29.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data Analyst / Data Scientist
Pforzheim, Deutschland
Nur Remote
Master of Business Administration (MBA)Skills
Datenanalyse und Data Mining
Umfangreiche Erfahrung in der Vorbereitung und Durchfuehrung multivariater Analysen strukturierter, teilstrukturierter sowie unstrukturierter Massendaten, einschliesslich Datenbeschaffung, Datenbereinigung und Feature Engineering.
Vorhersagemodellierung und Machine Learning
Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen im Bereich des Kundenverhaltens, insbesondere bei der Ermittlung kundenspezifischer Produktaffinitaeten sowie Churn Prediction und Content Performance Prediction.
Logdatenanalyse und IT-Security
Logdatenanalyse im IT-Security-Bereich sowie Aufbereitung und Darstellung von SLA-Managementdaten und Leistungserfassungsdaten.
Validitaets- und Plausibilitaetspruefungen
Pruefung und Interpretation von Analyseergebnissen sowie Visualisierung der Ergebnisse zur verstaendlichen Aufbereitung fuer verschiedene Zielgruppen.
Modell-Monitoring und Rekalibrierung
Monitoring und Rekalibrierung entwickelter Modelle zur Sicherstellung langfristiger Modellqualitaet und -stabilitaet.
Deskriptive und praediktive Analysen
Durchfuehrung deskriptiver und praediktiver Analysen im Bereich des Kundenverhaltens fuer datengetriebene Entscheidungsunterstuetzung.
Automatisierung von Analyseprozessen
Erweiterung und Optimierung eines standardisierten und weitgehend automatisierten Vorgehens fuer die Erstellung von Vorhersagemodellen.
Mathematik und Statistik
Fundiertes mathematisches Grundlagenwissen durch ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Mathematik und Anwendungsgebiete an der Heinrich-Heine-Universitaet Duesseldorf.
Umfangreiche Erfahrung in der Vorbereitung und Durchfuehrung multivariater Analysen strukturierter, teilstrukturierter sowie unstrukturierter Massendaten, einschliesslich Datenbeschaffung, Datenbereinigung und Feature Engineering.
Vorhersagemodellierung und Machine Learning
Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen im Bereich des Kundenverhaltens, insbesondere bei der Ermittlung kundenspezifischer Produktaffinitaeten sowie Churn Prediction und Content Performance Prediction.
Logdatenanalyse und IT-Security
Logdatenanalyse im IT-Security-Bereich sowie Aufbereitung und Darstellung von SLA-Managementdaten und Leistungserfassungsdaten.
Validitaets- und Plausibilitaetspruefungen
Pruefung und Interpretation von Analyseergebnissen sowie Visualisierung der Ergebnisse zur verstaendlichen Aufbereitung fuer verschiedene Zielgruppen.
Modell-Monitoring und Rekalibrierung
Monitoring und Rekalibrierung entwickelter Modelle zur Sicherstellung langfristiger Modellqualitaet und -stabilitaet.
Deskriptive und praediktive Analysen
Durchfuehrung deskriptiver und praediktiver Analysen im Bereich des Kundenverhaltens fuer datengetriebene Entscheidungsunterstuetzung.
Automatisierung von Analyseprozessen
Erweiterung und Optimierung eines standardisierten und weitgehend automatisierten Vorgehens fuer die Erstellung von Vorhersagemodellen.
Mathematik und Statistik
Fundiertes mathematisches Grundlagenwissen durch ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Mathematik und Anwendungsgebiete an der Heinrich-Heine-Universitaet Duesseldorf.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischMutterspracheFranzösischMuttersprache
Projekthistorie
Logdatenanalyse im IT-Security Bereich. Aufbereiten und Darstellen von SLA-Managementdaten. Aufbereiten und Darstellen von Arbeitszeit und Leistungserfassungsdaten.
Taetigkeit in der Abteilung Customer Intelligence. Entwicklung von Vorhersagemodellen im Bereich des Kundenverhaltens, insbesondere bei der Ermittlung kundenspezifischer Produktaffinitaeten. Erweiterung und Optimierung eines standardisierten und automatisierten Vorgehens fuer die Erstellung von Vorhersagemodellen. Durchfuehrung von deskriptiven und praediktiven Analysen im Bereich des Kundenverhaltens.
Vorbereitungen fuer die Datenanalyse (Datenbeschaffung, Datenbereinigung, Feature Engineering), multivariate Analysen strukturierter, teilstrukturierter sowie unstrukturierter Massendaten (Data Mining, Modeling, Churn Prediction, Content Performance Prediction), Validitaets- und Plausibilitaetspruefungen der Ergebnisse sowie Visualisierungen, Monitorings und Rekalibrierungen der entwickelten Modelle.