03.11.2026 aktualisiert

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verifiziert
Premiumkunde
nicht verfügbar
info: nicht verfügbar bis 01.01.2027

Senior Data Scientist & AI Engineer

Fürstenfeldbruck, Deutschland
Deutschland
Statistik M.Sc.
Fürstenfeldbruck, Deutschland
Deutschland
Statistik M.Sc.

Profilanlagen

Profile Felix Klug.pdf
academic_transcript20250925-31-9zx9oc.pdf
Profile Felix Klug_Deutsch.pdf

Skills

JavaScriptAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAtlassian ConfluenceAtlassian JiraBusiness IntelligenceBusiness Process ManagementCSSDatenbankenBeratungETLFinanzenVersicherungenPythonMachine LearningMathematische ModellierungMicrosoft Sql-ServerScrumSasSas/baseSimulationenSQLSQL Server Reporting ServicesStatistikenTypeScriptDatenverarbeitungVerwaltungstätigkeitenData ScienceSnowflakeBackendPySparkCoaching und MentoringVBA Programming LanguageQlikviewDatabricks
Name: Felix Klug
Rolle: Senior Consultant / Data Scientist
Ausbildung: Bachelor und Master in Statistik (LMU)
Wohnort: Fürstenfeldbruck bei München
Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Finanz- und Versicherungsbranche
Du bietest maßgeschneiderte Lösungen zur Optimierung von Datenlandschaften. Durch dein Statistik-Studium und deine praktische Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Modellen bringst du eine fundierte Kombination aus fachlichem und technischem Know-how mit. Dabei fokussierst du dich auf den Aufbau von Dateninfrastrukturen und die Implementierung von KI-Anwendungen.
Auswahl Projekt- und Berufserfahrung

Datamart Betreuung & Weiterentwicklung (01/2026 - heute)
  1. Ziel: Betreuung des Datamarts während der Hauptansprechpartner in einem anderen Projekt beschäftigt ist
  2. Aufgaben: Weiterentwicklung des Datamart
  3. Migration der bestehenden Access Datenbank in Palantir
Technisches Coaching & Migration von SAS zu Palantir Foundry (03/2024 – 12/2024)
  1. Ziel: Befähigung von Nutzern, bestehende SAS-Auswertungen und Dashboards auf Palantir Foundry zu migrieren
  2. Aufgaben:Fachberatung und Begleitung im Onboarding-Prozess
  3. Vermittlung von End-to-End-Kenntnissen in Palantir Foundry (Nutzung von Pipelines, Konfiguration und Datenaufbereitung)
Palantir Trainer und Berater (01/2023 – 12/2024)
  1. Ziel: Aufbau eines Dashboards in Palantir Foundry und Migration eines bestehenden Excel-Tools
  2. Aufgaben:Entwicklung in JavaScript, TypeScript, CSS, SQL und PySpark
  3. Aufbau von Front- und Backend-Strukturen
  4. Administration einer MSSQL-Datenbank
  5. Überführung einer Access-Datenbank nach MSSQL
Dashboard-Entwicklung (07/2022 – 12/2022)
  1. Ziel: Python-Entwicklung zur Analyse externer Parameter und Aufbau einer ETL-Strecke
  2. Aufgaben:Entwicklung verschiedener Tools in Python (z. B. Prüfung, ob eine Domain zum Auftraggeber gehört)
  3. Administration einer SQL-Datenbank
  4. Umsetzung von ETL-Prozessen in Python
Top Skills
  1. Agile Entwicklung
  2. Künstliche Intelligenz (AI)
  3. Business Intelligence
  4. Data Science
  5. Machine Learning
  6. Mathematische Modellierung & Simulation
  7. SQL
  8. Statistik
  9. Versicherungs- und Bankenbranche
Technische Skills
  1. Databricks
  2. SQL
  3. R
  4. QlikView
  5. Python
  6. SAS Base
  7. Celonis
  8. JavaScript
  9. PySpark
  10. TypeScript
  11. VBA
  12. Shiny
  13. Confluence
  14. JIRA
  15. Snowflake
Sprachkenntnisse & Zertifikate
  1. Sprachen: Deutsch, Englisch (C1-Certificate Cambridge Institute)
  2. Zertifizierungen:Certified Product Owner (POS I)
  3. Certified Scrum Master (PSM I)
  4. Databricks Certified Data Analyst Associate
  5. Databricks Certified Data Engineer Associate
  6. Databricks Certified Machine Learning Associate
  7. Foundry Foundations
  8. SAS Base Certified Programmer
  9. Snowflake SnowPro Core
Abschlüsse
  1. Bachelor in Statistik (Ludwig-Maximilians-Universität München)
  2. Master in Statistik (Ludwig-Maximilians-Universität München)
Persönliches
  1. Wohnort: Fürstenfeldbruck bei München
  2. Familie: Verheiratet

