25.06.2026 aktualisiert

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Senior IT Consultant

Petersberg, Deutschland
Deutschland
Dipl. Hochschulabschluss Angewandte Informatik
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Profilanlagen

Profil Klaus Köhne-Volland IT-Consulting.pdf

Skills

Data AnalysisAutomatisierungMicrosoft AzureUbuntuCloud ComputingKonzeptualisierungDatenmodellData WarehousingLinuxDevOpsCognos BiPythonMachine LearningMicrosoft Sql-ServerMySQLOracle FinancialsScrumSystemmigrationMicrosoft Power BISolution ArchitecturePL/SQLSQLIntegration (Software)Transact-SqlApache SparkGitKanbanAzure Synapse AnalyticsDocker
Kompetenzen
Azure Cloud Solution Architecture, Modern Cloud Data Warehousing, MS Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Analytics, Machine Learning, GenAI, Konzeptionierung, Datenmodellierung, Systemintegration, Systemmigration, Systemevaluierung, Automatisierung

Tools/Standards/Methoden
Azure
Synapse Analytics
MS Fabric
Power BI Premium
SQL Server
Oracle
MySQL
Cognos
SQL, PL/SQL, TSQL
Python
Spark
Docker
Linux, Ubuntu
GIT
Scrum
Kanban

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2014

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgutFranzösischGrundkenntnisse

Projekthistorie

MS Fabric Solution Architektur, Data Engineering, Data Analytics, Machine Learning und GenAI

>10.000 Mitarbeiter

Branche: Handel
  1. Analyse bestehende Datenarchitektur & Tools
  2. Design der Zielarchitektur in MS Fabric m. Domainen, Workspaces, Lakehouse u. Warehouse
  3. Konzept Data Architektur m. Data Zones Raw, Curated, Semantic
  4. Security Konzept Best Practices Fabric Platform, RBAC Workspaces, Items, Custom Permissions Lakehouse u. Warehouse, OneLake, Internal u. External ADLS Shortcuts, RLS u. CLS auf OneLake Tables
  5. Fabric Environment Setup Data Factory, Data Engineering, Data Science, Warehouse u. Real-Time, Analytics, Linked Services f. Dev, Pre, Prod
  6. Bereitstellung Mockups f. ELT Data Pipelines, Dataflows Gen2, Realtime Analytics m. KQL DB, Notebooks, Source Delta Tables, native Parquet, CSV u. SAP Data, Sink Warehouse u. Lakehouse, Power BI Datasets m. Import u. Direct Lake Mode
  7. Evaluierung Data Factory native CDC Resource m. Source Azure SQL DB, Parquet u. CSV, Sink Delta Table
  8. Provisioning und Setup End-to-End Data Science Umgebung
  9. Lakehouse Design m. Multi-Lakehouse-Pattern Setup MS Fabric Open Mirroring f. ADLS Gen2 in OneLake
  10. Medallion-Architektur implementieren
  11. Metadata driven Architektur aufbauen, um operative Logistikdaten von On-Premise-Datenbanken SQL Server/Oracle/MySQL und APIs zu replizieren
  12. SAP Datasphere Replication Flows mit Target ADLS Gen2 Landing Zone implementieren
Technologien/Standards:
Azure, MS Fabric, Azure DevOps, Azure Monitor, Power BI Premium, FUAM, SSMS, Python, VS Code, Powershell, Javascript, Git, GitHub, Terraform, Scrum, draw.io, Powerdesigner, Atlassian Jira

Azure Cloud Solution Architektur mit Schwerpunkt Data Lakehouse, Data Analytics, Machine Learning und GenAI

