Experte Data & AI | Business Intelligence | Data Governance
Berlin, Deutschland
Weltweit
Informatiker
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Profilanlagen
2026_Q3_CV_PDAVID_Data-Analytics.pdf
2026_Q3_CV_PDAVID_Data-AI.pdf
Über mich
17 Jahre Erfahrung in BI, Analytics und Datenmanagement. Ich verbinde Technologie, Menschen und Strategie, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, Prozesse zu optimieren und Data Governance einzuführen. Ziel: messbarer Mehrwert durch datenbasierte Entscheidungen.
Skills
Adobe AnalyticsSql Data WarehouseAPIsKünstliche IntelligenzData AnalysisBusiness IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentBig DataData ArchitectureDatenarchivierungData-VerkablungDatenbereinigungData ControlData Definition LanguageDatenanzeige-DebuggerDatenfusionData GovernanceData HubDateninfrastrukturData IntegrationDatenmanagementData Manipulation LanguageDatenzuordnungDaten-MaskierungData TransformationData MigrationPersistente DatenstrukturDatenverarbeitungssystemeData-ProfilingDatenqualitätAufbewahrung von DatenDatenbeschaffungDatenraumDatenstrukturDatensystemeDatenendeinrichtungData Transformation ServicesData VaultDaten-VirtualisierungDatenvisualisierungData WarehousingDatenbank DesignDatenbank-SchemaOracle Data GuardInfosphere DatastageDigital Asset ManagementDigitale DatenInformationsarchitekturInformation GovernanceIt-GovernanceData IntelligenceMeta-Daten-ManagementMicrosoft Business IntelligenceOracle Business Intelligence Enterprise EditionMicrosoft Power BISmart DataData Access LayerDataOpsAzure Data LakeSAP BISAP BPCSAP NetWeaver BISQLDatenbank-EnginesIbm DatacapDaten- / DatensatzprotokollierungDatenverarbeitungAzure AutomationBusiness Intelligence Development StudioDatenspeicherverwaltungDatenklassifizierungData ScienceDatastaxDatenaufnahmeDatenkulturAzure Data FactoryGoogle Data StudioSnowflakeDatenbank-OptimierungData AssimilationData RepresentationData Language InterfaceSQL Server Business IntelligenceSAP BusinessObjectsDatenstrategieDatenschichtenSkills CloudData LakeSAP BOData LineageCollibraDatenmanagementsystemeDatenprogrammierungDatenanalytikAWS Data AnalyticsSAP MDGApache KafkaDynamische DatenDSGVODatenobjekteDigitalstrategieDataweaveDigitale VerwaltungAzure Data AnalyticsAzure Synapse AnalyticsDaten-PipelineDatenauswahlDatabricksData Generation
ÜBER MICH
Modell, Prompt, Kontext: KI trägt nur, wenn alle drei tragen. Der Kontext sind die Daten. Seit über 18 Jahren baue ich Datenlandschaften, die heute das Reporting tragen und morgen die KI. Ich wähle das passende Modell aus und liefere den Kontext, der es gut macht. Auf Wunsch vollständig auf eigener Infrastruktur, eingeordnet nach DSGVO und EU AI Act. Geschäftsführer der andaki GmbH (vormals data2value GmbH), Berlin.
SCHWERPUNKTE
KI-Readiness von Datenlandschaften
Data & AI Architektur
Souveräne KI und On-Premise-LLMs
Business Intelligence & Information Design (IBCS)
Data Engineering
Data Governance & AI Compliance
ERFAHRUNG
Data-, BI- und KI-Strategien von der Konzeption bis zur Umsetzung
Zielarchitekturen vom klassischen DWH über Lakehouse bis Data Mesh
AI-ready Data Warehouses für BI und KI aus einer Datenbasis
Souveräne KI-Anwendungen
lokale Open-Weight-Sprachmodelle ohne Datenabfluss
Abfragen in natürlicher Sprache ohne freie SQL-Generierung
KI-Klassifizierung mit Human-in-the-Loop und Audit-Trail
Data Governance inklusive Organisation und Prozessen
Führung von bis zu 15 Mitarbeitenden, Coaching des Managements zu OKR- und KPI-Systemen
Agile Transformation von Teams und Abteilungen
ROLLEN
Solution Architect Data & AI
Chief Data Officer
Team & Department Lead
Senior Data & AI Consultant
Senior Data Engineer
Scrum Master & Product Owner
BI Coach & Trainer
TECHNOLOGIEN
KI & LLM: Ollama, Qwen, Gemma, Azure OpenAI, Azure AI Search, RAG, SQL Server 2025 Vector Search
Microsoft: Power BI, Fabric, Azure Databricks, Data Factory, Synapse, Purview, Power Platform, SSAS/SSRS/SSIS, DAX
SAP: Analytics Cloud, Datasphere, Business Data Cloud, BTP, BusinessObjects, BW/4HANA, HANA, Data Services
