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Profilanlagen

Wildgruber, Markus - Profil.pdf

Über mich

Seit über 25 Jahren begleite ich Unternehmen bei der Entwicklung skalierbarer Software-Lösungen. Als erfahrener C#/.NET- und Microsoft Azure-Experte mit Leidenschaft für Data Science und KI verbinde ich bewährte Architekturen mit neuesten Innovationen, um Ihre Daten in Erkenntnisse zu verwandeln.

Skills

Asp.NetAPIsKünstliche IntelligenzAnwendungsarchitekturArchitekturASP.NET MVCAutomatisierungMicrosoft AzureC#SaasDatenmodellDevOpsGitHubWindows Presentation FoundationMicrosoft Sql-ServerAzure SQLMongoDBSoftware ArchitectureSmart DataSoftwareentwicklungSolution ArchitectureSQLTechnische ArchitekturWeb ApplikationenWindows FormsAzure Service BusData ScienceAngular MaterialPrompt EngineeringBackendKubernetesWeb Api
Als Senior Software Engineer und Architekt verbinde ich stabile, skalierbare Lösungen mit modernem Data‑Engineering und KI. Hier ein Überblick über meine Leistungen, Technologien und Nachweise:

Was ich biete:
  • End-to-End Entwicklung: Von der Idee über die technische Architektur (C#, .NET, MongoDB, SQL) bis hin zum Deployment mit Azure DevOps und Docker.
  • Cloud & Data Engineering: Umsetzung von Cloud-First und SaaS-Strategien (IoT, Microservices) im Microsoft Ökosystem.
  • Smart Data & AI: Entwicklung von Anwendungen mit LLM-Integration, um Daten natürlicher nutzbar zu machen und komplexe Analysen zu automatisieren.
  • Prozess-Automatisierung: Erstellung von Agents mit Microsoft Foundry, Microsoft Agent Framework oder n8n, um Workflows zwischen Ihren Systemen nahtlos zu verbinden.
  • KI-unterstützte Entwicklung: Einsatz von GitHub Copilot für effizientere Code-Generierung, höhere Code-Qualität und schnellere Delivery-Zyklen bei gleichbleibendem Standard.
  • Developer Coach & Mentor: Konstruktive Code Reviews und Unterstützung Ihres Teams beim Erreichen der Projektziele. Ich sorge dafür, dass Qualität und Wissen im Team wachsen.
Mein Tech Stack:
  • Backend & Cloud: C#, .NET, Microsoft Azure (IoT Hub, Service Bus, Functions).
  • Datenbanken: MongoDB, Microsoft SQL Server.
  • Data Science & Scripting: Python (Pandas, scikit-learn, Streamlit), Jupyter Notebooks.
  • AI & Automation: LLM Integration mit Microsoft Agent Framework, Agent-Entwicklung, GitHub Copilot, Ollama, Microsoft Foundry, Azure OpenAI.
  • DevOps & Tools: Azure DevOps, Docker, CI/CD Pipelines.
  • Frontend & UI: Angular, TypeScript, JavaScript.
Verifizierbare Expertise:
  • MongoDB Champion
  • Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate
  • Scrum Master I (Scrum.org)
  • Proof of Work (neben den professionellen Projekten): Entwicklung eines IoT-Systems, das seit 8 Jahren stabil Sensordaten (Temperatur, CO2, Energie) verarbeitet und analysiert.
  • Innovation: Regelmäßiger Einsatz von KI-Werkzeugen (Copilot, LLMs) in den produktiven Entwicklungsprozess integriert.
Mein Ansatz:
Ich verbinde technische Stabilität mit analytischer Innovationskraft. Mein Ziel ist es, mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um Lösungen zu schaffen, die nicht nur funktionieren, sondern durch intelligente Automatisierung und KI-Integration Ihre Arbeitsprozesse verbessern. Kein kurzfristiger "Code-Fix", sondern nachhaltiges Engineering mit Blick auf die Zukunft.

