03.11.2026 aktualisiert

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100 % verfügbar

Senior AI Developer | Senior Full Stack Developer | LLM, KI-Agenten, Python, Voice AI

Oberschleißheim, Deutschland
Nur Remote
Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (IHK), Note 1,8
Oberschleißheim, Deutschland
Nur Remote
Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (IHK), Note 1,8

Profilanlagen

Lebenslauf_Mirwan_Akayguen_DE_AI.pdf
Resume_Mirwan_Akayguen_EN_AI.pdf

Über mich

Senior AI Developer und Senior Full Stack Developer mit 4+ Jahren KI im Produktivbetrieb und 10 Jahren Softwareentwicklung. Voice AI für Telefonie im eigenen Produkt, LLM-Systeme und KI-Agenten in Python, TypeScript, FastAPI, React und PostgreSQL. Ab sofort verfügbar, 100 % remote.

Skills

OAuth 2.0AI AgentsRAGGitHub ActionsTailwind CSSLLMOpenAILangChainSupabaseJavaScriptKünstliche IntelligenzSprachdialogsystemCode-ReviewDatenbankenLinuxPythonPostgreSQLMachine LearningNode.jsOAuthNext.jsSoftwareentwicklungSQLTwilioTypeScriptSpracherkennungChatbotsReact.jsLarge Language ModelsMulti-Agent SystemsPrompt EngineeringGenerative AIBackendGitFastAPIPytestFull Stack EntwicklungReact NativeSprachsyntheseApi DesignWebhooksDocker
Softwareentwicklung
Programmiersprachen: Python, TypeScript, JavaScript, Node.js, SQL, HTML5, CSS3, Bash, Java
Weitere Sprachen: Go, C#, C++, PHP (Grundkenntnisse)
Backend und APIs: FastAPI, asyncio, httpx, Pydantic 2, Node.js, Express, GraphQL, REST-API-Design, WebSockets, SSE-Streaming, OAuth 2.0, JWT, Webhooks, Stripe
Frontend und Mobile: React 19, Next.js 16 (App Router, Server Components), Tailwind CSS 4, Three.js, React Three Fiber, Angular, Core Web Vitals, technisches SEO, React Native, Expo
Datenbanken: PostgreSQL (Schema-Design, Normalisierung, Indizes, Migrationen, Transaktionen, Abfrageoptimierung), Supabase (Auth, Row Level Security), pgvector, SQLite, Redis, MongoDB, MySQL
Architektur und Betrieb: Zustandslose Dienste, Streaming, asynchrone Aufträge, Idempotenz, Docker, Linux, GitHub Actions, Caddy, Cloudflare, Hetzner, Vercel, Nginx, Kubernetes und AWS (Grundkenntnisse)
Tests und Qualität: pytest, Jest, Vitest, Playwright, JUnit, Jasmine, ruff, ESLint, Code-Review

KI-Entwicklung (AI, GenAI), über 4 Jahre im Produktivbetrieb
Generative KI und LLMs: Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, Alibaba Qwen, Hugging Face, Tool Calling, Structured Outputs mit JSON Schema und Pydantic, Streaming, Prompt Caching, Model Routing
RAG und Agenten: Embeddings, pgvector, Chunking, Hybrid-Suche, Reranking, MCP, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agentenschleifen mit Schritt- und Kostenbudget, Human-in-the-Loop
Sprach-KI (Voice AI): Echtzeit-Audio über WebSockets, LiveKit Agents und LiveKit SIP, Telefonie mit Twilio, Pipecat, Voice Activity Detection, Speech to Text mit ElevenLabs, faster-whisper und Qwen3-ASR, Text to Speech mit ElevenLabs, Gemini, Qwen3-TTS und Kokoro, Latenzmessung
Evaluation und Sicherheit: Evals mit Gold-Set und Hold-out, Regressionsmessung, deterministische Prüfungen vor LLM-as-a-Judge, Guardrails, Prompt Injection, PII-Maskierung, OWASP Top 10 für LLM, DSGVO, EU AI Act
Weitere Werkzeuge: Langfuse, Qdrant, Ollama, AWS Bedrock, Azure OpenAI, n8n, Streamlit, Gradio, Feintuning mit LoRA und QLoRA

Arbeitsweise
Agentic Coding mit Claude Code, Codex und Cursor, parallele Agenten, Spezifikation, Abnahmetests, Review. Scrum, technische Spezifikation, Schulung von Auszubildenden.

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2024

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Senior AI Developer | Senior Full Stack Developer

Selbstständig

Internet und Informationstechnologie

  • LLM-Funktionen und KI-Agenten in Python und TypeScript auf Claude, GPT, Gemini und Qwen, mit Tool Calling, Structured Outputs, Embeddings in pgvector und Evaluation gegen Gold-Daten, dazu Browser-Automatisierung mit Playwright.
  • Sprach-KI in Echtzeit für Telefonie, mit Voice Activity Detection, Speech to Text, Text to Speech und Latenzmessung, im Einsatz in eigenen Produkten.
  • KI-native Entwicklung mit mehreren parallel arbeitenden Coding-Agenten (Claude Code, Codex), gesteuert über Spezifikationen, Abnahmetests und Review, abgesichert durch über 11.000 automatisierte Tests in pytest und Jest.
  • Ende-zu-Ende-Verantwortung für mehrere eigene SaaS-Produkte, vom Datenmodell über Backend und Oberfläche bis zu Deployment und Betrieb.
  • Websites für Firmenkunden mit Next.js 16, React 19 und TypeScript, mehrsprachig, mit strukturierten Daten und Fokus auf Core Web Vitals.
  • Datenmodelle in PostgreSQL und Supabase mit Migrationen und Row Level Security, Betrieb mit Docker, Caddy, Cloudflare und GitHub Actions, mobile Apps mit React Native und Expo.