Finanzen & Versicherung: Union Investment, Allianz, Verti (Mapfre)
Energie & Infrastruktur: 50Hertz, enviaM, Mitnetz, Die Autobahn, Deutsche Bahn
Handel & Konsumgüter: Media Markt Saturn, Otto Group, Schwarz IT, Coca-Cola EP, Mondelez, IFCO
Industrie & Technologie: Airbus Defence and Space, Bosch Rexroth, Jungheinrich, Biotronik, Techem, Strabag, SAP
Öffentlicher Sektor & Dienstleistung: BBZ Beihilfe, SINC, Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung, Österreichische Post
LEISTUNGEN
KI: Readiness-Analyse, Modellauswahl und On-Premise-Betrieb, KI-Analyseagenten, KI-Governance nach EU AI Act
Data & Analytics: Reporting und Dashboards nach IBCS, Self-Service BI, Forecasting, Planungsanwendungen
Data Management: Data Governance, Data Catalog und Lineage, Kennzahlendefinition, Reifegradanalyse, DSGVO, DORA, EU Data Act
Data Engineering: Datenarchitektur, historisierte Datenmodelle, ETL/ELT, APIs, Data Security, Automatisierung mit der Power Platform
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2011
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut
Projekthistorie
KI-gestützte Einkaufsdatenbasis, Warengruppenklassifizierung und Spend Cube
Kirchliche Körperschaft des öffentlichen Rechts, NRW
Öffentlicher Dienst
Rolle: Senior Consultant Data & AI / Solution Architect KI-Anwendungen
Datengrundlage für strategisches Beschaffungsmanagement bei rund 200 Mio. EUR Ausgabenvolumen p. a.: Überführung des ERP-Buchungsstoffs in eine einkaufsfachliche Sicht mit Kreditoren-Golden-Record, KI-gestützter Warengruppenzuordnung und Spend Cube – als souveräne KI-Anwendung vollständig auf Infrastruktur des Auftraggebers.
Hybride Klassifizierung aus Regelwerk, statistischen Verfahren und lokaler KI-Inferenz gegen mehrstufige Taxonomie (Referenz UNSPSC, CPV)
Integration lokaler Open-Weight-LLMs: Prompt-Design, Few-Shot-Kalibrierung, Qualitätsmessung gegen Goldstandard, Modelle hinter HTTP-Adapter austauschbar
KI-Governance: feste Modellversionen, Vorrang des Regelkerns, KI als Vorschlagsgeber mit menschlicher Freigabe, Protokollierung je Buchung
Kreditoren-Golden-Record mit Dublettenerkennung und Konzernzuordnung
On-Premise-Webanwendung als Human-in-the-Loop-Oberfläche; Datenschutz nach KDG, Einordnung nach EU AI Act
Technologien: Qwen, Gemma (lokal), Prompt Engineering, Few-Shot-Klassifizierung, semantisches Matching, Python, SQL, Docker, Linux, UNSPSC, CPV, KDG, EU AI Act
Souveräner KI-Analyseagent für die kaufmännische Steuerung im Automobilhandel (On-Premise-LLM)
Handelsverbund eines Automobilherstellers, über 100 Profitcenter
Automobil und Fahrzeugbau
Rolle: Solution Architect und fachliche Projektverantwortung
Konzeption und Aufbau eines vollständig on-premise betriebenen Analyseagenten, der natürlichsprachige Fragen gegen ein Sternschema aus Finanz-, Vertriebs- und After-Sales-Daten beantwortet. Keine freie SQL-Generierung: Das Sprachmodell füllt nur eine gegen eine Whitelist validierte Abfragespezifikation, die Übersetzung erfolgt deterministisch und lesend.
Fragenbibliothek über sechs Steuerungsfelder als Referenz für Datenmodell und Abnahme
Sternschema mit 15 Dimensionen und 11 Faktentabellen, Deckungsbeitragslogik nach SKR-51
KI-Architektur: Whitelist-Validator, ein Modellaufruf pro Frage, keine Cloud-Verbindungen, Modelle austauschbar
Auditierbarkeit: Offenlegung von Abfragespezifikation und Datenherkunft je Antwort (GoBD); DSGVO-Bewertung, AVV, EU AI Act
Dreistufiges Vorgehensmodell: Prototyp auf anonymisiertem Referenzmodell, PoC auf Echtdaten; IBCS-konforme Darstellung
Technologien: Ollama, lokale Open-Weight-LLMs, Python, SQL, Sternschema, SKR-51, IBCS, DSGVO, EU AI Act, GoBD
Controlling Transformation, AI-Ready Data Warehouse & Reporting-Modernisierung
Abrechnungsdienstleister (Unternehmensgruppe)
Sonstiges
Rolle: Senior Consultant Data & Analytics / Solution Architect
Modernisierung der Daten-, Controlling- und Reporting-Landschaft im Zuge einer Reorganisation. Kernstück ist ein AI-Ready Data Warehouse auf SQL Server 2025, das BI-Reporting und den Einsatz von LLMs aus einer Datenbasis bedient.
