14.07.2026 aktualisiert


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Premiumkunde
100 % verfügbarSoftware- & Cloud-Architekt | Kubernetes | KI | RAG | DevOps | SÜ2
Neuhaus am Inn, Deutschland
Nur Remote
Bachelor of Science - Wirtschaftsinformatik Schwerpunkt Data ScienceÜber mich
Software- & Cloud-Architekt (16+ Jahre): Kubernetes-Migrationen (Terraform, Helm), KI-Lösungen (RAG, LangChain, MCP) vom PoC bis Produktion. Tech-Lead-Hintergrund in Verwaltung, Gesundheit & ÖPNV. SÜ2-sicherheitsüberprüft. Remote-first, sofort verfügbar.
Skills
AI AgentsLLMLangChainKubernetes-SicherheitKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAnwendungsarchitekturSoftware-PlattformArchitekturClient-Server-ArchitekturCloud ComputingCloud-SicherheitCloud DatabaseCloud-EngineeringData Architecture
KI-Engineering & GenAI
Entwicklung produktiver KI-Systeme als Freelancer für Kunden in Deutschland, Österreich und den USA: Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph, RAG-Pipelines mit LangChain, Vektordatenbanken (pgvector, Milvus), MCP-Server für Tool-Integration, Knowledge Graphs, OpenAI / Azure OpenAI (GPT-4o), Prompt Engineering. LLM-Observability mit Langfuse, Evaluation mit RAGAS. Umsetzung mit Python und FastAPI – vom PoC bis in den Produktivbetrieb, auch in regulierten Umgebungen (Gesundheitswesen, Compliance/Zertifizierung).
Cloud-Architektur & Kubernetes
Konzeption und Migration von Legacy-Systemen auf Kubernetes (Rancher, AKS, managed Kubernetes auf OVHcloud). Infrastructure as Code mit Terraform, Helm-Charts, Service Mesh mit Istio, GitOps mit Flux CD. Multi-Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS und OVHcloud, Multi-Tenant-Architekturen für 20+ Kundeninstanzen.
Backend-Entwicklung
16+ Jahre Erfahrung: Python (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy), Java (Spring Boot, Quarkus, Hibernate), Kotlin, TypeScript/Node.js (NestJS). Microservice-Architekturen, Event-Streaming mit Kafka, REST- und Schnittstellen-Design (u. a. DEMIS, SORMAS im Gesundheitswesen).
DevOps & CI/CD
Aufbau kompletter Delivery-Pipelines mit GitLab CI, GitHub Actions und Azure Pipelines, Container-Builds mit Docker, automatisierte Code- und Sicherheitsprüfungen (SonarQube, Nexus IQ). Observability mit Prometheus, Grafana, OpenTelemetry und Elasticsearch.
Frontend & Mobile
React, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui; außerdem Vue.js, Angular, React Native (mobil) und Electron (Desktop).
Datenbanken & Storage
PostgreSQL (inkl. pgvector), TimescaleDB, MongoDB, MySQL/MariaDB, Redis, Milvus, Azure Cosmos DB, S3 / Azure Blob Storage.
Security & Identity
OpenID Connect, OAuth2, Keycloak, JWT, Azure Entra ID, FusionAuth. Security-Compliance in Behörden-Infrastrukturen. SÜ2-sicherheitsüberprüft – einsetzbar für sensible Projekte im öffentlichen Sektor.
Testing & QA
Test-Driven Development mit pytest, JUnit, Mockito, Jest, Playwright, Testcontainers; statische Analyse mit mypy/ruff und SonarQube.
Branchen & Rollen
Freelance-Projekte in Compliance/Zertifizierung und Lebensmitteltechnologie; zuvor Tech-Lead- und Architekturverantwortung in öffentlicher Verwaltung (elektronischer Rechtsverkehr), Gesundheitswesen (KI-Chatbot, Pandemie-Plattform) und ÖPNV-Digitalisierung. Architektur-Reviews, technische Konzeption, Code-Reviews, Team-Mentoring.
Arbeitsmodell
Remote-first, Vor-Ort-Einsätze im Raum Passau / München / Süddeutschland. Ab sofort verfügbar.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut
Projekthistorie
Mitentwicklung eines KI-Assistenten, der Auditoren über den gesamten ISO-Zertifizierungsprozess begleitet. Spezialisierte KI-Agenten (LangGraph), per RAG in den relevanten Normen verankert, liefern Echtzeit-Guidance, formulieren Findings regelkonform um und wandeln Rohnotizen in strukturierte Audit-Dokumente. Steuerung über einen interaktiven KI-Workspace.
Ergebnis: Produktiv eingesetzter Assistent, der stundenlange manuelle Dokumentation in einen schlanken, KI-gestützten Workflow überführt.
Stack: Python, LangGraph, LangChain, RAG, Multi-Agenten, FastAPI, Azure OpenAI, PostgreSQL/pgvector, Next.js
Aufbau eines AI-first-Workspace, in dem Lebensmitteltechnologen mit einem Netzwerk spezialisierter KI-Agenten Rezepturen in Echtzeit entwickeln und verfeinern. Zutaten-Matching, Lieferantensuche und regulatorische Prüfung laufen als eigenständige Agenten, koordiniert über eine gemeinsame Wissensschicht aus Nährwertdatenbanken, Marktplatzdaten und Knowledge Graphs. Interaktion über einen Live-Rezeptur-Canvas.
Ergebnis: Deutlich verkürzter Weg von der Idee zur freigegebenen Rezeptur.
Stack: Python, LangGraph, LangChain, Multi-Agenten, FastAPI, OpenAI API, Knowledge Graphs
Technische Leitung und Entwicklung komplexer Softwareprojekte mit Fokus auf Full-Stack-Entwicklung, DevOps und Cloud-Infrastruktur