22.09.2026 aktualisiert
FJ
Premiumkunde
100 % verfügbarRuby on Rails Senior Entwickler mit Schwerpunkt Backend, Frontendentwicklung mit Vue.js
Hamburg, Deutschland
Hamburg +50 km
2006 Dipl.-Informatiker, Universidad de Oviedo/ SpanienSkills
AI AgentsChatGPTPenetration TestingBackbone.JsRuby On RailsRubyVagrantRspecBackendFront End
- Schwerpunkte:Senior Ruby on Rails Fullstack Developer
- Rails Fullstack Entwicklung (Ruby on Rails/Vue.js) mit Fokus auf stabile, skalierbare Webplattformen, sauberen Code und testgetriebene Entwicklung.
- Breites Technologie-Know-how: moderne Frontend-Stacks, API-Entwicklung (REST/GraphQL), CI/CD, Cloud & Container (Docker/Kubernetes), Agentic Coding
- Starke Security-Kompetenz durch praktische Pentesting-Erfahrung (Netzwerk & Web), systematisches Schwachstellen-Scouting und professionelles Reporting.
- Leidenschaft für Go
- Skills:Programmier- & Scriptsprachen: Ruby, JavaScript, Bash, C, Elixir, Go
- Markup-Modellierungs-Sprachen: HTML, CSS (SCSS, SASS), XML, JSON, SQL
- Bibliotheken /Frameworks: Ruby on Rails, jQuery, jQueryUI, Coffeescript, Backbone.js, Bootstrap, REST, SOAP, Phoenix, sidekiq
- Agentic Coding: Claude, ChatGPT
- IDE:Webstorm, VS Code
- Software Testing: RSpec, Jasmine, ExUnit, Cucumber, Capybara, vitest
- Pentesting Tools: Nmap, Burp Suite, OWASP ZAP, feroxbuster, ffuf, Metasploit, SQLmap, BloodHound, Impacket, Responder, Mimikatz, PowerView (and related Power* tools), Rubeus, PEASS, Seatbelt, MSFVenom, Hashcat, john, CrackMapExec, Hydra, OpenVas, Sysreptor
- Datenbanksysteme: MySQL, Solr, ElasticSearch, Redis, Memcache, SQLite, PostgreSQL, Oracle, CockroachDB
- DevOps/Cloud: Docker, Kubernetes, Google Cloud, AWS, GitLab CI, GitLab, GitHub, Puppet, Vagrant, Garden
- Tools und Sonstiges: Markdown, Git, Google Analytics, Matomo, Jira, Postman, Capistrano, Google Actions, Github actions, Gitlab pipelines MS Office, REST, SOAP
- Server: Apache, Passenger, nginx, puma
- APIs: Google Maps, Facebook, Twitter, Flickr, grpc
- Betriebssysteme: MS Windows Server, Linux (Ubuntu, CentOS, Kali), Mac OS
- Architektur: UML, Design-Patterns, ER-Diagramme
- Methoden: Scrum, Kanban, Scrumban, TDD, OOP, Pair Programming
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2007
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherSpanischMuttersprache
Projekthistorie
Projekt: Selly - KI-gestütztes System zur Optimierung und Automatisierung der
Vertriebsprozesse
Projektbeschreibung:
- Einrichtung eines deterministisch abgesicherten KI-Workflows zur automatisierten Feature-Entwicklung, mit dem Ziel Features ohne Hilfe von Entwicklern umzusetzen
- Dazu wird ein kompletter agentischer Development Lifecycle aufgebaut, inklusive Human Decision Gates
- Die Basis bildet ein Multi-Agentenansatz: verschiedene Coding Agenten laufen parallel auf VM und haben jeweils einen Fokus wie bspw. Architektur oder Test
Technologien: Claude, ChatGPT, Ansible
Methoden: Agile Entwicklung, Feature-driven Development, KI-gestützte Programmierung
- Fortbildung in verschiedenen Techniken für Penetration Testing, um die Sicherheit von Netzwerken, Systemen und Web-Anwendungen zu überprüfen.
- Footprinting (Analyse und Erstellung einer Übersicht der verwendeten Technologien)
- Network & Website enumeration and attacks (Analyse und Erstellung einer Übersicht über die vorhandenen Netzwerke und Websites, Suchen nach Sicherheitsschwachstellen
- Windows & Linux privilege escalation (Überprüfung von Berechtigungsschwachstellen und Fehlberechtigungen)
- Lateral movement (Angriff über Server mit Sicherheitsschwachstellen in das Gesamtnetzwerk)
- Reporting
Projekt: Plattform Optimierung & Expansion
Teamgröße 4 Personen
Projektbeschreibung:
- Entwicklung neuer Features in bestehender Anwendung, Einarbeitung in komplexe Codebasis
- Aufbau und Stabilisierung automatisierter Tests, Refactoring fehlerhafter Testfälle
- Einführung einer GitHub-basierten CI/CD-Pipeline für Linting und automatisierte Tests
- Etablierung von Testing- und Code-Review-Prozessen zur Steigerung der Softwarequalität
- Reduzierung produktiver Fehler und Optimierung des Error-Trackings
- Einführung von Framework-Best-Practices und offiziellen API-Bibliotheken für bessere Wartbarkeit
- Steigerung der Testabdeckung von ca. 30 % auf über 82 %
- Durchführung interner Git-Schulungen für das Entwicklungsteam
- Evaluierung und Einführung von Agentic Coding (ChatGPT, Claude) zur Unterstützung des gesamten Entwicklungsprozesses – u. a. für automatisierte Testerstellung, Refactoring, Feature-Entwicklung, technisches Brainstorming zu Architekturentscheidungen sowie Analyse und Behebung komplexer Probleme (Concurrency, Race Conditions)
- KI-gestützte Erstellung technischer Tickets, Dokumentation und Change-Logs
- Kontinuierliche Qualitätssicherung KI-generierter Lösungen durch Review und iterative Verfeinerung; Integration KI-gestützter Workflows in den Entwicklungsprozess zur Beschleunigung von Entwicklung, Debugging und Wartung
Technologien: RoR, Capybara, Rspec, Docker, Heroku, Linear, Notion, Github, RoRVsWild, AWS
Methoden: Scrumban, TDD
Zertifikate
STACKIT AI Governance
STACKIT University2026
STACKIT AI Ready
STACKIT University2026
Certified STACKIT Cloud Engineer Fundamentals
STACKIT University2026
STACKIT Cloud Foundry Fundamentals
STACKIT University2026
STACKIT Kubernetes Fundamentals
STACKIT University2026
STACKIT DevOps Fundamentals
STACKIT University2026