Neubau und Sizing des DWH mit KI-fähiger Architektur (Vector Search, Embeddings, Dual-Purpose-Schema für BI und KI)
Datenpipeline von Lexware über LX Data Warehouse ins DWH; SSAS Tabular mit neuen KPIs und Row Level Security
Microsoft Purview für Data Governance, Klassifizierung und End-to-End Data Lineage inkl. KI-Pipelines
Ablösung der Excel-Berichte durch IBCS-konformes Power BI Reporting mit mehrstufigem Deployment
Responsible-AI-Framework für KI-gestützte Auswertungen (EU AI Act, DSGVO, GoBD)
Technologien: SQL Server 2025 (Vector, DiskANN), SSAS Tabular, Power BI, Microsoft Purview, Azure OpenAI, Lexware, LX Data Warehouse, DAX, T-SQL, IBCS
Group Data Platform: Architektur- und Umsetzbarkeitsstudie für konzernweites Finanz- und Leistungsreporting
Rolle: Senior Consultant Data & AI / Solution Architect
Zielarchitektur einer Gruppendatenplattform für rund 40 Gesellschaften, die Finanzdaten aus LucaNet und DATEV mit aggregierten Leistungsdaten in einem verbindlichen Kennzahlenmodell zusammenführt und die Excel-Strecke ablöst.
Dreischichtige Zielarchitektur (historisierte Rohschicht, Harmonisierung mit Konzernkontenrahmen und zeitabhängiger Standorthierarchie, zentrale Kennzahlenschicht) in offenen Tabellenformaten
Datenfundament und Entscheidungsgrundlage für die operative Steuerung der Beihilfebearbeitung
Dienstleister für Beihilfebearbeitung im öffentlichen Dienst
Öffentlicher Dienst
50-250 Mitarbeiter
Rolle: Senior Consultant Data & AI / Solution Architect
Erhebung der gewachsenen Reporting- und Datenlandschaft, Überführung in einen interaktiven Datenkatalog und Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung: schneller Report-Fix oder tragfähiges Datenfundament. Personenbezogene Daten bleiben on-premise, in die Cloud gelangen nur aggregierte Steuerungssichten.
Erhebung von 16 Quellsystemen, 42 Tabellen, 165 Kennzahlen und 40 Berichtsseiten; interaktiver Datenkatalog mit Glossar
Technologien: Python (Forecasting, sklearn), Power BI, Responsible-AI-Framework, Design Thinking
SAP ECC DeltaLoad-Optimierung
Internationaler Logistikdienstleister
Transport und Logistik
Rolle: Senior Data Engineer / Solution Architect
Neukonzeption der Delta-Ladelogik für Finanzdaten aus SAP ECC.
Delta über die SAP-FI-Extraktoren GL-4 und GL-14 für die Cluster-Tabellen BKPF und BSEG
Parquet-Pipeline über Azure Data Factory, Visualisierung in Power BI
Ergebnis: Ladezeiten um ca. 70 % reduziert, tagesaktuelle Finanzdaten
Technologien: Theobald Xtract Universal, SAP ECC on HANA, Azure Data Factory, Power BI, T-SQL, Python
Power BI Schulungen
IT-Schulungsanbieter (diverse Kunden)
Internet und Informationstechnologie
Rolle: Trainer / Senior Consultant
Entwicklung und Durchführung einer Schulungsreihe in vier Kurstypen (Schnellstart, Grundlagen, Advanced, Cloud/Service) sowie kundenindividueller Advanced-Schulungen, in Präsenz und online.
Datenmodellierung (Sternschema)
Komplexe DAX-Measures
Zeitreihen- und Abweichungsanalyse
Service-Administration
Technologien: Power BI (Desktop, Service, Report Server), Microsoft Fabric, Power Platform, DAX, Power Query, T-SQL
BI-Modernisierung nach ERP-Migration
Handelsunternehmen (Einzel- und Großhandel)
Konsumgüter und Handel
Rolle: Senior Consultant Data & Analytics
Anpassung von ETL-Prozessen und Datenmodellen im Snowflake-DWH nach Migration des ERP auf VARIO.