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2021

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Datamart Betreuung & Weiterentwicklung

Versicherung

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

  1. Migration einer Access Datenbank nach Palantir Foundry
  2. Betreuung eines Datamarts in SAS und Palantir
  3. Weiterentwicklung des Datamarts in Zusammenarbeit mit den fachlichen Ansprechpartnern

Aufbau Datengrundlage in Foundry

Versicherung

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Projektkontext:
Aufbau einer Datengrundlage in Foundry sowie Wartung und Optimierung von Datenpipelines und Dashboards für eine Versicherung. Der Bereich ist als Produktgeber für alle gewerblich genutzten Fahrzeuge und verantwortlich für die Profitabilität des Portfolios sowie Marktgängigkeit der Produkte.
Kernleistungen:
Datenintegration und -aktualisierung:
  • Konzeption und Implementierung einer Datenaktualisierung für das bestehende Workshop-Tool
  • Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz im Rahmen der regelmäßigen Aktualisierung
  • Validierung und Testing der automatisierten Datenpipeline zur Gewährleistung eines stabilen Betriebs
  • Fachliche Erweiterung und Optimierung bestehender Anwendungen
Dokumentation und Testing:
  • Aufbau eines geeigneten Dokumentationstools
  • Sicherstellung der Zugänglichkeit für den Auftraggeber
  • Übergabe von relevanten Zusatzinformationen in einem geeigneten Medium
User Acceptance Tests:
  • Erstellung eines geeigneten Testkonzeptes
  • Durchführung des Tests und Auswertung der Ergebnisse
  • Weiterentwicklung der Anwendung auf Basis der Testergebnisse
Arbeitsweise: Remote-Leistungserbringung

• Aufbau eines geeigneten Dokumentationstools
• Sicherstellung der Zugänglichkeit für den Auftraggeber
• Übergabe von relevanten Zusatzinformationen

Data Mart Betreuung, Migration and Data Quality

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

  • Betreuung von Data Marts Migration von SAS/Oracle zu Snowflake/DBT
  • Entwicklung von Datenqualitätsmodulen für Data Quality Checks
  • Unterstützung des Betriebs von Data Marts Durchführung von Releases
  • Implementierung von Delta-Load Verfahren in Foundry
  • Erstellung von Analysebeständen für Fachkonzepte
  • Anpassung und Bereitstellung von Testdaten
  • Dokumentation der Testdurchführungen
  • Betreuung von Urladungs- und Refreshaktionen
  • Erstellung von Muster-SQL-Abfragen und Auswertungen

Data Quality Assessment Framework

Versicherung

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Im Projekt wurde in der Plattform Palantir Foundry ein umfassendes Data Fitness Package entwickelt, das standardisierte Tests zur systematischen Datenqualitätsprüfung bereitstellt. Das Package ermöglicht die automatisierte Analyse verschiedener Spaltentypen in komplexen Datensätzen auf kritische Eigenschaften wie Null-Werte, Datenintegrität, Vollständigkeit, Werteverteilungen und statistische Anomalien.

Die Lösung integriert sich nahtlos in bestehende Datenpipelines und Workshop-Tools zur kontinuierlichen Überwachung der Datenqualität. Durch die genormten Testverfahren wird eine konsistente und reproduzierbare Bewertung gewährleistet, die als Grundlage für KPI-Berechnungen und fundierte Managemententscheidungen dient.

