Software-Entwickler: C++, Qt, QML

Entwicklung des Spiels Pandemic (Android-App, https://play.google.com/store/apps/details?id=de.seadex.games.pandemic), das mit Kotlin programmiert wird. Die UI enthält verschiedene Activities. In der Haupt-Activity ist eine Karte eingebunden, die in einer WebView angezeigt wird und mit der man interagieren kann.
Außerdem werden Technologien wie In-App-Einkäufe (Billing Client), Einblendung von Werbung (AdMob) und Anbindung an Google Game Services eingesetzt.

Die Backend-Logik wird durch Unit-Tests, die mit JUnit geschrieben werden, getestet. Daten für Statistiken werden in einer SQLite-Datenbank gespeichert.

Kenntnisse: Kotlin, HTML, CSS, JavaScript, JUnit, GSON, jQuery, MPAndroidChart, Leaflet
Eingesetzte Produkte:  Android Studio, git, UIAutomatorViewer
Betriebssysteme: Android, Windows (Entwicklungsumgebung)

Für eine Embedded Gerät mit Touch-Screen wurde das individuelle GUI-Design (Info-Screens, Listen mit ausklappbaren Elementen, Tastaturen, Animationen...) mittels Qt 5 in einem Prototypen umgesetzt. Damit der Prototyp getestet werden konnte, war sowohl die Ausführung unter Windows als auch auf einem Raspberry PI mit angeschlossenem Touch-Display möglich.

Kenntnisse: C++17, Qt 5.14
Eingesetzte Produkte:  Qt Creator, git, Jira, Confluence
Plattformen: PC, Raspberry PI 4
Betriebssysteme: Windows (Entwicklungsumgebung, Zielsystem), Raspbian (Zielsystem)

Der Kunde, ein Unternehmen, das Lader- und Staplermaschinen für die Papierindustrie entwickelt, hatte zwei verschiedene Maschinen für verschiedene Druckerlinientypen im Portfolio.

Die Maschinen werden von PLCs von B&R gesteuert.

Der Bediener kann die Maschinen über Hardware-Tasten und eine GUI steuern. Die GUI erlaubt es, Aufträge, Einstellungen der Maschine, Medienparameter usw. zu ändern.

Die Kommunikation zwischen GUI und PLC erfolgt via HTTP.

Das HMI wurde iterativ entwickelt. Dies erfolgte Hand in Hand mit der Maschinenentwicklung (Hardware und PLC).

Eine Aufgabe war es, zyklische Funktionstests im Diagnosemodus für verschiedene Submodule der Maschine zu entwickeln.

Die B&R PLC verfügt über einen eigenen Webserver, der Funktionen zum Lesen und Schreiben von PLC-Parametern bereitstellt (maximal 10 pro Anfrage). Der Webserver stellt JSON-Objekte als Antwort auf die Anforderungen bereit (enthält vordefinierte Parametername- und Wertepaare). Das HMI liest die JSON-Objekte ein und behandelt die erhaltenen Werte. Z.B. werden die Zustände der Maschine auf dem Bildschirm anzeigen.

Anstatt wie bisher für jedes Ereignis eine eigene Popup-Meldung anzuzeigen, auf die jeweils nur einzeln zugegriffen werden kann, sollte eine verbesserte Benutzerführung realisiert werden. Die Fehlerbehandlung wurde dazu komplett durch ein viel flexibleres, skalierbares und moderneres Konzept ersetzt: Das Benachrichtigungszentrum, in dem alle Ereignisse gleichzeitig für den Bediener sichtbar sind.

Ebenso wurde eine SQL-Datenbank angebunden. Alle Ereignisse werden jetzt mittels Stored Procedures in dieser Datenbank gespeichert.

Die PLC ruft eine Stored Procedure mit einem Parametersatz auf, um ein Benachrichtigungsereignis in der Datenbank zu generieren. Das Ereignis wird vom HMI aus der Datenbank gelesen und im Benachrichtigungscenter wird eine entsprechende Benachrichtigung angezeigt. Zu den Daten gehören ein Ereigniscode, Texte (werden in die ausgewählte Sprache übersetzt), Bilder und dynamisch eingefügte Animationen.

Je nach Einstellung in der Datenbank kann ein Ereignis vom Benutzer durch Drücken einer Hardware-Taste oder einer HMI-Bestätigungsschaltfläche bestätigt oder zurückgesetzt werden (dynamisch erzeugt basierend auf Informationen über das Ereignis in der Datenbank).

Das HMI kann auch Ereignisse generieren. Dazu muss eine Anforderung an eine bestimmte URL gestellt werden (Node.JS-Anwendung), um eine bestimmte Stored Procedure auszuführen.

Eine weitere große Verbesserung, die durch die Verwendung des Datenbanksystems möglich wurde, ist der Ereignisverlauf. Zuvor war die Historie auf 50 Einträge begrenzt. Jetzt kann Sie beliebig groß werden.

Die Job-Daten wurden vorher in einer CF-Datei (macht das Lesen und Schreiben einer Datei notwendig) hinterlegt. Jetzt werden Sie in der Datenbank gespeichert. Dadurch wurden die Geschwindigkeit und Stabilität verbessert. Die Begrenzungen (durch den CF-Lese-/Schreiblebenszyklus) wurden aufgehoben. Ebenso wird der Speicherplatz effizienter genutzt.

Das Lesen von Job-Daten wurde früher zyklisch über die HMI gemacht. Nach dem Wechsel zur Datenbank ist der Lesevorgang nun ereignisbasiert.

Kenntnisse: JavaScript, HTML, CSS, jQuery, JSON, Node.JS, Express, B&R mapp Technology, Microsoft SQL Server 2017 Express Edition, ASP classic, Scrum
Eingesetzte Produkte:  Microsoft Visual Studio Code, B&R Automation Studio 4.3, Microsoft, Microsoft SQL Server Management Studio 18, Perforce HELIX ALM, Perforce Surround SCM
Betriebssysteme: Windows 10