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2007

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

MVP für einen Support-Chatbot mit Agentic RAG

Internet und Informationstechnologie

Konzeption und Erstellung eines Chatbots auf Basis der Knowledge Base und Produktdokumentation als MVP
  • Extraktion, Analyse, Aufbereitung und Chunking der Ausgangsdaten
  • Qdrant-Vektordatenbank als Knowledge-Store
  • Microsoft Foundry als Model-Provider, Agent-Hoster
  • Backend mit ASP.NET Core 10, Minimal API, MCP-Server als Tool für den Agent
  • User Interface als SPA

Cloud-native SaaS-Dashboard zur Digital Employee Experience (multi-tenant)

Internet und Informationstechnologie

Beim Produkt eines Standardsoftwareherstellers handelt es sich um ein Multi-Tenant SaaS-Portal, das Daten von on-premise installierten Endpoints erhält. Auf den Endpoints läuft ein Agent, der durch ein Plugin-System eine Vielzahl von Daten zur Digital Employee Experience (DEX) sammelt und in die Cloud hochlädt. Diese Daten werden in der Cloud aufbereitet und können in unterschiedlichen Dashboards aus verschiedenen Perspektiven begutachtet werden.
  1. Vom Prototyp bis zu Pflege und Erweiterung im produktiven Einsatz
  2. Umsetzung kompletter Featurepakete, vom Plugin über die Datenaufbereitung in der Cloud und die REST API bis hin zur UI.
  3. Architektur, Entwicklung, Consulting, DevOps
  4. UI mit Angular, Material Design
  5. Backend als Micro Service Architektur mit ASP.NET Core, MongoDB, Azure Event Hub, Azure IoT Hub
Die große Datenmenge stellt besondere Herausforderungen im Zuge der Datenaufbereitung durch konkurrierende Schreibzugriffe. Durch von mir vorgeschlagene und durchgeführte Verbesserungen am Datenschema ist die Unterstützung des erwarteten Loads möglich geworden.

Line-of-Business-Anwendung zur Lizenzverwaltung

Internet und Informationstechnologie

Die interne Anwendung bietet dem Vertriebsinnendienst die Möglichkeit, die Lizenzen sowohl das On-Premise-Produkts als auch von mehreren SaaS-Produkten zu verwalten.
  1. Vollständige Konzeption der Anwendung from Scratch
  2. Umsetzung, Erweiterung und Pflege der Anwendung mit einem eigenen Entwickler-Team
  3. Backend mit C#, Microsoft SQL Server
  4. Frontend mit Angular
  5. Einbindung der internen Lizenzierungslogik
  6. Übergabe der Lizenzen an die SaaS-Produkte über eine REST-API.
Technologien: C#, Microsoft .NET Core, Microsoft SQL Server, Angular, REST APIs

Erweiterung einer Anwendung zur Zeiterfassung mit einem Chatbot

Internet und Informationstechnologie

Umsetzung eines Chatbots in einer internen Anwendung zur Zeiterfassung auf Basis von Microsoft Semantic Kernel. Der Chatbot kann Tätigkeiten erfassen und Auskunft über Projekte und Tätigkeiten geben. Er beachtet dabei unterschiedliche Benutzerrechte und verweigert Auskunft über Themen, die außerhalb des Aufgabengebiets und des Rechtekontext liegen.
Eingesetzte Technologien: C#, Microsoft Semantic Kernel, LLM, gpt-4.1, Prompt Engineering

Automatische Kontierung von Bankbuchungen mit lokaler KI

Erweiterung einer internen Anwendung zum Bankauszugsimport durch die Integration einer lokalen KI mit Ollama und Open-Source-Modellen (gpt-oss:20b), so dass auf Basis des aktuellen Verwendungszwecks und Verwendungszwecken aus der Vergangenheit per Retrieval Augmented Generation (RAG) Kontierungen vorgeschlagen werden.
Eingesetzte Technologien: C#, Microsoft Semantic Kernel, Ollama, lokale LLM (gpt-oss:20b)

