12.08.2026 aktualisiert

**** ******** ****
100 % verfügbar

Robotik & Predictive Maintenance Engineer — Ex-ZF, Ex-Volvo

Passau, Deutschland
Weltweit
B.Sc. Mechanical Engineering inkl. Robotik
Passau, Deutschland
Weltweit
B.Sc. Mechanical Engineering inkl. Robotik

Profilanlagen

Dylan_Kane_CV_Malt_ATS.pdf

Über mich

Ich verbinde Robotik, industrielle KI und Datenanalyse mit 15+ Jahren Umsetzungserfahrung – vom Shopfloor bis zur globalen Plattform. Ex-ZF/Volvo, heute Founder der bayern(x)tech UG. Ich liefere belastbare Lösungen von Potenzialanalyse und Architektur bis Pilot und Skalierung.

Skills

IoTAzure DatabricksMLOpsInstandhaltung der FlotteKünstliche IntelligenzDigitalisierungEmbedded C++PythonMaschinenbauMachine LearningInstandhaltungAnlageneffizienzPredictive AnalyticsRoboticsDigital TwinIndustrie 4.0IndustrieroboterMesstechnikSensorikFertigungsprozessePySparkDSGVOAzure Data AnalyticsAzure Synapse Analytics
Ich mache Maschinen- und Anlagendaten zu Entscheidungen: Predictive Maintenance, Condition Monitoring und Digitale Zwillinge für Antriebe, Robotik und Fertigung – auf Wunsch vollständig on-premise, weil Prozessdaten das Haus nicht verlassen müssen.

Zwölf Jahre von der Mechatronik bis zur flottenweiten Analytik.

Bei ZF in Passau habe ich ein Team von über 20 Ingenieuren aufgebaut und geführt, das Predictive Maintenance als Produkt ausgeliefert hat – vom Steuergerät und der CAN-Diagnose über die Cloud-Anbindung bis zum Aftermarket-Angebot. Root-Cause-Analysen im Feld sind dabei von Tagen auf Stunden gefallen; den Leitkunden habe ich durch den Feldtest begleitet.

Danach in Barcelona: Führung internationaler Analytics-Teams bei ZF auf Azure Databricks, PySpark und Synapse, mit Datenpipelines für über 400 Kolleginnen und Kollegen weltweit. Anschließend Fertigungsanalytik und die Einführung von KI im Konzernumfeld bei Volvo in Göteborg.

Heute führe ich die bayern(x)tech UG in Passau – ein Robotik- und Analytiklabor mit Ingenieuren aus dem Umfeld von Volvo, Mercedes und ZF. Wir betreiben bewusst eine herstellergemischte Roboterflotte: Humanoide, Rover und Serviceroboter verschiedener Hersteller unter einem gemeinsamen Betriebsbild. Herstellerübergreifendes Flottenmanagement ist für uns kein Produktversprechen, sondern das Problem, an dem wir täglich arbeiten. Ergänzt wird das durch unser Partnernetzwerk rund um Labland AI und Athegus.

Typische Einstiegspunkte:
• Potenzialanalyse: Welche Anlagen- und Maschinendaten tragen überhaupt eine Vorhersage?
• Architektur-Review einer bestehenden Predictive-Maintenance- oder Condition-Monitoring-Lösung
• Machbarkeit von KI on-premise bzw. am Edge, wenn Daten das Werk nicht verlassen dürfen
• Aufbau der Datenstrecke vom Steuergerät bis zur Auswertung
• Interim Technical Lead für ein Team, das die Strecke selbst bauen soll

Nicht im Angebot – damit von Anfang an klar ist, wofür ich der Falsche bin: SPS-Programmierung, TIA Portal/WinCC, Hydraulik, Hochspannung, Coaching.

Beauftragung und Rechnungsstellung laufen über die bayern(x)tech UG (haftungsbeschränkt), nicht privat. Das schafft für Kunden eine klare B2B-Vertrags- und Rechnungsstruktur. USt-IdNr. DE459999889 – innerhalb der EU Rechnungsstellung im Reverse-Charge-Verfahren.

Sprachen: Deutsch und Spanisch verhandlungssicher, Englisch Muttersprache.

English: I turn machine and plant data into decisions - predictive maintenance, condition monitoring and digital twins for drivetrains, robotics and manufacturing, on-premise on request. 12 years from mechatronics to fleet-wide analytics: a 20+ engineer team at ZF Passau, global analytics teams at ZF Barcelona (Azure Databricks, PySpark), manufacturing analytics and enterprise AI at Volvo Gothenburg. Today I run bayern(x)tech UG in Passau, a robotics and analytics lab. Contracting and invoicing via the UG. VAT ID DE459999889.