Industrie und Maschinenbau

>10.000 Mitarbeiter

Branche: Industrie
 
  • Analytics Studie zur Strategie Cloud vs. On-Premise, Datenmodellierung Modern Data Warehousing und Data Mesh
  • End-to-End PoC Azure Synapse Analytics bis Power BI Premium  auf Basis eines Purchasing Use Case
  • Erstellung einer Data Modeling Decision Matrix für Modern Data Warehousing
  • Erstellung Solution und Integration Architecture für die Network Connectivity On-Premise zu Azure Synapse Analytics auf Basis von Express Route
  • Azure On-Boarding, Synapse Analytics Workspace Deployment, Konzeptionierung Azure RBAC, RBAC Custom Roles, Synapse RBAC
  • Setup Azure Access Synapse Analytics auf Azure Gen2 Storage Account Container mit SAP Daten aus einer weiteren Azure Subscr.
  • Konzeptionierung Synapse Analytics Serverless External Table und View Generierung auf Parquet und Delta Tables in Azure Gen2
  • Modellierung Power BI Dataset f. Power BI Premium Workspace
  • Konzeptionierung Synapse Multi-Team Development
  • Validierung Synapse Spark Pool Partitioned Delta Table mit derived columns als Partition Key
  • Konzeptionierung Self-Service Data Access für unterschiedliche Business-Einheiten auf Synapse Serverless SQL Pool inkl. Row Level und Column Level Security
  • Erstellung Solution und Integration Architecture für Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB, AI Services
  • Erstellung Solution und Integration Architecture für Azure AI Services Document Intelligence, OpenAI , Cognitive Search, Translator Language sowie Connectivity via REST API zu ext. Cloud
  • Konzeptionierung Historisierung und Delta Load DIM- und FACT Data in Synapse per Data Flows
  • Erstellung und Abstimmung der Solution und Integration Architecture einer zusätzlichen Azure Subscription mit Azure Data Factory zur Anbindung externer Cloud Provider
  • Integration MS Self Hosted Integration Runtime für On-Premise Data Integration Oracle, MySQL, SQL Server
  • Implementierung Azure DevOps CI/CD für Synapse Artifkakte, ARM Templates und Terraforms für IaC
  • Implementierung Azure MLOps, AI Services, Container Instances, Kubernetes Cluster, Azure Functions
  • Präsentation MS Purview
  • Evaluierung MS Fabric, OneLake, Data Mesh Features, Security Layer, Shortcuts, Governance und Compliance, Synapse/Fabric Feature Mapping, Semantic Links, Data Gateway, Migration to Fabric
Technologien/Standards:
Azure Synapse Analytics, Azure ML, MS Fabric, Azure DevOps, ADF, Power BI Premium, SSMS, Python, Synapse Studio, ML Studio, VS Code, Powershell, GIT, Scrum

Architektur und Neuentwicklung einer Analyseplattform in der Azure Cloud

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Branche: Versicherer
  1. Analyse und Erfassung der technischen Datenflüsse sowie der fachlichen Anforderungen
  2. Vorstellung von Best Practices
  3. Beratung bei der Umsetzung für neue BI-Lösungen
  4. Erstellung und Abstimmung der Azure Solution und Integration Architecture für Synapse Analytics
  5. Azure RBAC, RBAC Custom Roles, Synapse RBAC
  6. Strukturdefinition der Datenmodelle und Entitäten für die Ladestrecken
  7. Ablösung einer Databricks Ingestion von Controllingdaten eines SQL Servers durch Synapse PySpark Notebooks auf ADLS Gen2 und Generierung Serverless External Tables
  8. Modellierung in Power BI Desktop
  9. Berechnung von KPIs über Power BI DAX Measures
  10. Dashboard für das Vertriebscontrolling, 360-Grad Sales und Produktsteuerung
  11. Detailsichten auf KPIs über Drill-Through und Bookmarks
  12. Realisierung Cross-Report Drill-Throughs
  13. Erstellung eines Power BI Berechtigungskonzepts
  14. Konzeption und Implementierung einer dynamischen Power BI RLS
Technologien/Standards:
Azure Synapse Analytics, Azure DevOps, Data Factory,
Azure Data Lake Gen2, Databricks
Synapse Studio, SSMS, Visual Studio
Power BI Desktop, Report Builder
Power BI Premium
M Query, Powershell, Python, Git

Architektur und Neuentwicklung eines Power BI Reportings On-Premise mit DWH-Anbindung