Technische Konzeption eines Data Warehouse-Moduls

Internet und Informationstechnologie

Ein Data Warehouse-Modul soll die operativen Daten zusammenfassen, so dass Auswertungen mit Power BI ermöglicht werden. Neben der Ausarbeitung des Schemas ist insbesondere die Unterstützung von mehreren Instanzen in einem Data Warehouse eine zentrale Anforderung.
  1. Technologieberatung
  2. Konzeption des Data Warehouse als Star Schema
  3. Unterstützung mehrerer Instanzen (Multi-Tenant-Fähigkeit)
  4. Prototypische Umsetzung des Datenschemas für zentrale Auswertungsbereiche
  5. Abwägung Microsoft SQL Server vs. PostgreSQL
  6. Code Review des aktuellen Umsetzungsstands und Ausarbeitung von Verbesserungsvorschlägen
Technologien: Microsoft SQL Server, Microsoft Power BI, PostgreSQL

Extraktion von Tätigkeitsdaten aus Eingabetexten durch Integration eines LLM

Internet und Informationstechnologie

Erweiterung einer internen Anwendung zur Zeiterfassung durch die Möglichkeit, die Zeiterfassungsmaske auf Basis einer Texteingabe vorzubelegen. Der Text wird durch ein Large Language Model analysiert und liefert die Daten im maschinenlesbaren JSON-Format, so dass die Daten direkt ins Eingabeformular eingesetzt werden können. Die hohe Erkennungsquote vereinfacht die Zeiterfassung deutlich.
Eingesetzte Technologien: C#, Semantic Kernel, Microsoft Azure OpenAI, gpt-4o, JSON Schema, Angular, Typescript

Softwarearchitekt: Line-of-Business-Anwendung zur Datenaufbereitung von Materialflüssen

Energie, Wasser und Umwelt

Die Anwendung importiert Daten zu Materialflüssen aus XML-Dateien, speichert diese in einem gut auswertbaren Data Warehouse und exportiert die Daten zur Erfüllung regulatorischer Vorgaben an konfigurierbare Empfängersysteme, z.B. Verbände in der Energiewirtschaft.
Da die Daten mitunter mehrfach geliefert werden, ist der Import auf die Deltas beschränkt, um die Datenmenge zu reduzieren.
  1. Vollständige Konzeption der Anwendung from Scratch
  2. Umsetzung, Erweiterung und Pflege der Anwendung mit einem eigenen Entwickler-Team
  3. Backend mit C#, Microsoft SQL Server
  4. Frontend mit Angular
  5. OData-Schnittstelle
Technologien: C#, Microsoft .NET Core, Microsoft SQL Server, Angular, REST APIs, XML

Cloud-native Dashboard zum Endpoint Management (SaaS, multi-tenant)

Internet und Informationstechnologie

Beim Produkt eines Standardsoftwareherstellers handelt es sich um ein Portal, das Daten von on-premise installierten Endpoint-Management-Systemen zu den dort installierten Endpoints erhält, aufbereitet und in übersichtlichen Dashboards darstellt, so dass ein Administrator oder Managed Service Provider einen schnellen Überblick über den Zustand mehrerer On-Premise-Installationen erhalten kann.
  1. Vom Prototyp bis zu Pflege und Erweiterung im produktiven Einsatz
  2. Architektur, Entwicklung, Consulting, DevOps
  3. UI mit Angular, Material Design
  4. Backend als Micro Service Architektur mit ASP.NET Core, MongoDB, Mosquitto MQTT, Azure IoT Hub
  5. DevOps mit Kubernetes (Azure Kubernetes Service), Docker

Zertifikate

MongoDB Certified Associate Data Modeler

MongoDB

2026

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Microsoft

2026

Introduction to Agent Skills

Anthropic

2026

Claude Code in Action

Anthropic

2026

Introduction to Model Context Protocol

Anthropic

2026

Claude with the Anthropic API

Anthropic

2026

MongoDB Champion

MongoDB

2025

MongoDB Certified Associate Developer

MongoDB Inc.

2022

Professional Scrum Master I

Scrum.org

2017

Portfolio

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