21.07.2026 aktualisiert
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Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Fullstack & AI Engineer | Python/Django, Agentic AI & Cloud
Lenting, Deutschland
Weltweit
Bachelor of Science in MedieninformatikÜber mich
Seit über 20 Jahren baue ich Webanwendungen und SaaS-Produkte, das ganze System: Frontend, Backend, Cloud-Betrieb. Python/Django im Kern, KI als Hebel mit der Erfahrung, sie richtig einzusetzen. Ein Ansprechpartner, volle Verantwortung, kein Team dazwischen. Ich bleibe, bis es rund läuft.
Skills
Clean CodeAPIsKünstliche IntelligenzTest AutomationMicrosoft AzureCloud-EngineeringCode-ReviewDatenbankenDjangoElasticsearchSkalierbarkeitPythonPostgreSQLProjektmanagementQualitätsmanagement
Ich entwickle und integriere geschäftskritische Unternehmensanwendungen end-to-end, von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Betrieb. Als Senior Fullstack & AI Engineer verbinde ich über 20 Jahre Software-Engineering mit dem praktischen Einsatz moderner KI in Produktion.
KI-Integration & Agentic AI:
Ich integriere LLMs und KI-Funktionen in produktive Geschäftsanwendungen.
Erfahrung mit Azure OpenAI, AWS Bedrock, Embeddings und Vektorsuche (pgvector), RAG, Prompt Engineering und LangChain.
Schwerpunkt Agentic AI: Multi-Agent-Orchestrierung und KI-gestützte Entwicklungs-Workflows. DSGVO- und EU-AI-Act-konforme Umsetzung ist Fundament, nicht Nachgedanke.
KI gibt Tempo, die Urteilskraft gibt die Richtung vor.
Backend:
Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GraphQL, PostgreSQL (Multi-Tenancy, Query-Optimierung), Celery und Redis für verteilte Verarbeitung.
Frontend:
React, Next.js, TypeScript, htmx, Alpine.js, Tailwind CSS.
Cloud & DevOps:
Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Open Telekom Cloud, Docker, Kubernetes, Terraform (IaC), CI/CD-Pipelines, GitHub Actions, Azure DevOps.
Architektur & Leitung:
Cloud-native Architektur, API-Design (REST/GraphQL), Multi-Tenancy, Technical Leadership, Requirements Engineering, Stakeholder Management, Code-Review, agile Methoden (Scrum/Kanban).
Ich übernehme die Verantwortung für das Ganze: ein Ansprechpartner, kein Team dazwischen. Ich liefere wartbaren, sauberen Code (KISS, DRY, Clean Code) und hinterlasse Systeme so, dass sie ohne mich weiterlaufen.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Tätigkeiten
- Cloud-Architektur und Infrastruktur-Audit auf der Open Telekom Cloud (PostgreSQL RDS in Hochverfügbarkeit, Redis, ECS, Object Storage), Ansible-gesteuerte Multi-Umgebung
- KI-gestütztes Reporting über AWS Bedrock
- Migration containerisierter Anwendungen nach Kubernetes, Härtung der Docker-Images (Multi-Stage-Builds, Runtime-Security)
- Multi-Tenant-Backend mit Django und GraphQL, Performance-Optimierung der Datenbankzugriffe, Celery und Redis für asynchrone Verarbeitung, Playwright-E2E-Tests
Technologien und Tools
Python, Django, GraphQL, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, Kubernetes, Ansible, Open Telekom Cloud, AWS Bedrock, Playwright
Tätigkeiten
- Konzeption und Entwicklung mehrerer Geschäftsanwendungen unter Einsatz von Django, Django Rest Framework, Postgresql im Backend, sowie htmx und alpine.js im Frontend.
- Anbindung von Unternehmenssystemen über REST-Schnittstellen
- Automatisierung von Workflows mit Celery und Redis
- Bereitstellungen von GitHub-Pipelines für CI/CD
- Containerisierung von Anwendungen mittels Docker und Orchestrierung mit Kubernetes
Ergebnis im Projekt
- Systeme wurden erfolgreich in Betrieb genommen und sind im täglichen Einsatz
- Drittanbieter Lösungen konnten abgelöst werden
- Lösungen die exakt den spezifischen Anforderungen entsprechen
Technologien und Tools
Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, FastAPI, Redis, Celery, Docker, Kubernetes, GitHub-Actions, Jira, Confluence
Tätigkeiten
- Konzeption und Entwicklung einer Django-basierten Multi-Tenant SaaS-Plattform
- Konzeption und Implementierung performanter Datenbankstrukturen mit PostgreSQL (Schemas, Query-Optimierung, Migrationsstrategien)
- Verarbeitung von Geo-Daten mit PostGIS
- Performante Volltextsuche mit pgvector
- Integration von KI-Technologien: Embeddings-basiertes Matching mit Azure OpenAI
- Aufbau und Betrieb von Celery & Redis für verteilte Aufgabenverarbeitung
- Anbindung und Nutzung von Azure Services (Service Bus, Storage, Key Vault, Active Directory)
- Entwicklung und Dokumentation von REST APIs mit sauberem OAuth2-basiertem Authentifizierungs- und Autorisierungskonzept
- Entwicklung des Frontends mit React und Next.js
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps und Data Engineering
Ergebnis im Projekt
- Strategische Neuentwicklung der Jobsuche-Plattform
- Erfolgreicher Rollout für vier Konzernmarken
- Nahtlose Anbindung und Steuerung der Datenflüsse zwischen Recruiter-Systemen, ATS, Salesforce und Power BI zur Analyse der digitalen Candidate Journey.
- Einhaltung strengster DSGVO- und IT-Sicherheitsstandards im Konzernumfeld.
- Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in eine robuste Architektur sowie fachliche Führung und Orchestrierung der Fullstack-Entwicklung.
Technologien und Tools
Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, PostGIS, React.js, Next.js, Redis, Celery, Docker, Azure DevOps, Tailwind, Azure Services, Jira, Confluence, Kanban