Banken und Finanzdienstleistungen

5000-10.000 Mitarbeiter

Branche: Finanzdienstleister
 
  • Analyse des IST-Reportings auf Basis von SSRS und IBM Cognos BI
  • Modellierung und Design des SSRS Bestands-Reportings mit Power BI Desktop RS und Report Builder
  • Konzeption und Integration SSAS Tabular Servermodus
  • Installation, Setup und Erstanbindung Visual Studio mit SSAS Project Extension
  • Modellierung und Build von SSAS Tabular Modellen
  • Integration von Power BI DAX Measures für Ertrags, Bestands- und Zinskennzahlen in ein Monatsmonitoring
  • Konzeption und Integration einer dynamischen Row Level Security auf Basis von tabellenbasierten Vertriebsstrukturdaten über mehrere Hierarchieebenen
  • Umsetzung von SSRS Power Bi Reports mit Anbindung an gesharte Tabular Modelle Analysis Service Connect live

Technologien/Standards:
MS SQL Server2016
MS SSRS
MS SSMS, MS Visual Studio 2019
Power BI Desktop RS
Report Builder
SQL, TSQL
DAX, M Query
Git

Architektur und Neuentwicklung eines DWH und einer BI Plattform in der Azure Cloud

Banken und Finanzdienstleistungen

500-1000 Mitarbeiter

Architektur und Neuentwicklung eines DWH und einer BI Plattform in der Azure Cloud

Zeitraum: 10.2018-03.2021
Branche: Finanzdienstleister
  • Analyse des IST-Reportings der Standardumgebung agree21/IDA
  • PoC Microsoft Power BI in den Schwerpunkten Architektur, Sicherheit, Features und Services Power BI vs. Cognos BI, Analystenbewertungen des BI-Marktes, Kostenkalkulation, Entscheidungsmatrix
  • Layer-Architektur Data Vault zu Data Mart Star-Schemen, Power BI Modellierung der Data Marts Finanzcontrolling
  • Erstellung Anforderungs- und Berechtigungskonzept für Power BI Premium
  • Konzeptionierung der Historisierung SCD Typ 2 plus Temporal im Data Mart Layer
  • Datenmodellierung der Star Schemata Kosten, Provision, Plandaten, Wertpapier und der Dimension Zeit einschl. Multi-Hierarchien
  • Konzept und Realisierung einer dynamischen Row Level Security auf Basis des DWH Datenmodells mit Einbindung in die Power BI RLS
  • Entwurf eines Deployment-konzepts für Power BI auf Basis von Azure DevOps
  • Implementierung von ETL Job-Pipelines in der Azure Data Factory
  • Modellierung In-Memory Aggregation Tables in Power BI Desktop
  • Modellierung SSIS DWH Inbound-Schnittstellen von Staging, Persistent Staging, Data Vault Raw/Core/Business bis Data Mart Layer
  • Power BI Desktop Modellierung der Data Marts Kosten, Provisionen, Zinsergebnis, relative Datumsattribute für Periodenvergleiche, schaltbare Measures, DAX Expressions zur Berechnung von Vergleichs- und Planwerten sowie selektiver Ausgabe auf unterschiedlichen Hierarchieebenen
  • Layout-Design und Realisierung diverser Power BI Reports und Dashboards mit Slicern, Hierarchie-Slicern und Searchfeldern, Drill-Through Reporting in Detaildaten
  • Anbindung eines Power BI On-Premises Gateways zur dezidierten Verbindung mit einer Azure SQL Database
  • Realisierung paginierter Reports mit Power BI Report Builder mit Connectivity auf Shared Datasets im Power BI Service
  • Modellierung und Entwicklung einer Outbound-Schnittstelle für Termingeschäfte an VR-Control
  • Konzeption und Implementierung eines Freigabeprozesses für Reporting-Buchungsperioden in Power BI
Technologien/Standards:
  • Azure SQL Database 12
    Azure DevOps
    Azure Data Factory v2, SSIS-IR
    Power BI Desktop 2.7, Report Builder 15
    Power BI Premium
    Cognos 11
    SQL, TSQL, PL/SQL
    Power BI DAX
    Powershell Script
    Git
    Scrum

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