Anpassung der ETL-Strecken und Datenmodelle
Neues Management-KPI-Dashboard in Power BI mit Row-Level Security
Ergebnis: konsistente Datenbasis und erstmals Self-Service für die Fachbereiche
Technologien: Snowflake, Power BI, VARIO ERP, dbt, Azure Data Factory, SQL, DAX
Vertriebsanalyseplattform mit SAP Analytics Cloud & Salesforce-Integration
Mobilitätsunternehmen
Transport und Logistik
Rolle: Solution Architect / Senior Consultant
Konsolidierte Vertriebssicht über CRM-, ERP- und Cloud-Quellen.
Integration von Salesforce, AWS RDS (PostgreSQL) und SAP S/4HANA über SAP Datasphere
IBCS-konforme SAC-Story mit dynamischer Berechtigungslogik, Forecasting- und Simulationselementen
Performanceoptimierung für hohe Datenvolumina
Technologien: SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, Salesforce (REST API), AWS RDS (PostgreSQL), SAP S/4HANA, BW Bridge, IBCS, JavaScript (SAC Scripting)
Einführung und Etablierung von SAP Analytics Cloud als unternehmensweiter BI-Standard
Asset-Management-Gesellschaft
Banken und Finanzdienstleistungen
Rolle: Senior Consultant SAP Analytics / Projektleiter
Einführung der SAP Analytics Cloud als erste cloudbasierte Analytics-Lösung des Hauses und anschließende Etablierung als unternehmensweiter BI-Standard.
HR-Pilot auf SAP HCM und BW, SaaS-Integration mit OAuth/SAML, Sprintsteuerung, Key-User-Onboarding
HR-Performance-Reporting mit Echtzeit-Prozesscontrolling
Management-Reporting für den strategischen Einkauf (SAP Ariba)
IBCS-Leitlinien, Vergleich SAC vs. Power BI, Enablement der internen IT
Technologien: SAP Analytics Cloud, SAP BW, SAP HCM, SAP Ariba, SAP Web Dispatcher, OAuth, SAML, IBCS, SCRUM
Data Governance & DSGVO-Compliance mit Microsoft Purview
Finanzdienstleister
Banken und Finanzdienstleistungen
Rolle: Senior Consultant Data Governance
Unternehmensweites Data-Governance-Framework mit Richtlinien, Rollenmodellen und Prozessen.
Automatisierte Datenklassifizierung und Sensitivitätslabels in Microsoft Purview
Data Lineage
Schulung der Stakeholder und Etablierung von Data Stewardship
Technologien: Microsoft Purview, Microsoft 365 Compliance, Azure Data Catalog, Power BI
Hybrid Data Mesh & Power BI Transformation
Versicherungsunternehmen
Versicherungen
Rolle: Chief Data Officer / Senior Solution Architect / Lead Data Engineer
Hybride Datenarchitektur im Rahmen eines unternehmensweiten Transformationsprogramms: Ablösung der Legacy-On-Prem-Landschaft durch ein domänenorientiertes Data Mesh auf Microsoft Fabric und Azure sowie Reporting-Transformation von Excel/SSRS zu Power BI.
Data Mesh mit Microsoft Fabric/OneLake und wiederverwendbaren Data Products; Migration von SSAS/SSIS nach Data Factory, Synapse und Dataflows Gen2
Apache Kafka für Near-Real-Time-Datenströme; CI/CD mit Jira und Bitbucket
Zentrales Power-BI-Datenmodell für Schaden, Callcenter, ERP, CRM und Finanzen mit Row-Level Security auf Premium-Kapazität
IBCS-Visualisierungskonzept, Schulungen für Self-Service BI und Data Literacy
Ergebnis: ca. 75 manuelle Berichte abgelöst, Berichtserstellung von Tagen auf Stunden, Datenbereitstellung um Faktor 3 beschleunigt
Technologien: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, Azure SQL, Power BI Premium, DAX, Kafka, SSAS, SSIS, LeanIX, SAP S/4HANA Finance, Guidewire, Salesforce, SCRUM
Data Governance & Agile Transformation
Versicherungsunternehmen
Versicherungen
Rolle: Chief Data Officer / Agile Coach & Product Owner
Unternehmensweite Data-Governance- und Data-Management-Initiative mit Collibra; parallel Integration der Daten-Teams in das agile IT-Framework (SCRUM).
Datenstrategie mit Prozessen, Rollen und Data Ownership Framework (Owner, Steward, Custodian)
Tool-Evaluierung Collibra vs. Microsoft Purview; Data Catalog mit automatischer Metadatenerfassung, Lineage auf Spaltenebene und Glossar
