01.04.2026 aktualisiert


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Software-Engineer/-Architekt, AI Spezialisierung
Hart bei Graz, Österreich
Deutschland +15
Master of Science, Software Engineeringinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz, Großbritannien, Spanien, Italien, Liechtenstein, Frankreich, Belgien, Dänemark, Finnland, Griechenland, Irland, Kroatien, Portugal, Schweden
Über mich
Soft. Entwickler -MSc in SW-Eng, zert. SW-Architekt Fokus auf Python und Machine Learning Projekte Projekte: - LLM Multiagentensystem - FastAPI Backen, React Frontend - OR Planung/Optimierung (Personal, Aufträge) - Vision: Prüfung Tabletten Blister (Pharma)
Skills
APIsKünstliche IntelligenzArchitekturBildverarbeitungWildflyMachine LearningFastAPIContainerisierungSolving Constraint Integer Programs (SCIP)Logistikprozesse
Machine Learning
Entwicklung von Reinforcement-Learning-basierten Lösungen und Integration von LLM-gestützten Anwendungsfällen (Multiagenten-Agenten und RAG) in Unternehmenssysteme.
Software-Architektur
Konzeption und Implementierung skalierbarer Softwarelösungen mit Fokus auf datengetriebene Anwendungen und Cloud-Technologien.
Constraint-Solver-Optimierung
Lösung kombinatorischer Probleme mit Constraint-Solvern und heuristischen Methoden für Produktions- und Logistikprozesse.
Containerisierung und Cloud
Erfahrung mit Containerisierungstechnologien und Implementierung von Cloud- und On-Premises-Lösungen.
Programmiersprachen
Fokus auf Python und Java für die Entwicklung von Anwendungen und leistungsstarken APIs.
Datenanalyse
Analyse komplexer Datensätze und Optimierung von Logistiksystemen durch datengetriebene Ansätze.
Computer Vision/Bildverarbeitung:
Implementierung von Objekterkennung für Qualiätskontrolle und Entwicklung fotorealistischer Bildgenerierung für Logistik-Anwendungsfälle.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Entwicklung eines AI Multi Agenten Systems zur Erstellung von Software Requirements, Tasks und Akzeptanzkriterien, sowie zur Implementierung, Releasemanagement und Ops.
- Eine Sichere Basis Anwendung mit Erweiterungspunkten, um das Agentensystem einen Rahmen zu geben, in welches Erweiterungen möglich sind.
Fachliche Führung eines Teams von 5 Entwicklern, Analyse und Optimierung komplexer Logistiksysteme, Entwicklung von Reinforcement-Learning-basierten Auftragsstartregelungen, Implementierung einer Objekterkennung für medizinische Blisterkarten, Integration von LLM-gestützten Anwendungsfällen in Großunternehmen, Aufbau von Datenpipelines sowie Simulation und Visualisierung von Roboter-Picksystemen
Produktentwicklung Warehouse Management System, div. Logistikprojektentwicklungen weltweit, Code Generatoren
Zertifikate
Cisco CCNA1
Tecnológico de Monterrey2010