02.11.2026 aktualisiert


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info: nicht verfügbar bis 01.01.2027
Tech Lead / Softwarearchitekt / Senior Developer – Java, Spring Boot, Kubernetes und Kafka
Mering, Deutschland
Deutschland
Diplom Informatiker (FH)Über mich
Tech Lead, Architekt und Senior Developer im Java-Enterprise-Umfeld seit Anfang der Nullerjahre. Mein Kernauftrag ist trotz oder gerade wegen GenAI derselbe geblieben: Anforderungen verstehen und schärfen, Alternativen aufzeigen, vermitteln und durchsetzen sowie Komplexität managen.
Skills
AI AgentsGenAIFlux CDJavaArchitekturBehavior Driven DevelopmentBig DataHibernatePythonMongoDBOpenShiftSoftware ArchitectureSoftwareentwicklungApache CamelSpring Boot
Ich beschäftige mich seit Anfang der Nullerjahre mit Softwareentwicklung im Java-Enterprise-Umfeld – als Tech Lead, Architekt oder auch einfach als Senior Developer.
Seitdem hat sich das Feld stetig gewandelt. Aktuell nimmt mir KI einen Großteil der eigentlichen Codeerstellung ab.
Mein Kernauftrag ist jedoch derselbe geblieben: Anforderungen verstehen und schärfen, Alternativen aufzeigen, vermitteln und durchsetzen sowie Komplexität managen.
Kenntnisse
Enterprise Frameworks: Spring Boot, Spring Integration, JEE 7
Cloud: Kubernetes / OpenShift, AWS
BigData und IoT: Kafka Streaming, Event Sourcing
Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, Google Data Store, Oracle, Cassandra, DB2, MySQL, JPA/Hibernate, Spring Data, Objectify
Messaging: Apache Kafka, Spring REST/WS, JMS (Websphere MQ, Tibco EMS), JAX-RS/WS
Frontend: Angular, AngularJS, Bootstrap, JSF
Testing und Codequalität: Mockito, Wiremock, Testcontainer, JUnit, Hamcrest, AssertJ, SonarQube, SoapUI
Buildsysteme und Infrastruktur: Maven, Gradle, npm, Jenkins Pipelines, GitLab CI/CD, Bitbucket, Git, IntelliJ IDEA
Aktuelle Zertifizierungen
iSAQB Certified Professional for Software Architecture (Foundation Level), 2025
CKAD: Certified Kubernetes Application Developer, 2021
GPM Zertifizierter Projektmanagement Fachmann (IPMA Level D), 2005
Letzte Schulungen
18.–20.05.2026: Domain-driven Design in der Praxis (iSAQB CPSA-Advanced DDD), socreatory. Strategisches und taktisches DDD, EventStorming, Bounded Contexts, Domänenmodelle und Context Mapping.
11.–13.11.2025: SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme, Software Architecture Camp. Architektur von KI- und LLM-Systemen, RAG, Datenpipelines, MLOps sowie Security und Compliance.
Veröffentlichungen
“Cloud-Datenspeicher objektiv betrachtet: Zugriff mit Objectify” (Java Magazin 11/2017)
Referenzen
Referenzschreiben zu NEON Datenpool, Tandem, DA/RE und CUP können bei Bedarf eingesehen werden.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2017
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseSpanischverhandlungssicher
Projekthistorie
Microservice-Plattform zur Transformation, Filterung und Verteilung von Produkt- und Preisdaten. Sie löst Teilfunktionen des Monolithen „ONE Frontend“ sowie eine Altanwendung ab.
07–12/2025: Pilot mit Python und Cursor AI für interne Abnehmer.
Seit 01/2026: Ausbau mit Java/Spring Boot zur Versorgung der ERP-Systeme der Gesellschafter.
In der zweiten Phase gemeinsame Konzeption und Einführung eines durchgängig KI-gestützten Entwicklungsprozesses mit Spec-Driven Development in Zusammenarbeit mit der Projektleitung. Anforderungen werden KI-gestützt geschärft und in detaillierte User Stories und Spezifikationen als verbindliche Grundlage für Coding Agents überführt. Das Vorgehen umfasst Spezifikation, Kontextbereitstellung und Prüfung generierter Ergebnisse. Implementierung mit Claude Code und IntelliJ Junie; auch die Dokumentation ist KI-gestützt.
Rollen und Tätigkeiten: Lead Entwickler, Architekt, Dev-Ops; Coaching von Junior-Entwicklern, Microservice-Architektur, Epics und User Stories sowie Aufbau der Build- und Deployment-Infrastruktur mit GitLab Pipelines, Helm und Flux CD.
Technologien: Python, Cursor AI (Pilot); Java, Spring Boot, Claude Code, IntelliJ Junie (ab 01/2026); Kafka, MongoDB, BDD mit Gherkin, Kubernetes, Helm, GitLab CI, Flux CD.
Methodik: Scrum | Branche: Handel
Projektziel: Plattform zur externen Produktdatenakquise
AI gestützte Erstellung eines Tools zur Akquise von Produktdaten aus Onlinequellen. Die Anwendung wird komplett eigenständig in AWS betrieben.
Rollen und Tätigkeiten:
Dev-Ops
Deployment in AWS
Infrastruktur und Service Definition mit CloudFormation
Entwickler
Entwicklung einer rudimentären Benutzerverwaltung
Architekt
Konzept zur flexiblen Erweiterbarkeit des prototypischen Ansatzes auf verschiedene Datenquellen
Auswahl AWS Stack
Technologien: “AI first”, Python, Cursor AI, Pycharm, AWS Fargate, AWS DocumentDB, CloudFormation
Methodik: Scrum
Branche: Handel
Projektziel: Abgleich von Produkt und Preisdaten mit Gesellschafter ERPs
Über ONE Frontend werden die ERP Systeme von verschiedenen Gesellschaftern mit Produkt- und Preisdaten versorgt. Dazu werden die Stände der Systeme abgeglichen. Außerdem werden Produktdaten an einige interne Systeme verteilt.
Rollen und Tätigkeiten:
Entwickler
Fehlersuche und Behebung
Implementierung neuer Features
Technologien: Spring Boot, Oracle DB, Hibernate, Git, Kafka
Methodik: Scrum
Branche: Handel