Senior AI Developer | Backend und LLM-Systeme (freiberuflich)

Projectivity Inc., Silver Spring, MD, USA

Internet und Informationstechnologie

Freiberuflich, remote im Entwicklungsteam einer IT-Beratung, Kundenprojekte.
  • Entwickelte mehrstufige LLM-Pipelines in Python mit Anthropic Claude und OpenAI GPT, die in Kundenprojekten produktiv liefen.
  • Machte Modellausgaben maschinell verlässlich mit Structured Outputs nach JSON Schema, Pydantic-Validierung vor jeder Weiterverarbeitung und Null-Werten statt erfundener Angaben.
  • Sicherte den Betrieb gegen Anbieterlimits und Kostenausreißer ab, mit begrenzter Nebenläufigkeit, Backoff mit Jitter nur bei 429 und 5xx, Kostenobergrenzen je Aufruf und Tag und Model Routing auf kleinere Modelle, wo sie reichten.
  • Prüfte jede Prompt- und Modelländerung vor der Übernahme mit Evals gegen ein Gold-Set, mit deterministischen Prüfungen vor jeder Bewertung durch ein Modell (LLM-as-a-Judge).
  • Stellte die Verarbeitung als FastAPI-Dienste in Docker mit PostgreSQL bereit und lieferte sie über CI/CD mit GitHub Actions aus.

Senior AI Developer | LLM-Integration (freiberuflich)

Develop Zen, Richmond, VA, USA

Internet und Informationstechnologie

Freiberuflich, remote im Entwicklungsteam eines SaaS-Anbieters.
  • Integrierte LLMs in bestehende Python-Anwendungen, mit Structured Outputs als feste Datenstruktur statt Freitext.
  • Setzte Prompt und Context Engineering mit Systemprompts, Few-Shot-Beispielen und versionierten Prompts für vergleichbare Läufe um.
  • Automatisierte die Erhebung von Webdaten mit Playwright und BeautifulSoup und die Bildprüfung mit OpenCV und PIL.

Python-Entwickler | Schnittstellen und LLM-Integration (freiberuflich)

Systemanalyse & EDV Beratung, München

Internet und Informationstechnologie

Freiberuflich im Projektteam einer IT-Beratung, Kundenprojekte.
  • Automatisierte Datenabläufe zwischen Kundensystemen mit Python-Diensten.
  • Band REST-Schnittstellen von Drittsystemen mit OAuth 2.0 an.
  • Setzte erste LLM-Funktionen für Kunden um, etwa die Auswertung von Dokumenten und E-Mails mit Structured Outputs.

Gründer und AI Developer | LLM-Pipelines und Automatisierung

Eigener Onlinehandel, automatisiert

Konsumgüter und Handel

Remote, München, daneben ein stationäres Ladengeschäft.
  • Entwarf, entwickelte und betrieb das gesamte Handelssystem allein als umfangreiche Python-Codebasis aus mehreren Hintergrunddiensten für Artikelanlage, Bestellungen, Versand, Kundenkommunikation und Überwachung im Dauerbetrieb ohne manuelle Eingriffe.
  • Baute die Artikelanlage als mehrstufige LLM-Pipeline: Lieferantendaten abrufen und normalisieren, Titel, Beschreibung und Merkmale per Sprachmodell erzeugen, Kategorie zuordnen, erst nach bestandener Prüfung veröffentlichen.
  • Prüfte Modellausgaben gegen feste Datenstrukturen. Fehlende Angaben gingen in eine Prüfliste, statt vom Modell ergänzt zu werden.
  • Wählte Produktbilder per Vision-Modell aus und erkannte doppelte Produkte über Wahrnehmungs-Hashes der Bilder.
  • Automatisierte die Bestellabwicklung bis zur Sendungsnummer, idempotent ausgelegt, damit keine Bestellung doppelt ausgelöst wird.
  • Band mehrere Verkaufskanäle und Lieferanten über eine gemeinsame Schnittstellenschicht an, mit eigener Authentifizierung, Token-Erneuerung und Rate-Limit je Anbieter.
  • Antwortentwürfe für Kundenanfragen per Sprachmodell, Sonderfälle zur Freigabe (Human-in-the-Loop).
  • Watchdogs, Protokollierung und Zähler je Konto und Kanal; einfache Aufgaben gingen an kleinere Modelle, um die Kosten niedrig zu halten.

Gründer und Softwareentwickler | Backend und Schnittstellen

Eigener Onlinehandel

Konsumgüter und Handel


Entwicklung und Wartung der technischen Basis allein, mit automatisierter Abwicklung von Bestellungen und Versand über Partner- und Lieferantenschnittstellen (REST, OAuth 2.0).
Automatischer Abgleich von Bestell- und Versanddaten im Dauerbetrieb, mit Erneuerung der Zugangstoken ohne manuelle Eingriffe.
Regelmäßiger Abgleich von Artikel-, Preis- und Bestandsdaten der Lieferanten mit den eigenen Angeboten, damit nichts Ausverkauftes verkauft wurde.
Bestellungen, Artikel und Sendungen in einer SQL-Datenbank, Auswertung von Umsatz, Retouren und Lieferzeiten per SQL.
Betrieb auf einem eigenen Linux-Server mit zeitgesteuerten Jobs, Protokollierung und Benachrichtigung bei Fehlern.

Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (Ausbildung)

CREALOGIX
Drei Jahre betrieblich in einem Softwareunternehmen, Abschlussnote 1,8
- Java, JavaScript, Angular und SQL, Datenbankdesign, Tests mit JUnit und Jasmine, Git, Scrum. Interne Schulungen für Auszubildende.

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