26.09.2026 aktualisiert
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Senior Data, AI & Reporting Platform Lead | Azure, MLOps, Power BI & Governance
Berlin, Deutschland
Deutschland +11
M.Sc. Electrical Engineering, Technische Universitaet Berlininfo: Deutschland, Österreich, Schweiz, Frankreich, Belgien, Dänemark, Luxemburg, Niederlande, Polen, Schweden, Tschechische Republik, Türkei
Über mich
Ich unterstütze Data-, AI- und Reporting-Teams beim Aufbau und Betrieb von Azure-Plattformen. Meine Schwerpunkte sind Reporting, KPI-Governance, Power BI/Synapse, MLOps, Terraform und CI/CD. Databricks und Agentic AI vertiefe ich aktuell; AI Business Consulting habe ich 2026 abgeschlossen.
Skills
Data LakehouseAzure DatabricksAzure SynapseMLOpsBusiness IntelligenceUnternehmensberatungEntscheidungen TreffenBeratungData ArchitectureEntscheidungsunterstützungssystemDevOpsMicrosoft Power BIDataOpsAzure Machine LearningAzure Data Lake
Ich unterstütze Data-, AI- und BI-Teams beim Aufbau, der Modernisierung und dem stabilen Betrieb von AI-, Data- und Analytics-Plattformen. Mein Schwerpunkt ist die Umsetzung: Plattformarchitektur, Infrastructure as Code, CI/CD, MLOps, Analytics und die Übergabe in den Regelbetrieb. Dabei verbinde ich technische Delivery mit Governance, Enablement und funktionaler Führung.
Bei CARIAD habe ich eine Azure-ML-Self-Service-Plattform für mehr als zehn globale AI-Teams technisch geleitet. Außerdem habe ich eine unternehmensweite Reporting- und Analytics-Plattform auf Azure Synapse und Power BI mit skaliert – für rund 1.300 Nutzende in mehr als 20 Organisationseinheiten.
Schwerpunkte: Azure ML, Azure Synapse, Power BI, Terraform, Python, Azure DevOps, CI/CD, MLOps, Reporting- und KPI-Governance.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherTürkischverhandlungssicher
Projekthistorie
Aufbau eines unabhaengigen Advisory-Setups mit Fokus auf Datenplattformen, Reporting-Governance, AI-Enablement und operative Modelle. Entwicklung von Assessment- und Advisory-Formaten fuer Organisationen mit Bedarf an KPI-Ownership, Reporting-Standards und Decision-Support-Strukturen. Uebersetzung von AI- und Analytics-Initiativen in Governance-, Adoptions- und Ausfuehrungsmodelle.
Verantwortung fuer die Enterprise Reporting & Business Analytics Plattform auf Azure Synapse und Power BI. Definition und Rollout von Dashboards, KPI-Frameworks und Reporting-Governance fuer 3 Fahrzeugplattformen und 20+ Organisationseinheiten. Leitung cross-funktionaler DevOps-, Data-Engineering- und BI-Teams mit bis zu 17 FTE. Skalierung der Power-BI-Umgebung auf 400+ Pro-Lizenzen und ca. 1.300 aktive Nutzer.
Aufbau einer Self-Service-MLOps-Plattform fuer Azure-ML-Teams in Europa, den USA und China. Automatisierung von Azure-ML-Workspaces, Storage, Networking und CI/CD-Pipelines mit Terraform, Python und Azure DevOps. Standardisierung von Entwicklungsumgebungen und Plattformmustern fuer Data-Science- und Machine-Learning-Workflows.