Das Package unterstützt verschiedene Datentypen und bietet flexible Konfigurationsmöglichkeiten für spezifische Geschäftsanforderungen. Automatisierte Validierungsprozesse erkennen frühzeitig Datenqualitätsprobleme und ermöglichen proaktive Korrekturen, wodurch die Zuverlässigkeit nachgelagerter Analysen und Dashboards erheblich gesteigert wird

Technical Coaching – Technische Überführung der Aktivitäten von SAS auf die Plattform Palantir

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Das Projekt fokussiert sich auf die Befähigung von Nutzern, ihre Aktivitäten von einer bestehenden Plattform auf die Plattform Palantir Foundry zu übertragen. Fachberatung und Begleitung im Onboarding-Prozess für die Migration von SAS-Auswertungen und Dashboards zu Palantir Foundry. Vermittlung von End-to-End Kenntnissen in Palantir Foundry, inklusive der Nutzung von Pipelines,

Dashboardaufbau in Palantir

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Migration eines bestehenden Excel Tools nach Palantir Foundry Entwicklung mit Java Script, Type Script, CSS, SQL und PySpark Aufbau Front- und Backend Administration einer MSSQL Datenbank Transferrierung einer Access Datenbank nach MSSQL

Python Entwicklung um externen Parameter zu analysieren

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Entwicklung verschiedener Tools in Python, um festzustellen on eine Domain zum Auftraggeber gehört Aufbau einer ETL Strecke in Python Administration einer SQL Datenbank

Projekt Lead für IT Resiliency Orchestrator

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Kunden Unterstützung bei technischen Onboarding des IRO Beurteilung des Onboarding Potenzials der Infrastruktur der Kunden Erstellung und Definition einer Onboarding Strategie Aufbau des Rollouts für 2022 inklusive Nachverfolgung, Reporting und Troubleshooting Unterstützung der Service Entwicklung und der Technologie Integration

Process Mining

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Aufbau von Dashboards (Frontend/Backend) in Celonis Anlieferung der Daten über SAS und SQL in Celonis Backend Unterstützung der Einrichtung eines Delta Loads für den Datamart Durchführung von Enabling Workshops für die Fachbereiche

Daten Analyse und Vorbereitung Migration

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Projekt Migration Hauptaufgaben ist das Extrahieren der Daten aus dem Klassik System, die Untersuchung von Seriennummer Änderungen und das Vorbereiten der Datenmigration Ergebniss ist ein Tool Set aus SAS Programmen mit den man Daten analysieren und migrieren kann

ELT Prozess für AntiGeldwäsche Tool

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Sicherstellung das Tagesscheiben im Delta Abzug durchgeführt werden und im Tool ohne Fehler geladen werden Dynamische Anpassung der Skripte in SAS für Laufzeitvorteil oder neue Anforderungen im Projektumfeld Daten werden aus BIBS Basisschacht abgezogen, transformiert und nach SAS geladen

BI Manager & Data Scientist

Check24

Banken und Finanzdienstleistungen

1000-5000 Mitarbeiter

Ad-Hoc Analysen mit QlikView für Geschäftsführung QlikView-Dashboards (Datenbank Abzug mit SQL) Machine Learning Projekte für Sparten des Unternehmens Scorecard Building Modell für Reaktivierung von Check24 Bestandskunden QlikView Infrastruktur mit GIT Abschlusswahrscheinlichkeitsmodelle je Kunde in der Antragsstrecke von Check24

Zertifikate

Hands-On Essentials: Data Warehousing Workshop

Snowflake

2025

Snowflake SnowPro Core Certification

Snowflake

2025

Databricks Certified Machine Learning Associate

Databricks

2025

Certified Palantir Foundry Data Engineer Professional

Palantir

2025

Databricks Certified Data Analyst Associate

Databricks

2024

Databricks Certified Data Engineer Associate

Databricks

2024

SAS Viya and Python Integration for Machine Learning

SAS

2021

Professional Scrum Master I

Scrum

2021

Professional Scrum Product Owner I

Scrum

2021

SAS Base Certified Programmer

SAS

2014

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