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2025

Sprachen

DeutschverhandlungssicherFinnischGrundkenntnisseEnglischMutterspracheSpanischverhandlungssicher

Projekthistorie

Founder & Technical Lead

bayern(x)tech UG
Aufbau und Leitung eines Robotik- und Analytics-Labors für Robotikintegration, herstellerübergreifendes Fleet Management, industrielle Datenanalyse und On-Premise-KI in realen Betriebsumgebungen. Das R&D-Team vereint Erfahrung von Volvo, Mercedes und ZF.


Entwicklung von xPathfinderLabs: eine lokal betreibbare AI-Ops-Plattform für Engineering-Teams mit hohen Anforderungen an Datensouveränität und Nachvollziehbarkeit. Schwerpunkte sind zuverlässige Aufgabenorchestrierung, Health Checks und Repair Paths, kontrollierter Tool-Zugriff, Evidence Logging und eine DSGVO-orientierte Audit-Struktur. Die Plattform ist im täglichen Produktiveinsatz.


Gemeinsam mit Labland AI und Athegus Entwicklung einer Fleet-Management- und Analytics-Schicht, die unterschiedliche Robotermodelle, Hersteller, Bauformen und Betriebssysteme in einem gemeinsamen Betriebsbild zusammenführt. Die Laborflotte dient als Live-Testbed und umfasst Humanoide, Rover sowie OrionStar-Serviceroboter auf AgentOS.


Kundenprojekte werden über die bayern(x)tech UG beauftragt und abgerechnet.

• Zustands- und Telemetriedaten aus inkompatiblen Quellen auf ein einheitliches Datenmodell gebracht
• Auswertung und Zustandsüberwachung on-premise, ohne dass Betriebsdaten das Netz verlassen

Technologien: Robotik, Servicerobotik, humanoide Roboter, Flottenmanagement, Physical AI, Condition Monitoring, Edge AI, On-Premise-KI, Telemetrie, Datenmodellierung, Python

Lecturer — Applied AI & Data Analysis

bfz gGmbH (freelance)
Practical instruction in data analysis, applied AI and modern working methods for professionals in logistics, warehousing, administration and manufacturing.

Team Lead, Data Analytics & Automation

Volvo Cars
Manufacturing analytics and algorithm development with costed business cases; automated manual reporting workflows for a double-digit reduction in manual effort; led interns. Evaluated and introduced GitHub Copilot and Azure OpenAI plus custom partner solutions. Expert on the global Generative-AI panel and moderator of the Driving Innovation through Responsible Data & AI innovation session.

• Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung nach Aufwand und Nutzen
• Einführung von GitHub Copilot und Azure OpenAI in die Entwicklungsorganisation
• Fachvortrag/Panel zu Innovation durch verantwortungsvolle KI

Technologien: Fertigungsanalytik, Azure OpenAI, GitHub Copilot, Datenauswertung, Künstliche Intelligenz, Use-Case-Bewertung, Change im Engineering-Umfeld

Team Lead, Global Advanced Analytics

ZF Group, Barcelona
Led an international team of data scientists, ML engineers and data visualisation specialists on Azure Databricks, PySpark and Synapse. Architected and automated aftermarket data pipelines delivering recommendations to 400+ global sales colleagues. Expanded scope toward fleet orchestration for autonomous transport and freight logistics.

Fachliche Führung von Data Scientists, ML Engineers und Visualisierungsspezialisten in einer international verteilten Organisation.

• Datenpipelines und Analyseplattform für über 400 Kolleginnen und Kollegen weltweit
• Standardisierung von Datenmodellen und Auswertungswegen über Standorte hinweg
• Übersetzung von Fachfragen aus Produktion und Entwicklung in belastbare Analysen

Technologien: Microsoft Azure, Azure Databricks, PySpark, Azure Synapse, Python, MLOps, Data Engineering, Datenvisualisierung

R&D Technical Lead — Predictive Maintenance & Digital Twins

ZF Friedrichshafen AG, Werk Passau
Built and led a 20+ engineer software and ML engineering team delivering predictive maintenance as a cloud-native SaaS platform for off-highway driveline products. Integrated driveline ECUs and vehicle computers through CAN diagnostics and vehicle-to-cloud API delivery. Digital-twin business development won the ZF drive.digital Founder title and funding, leading to an invited keynote at the European Space Agency Simulation Summit.

Aufbau und Leitung eines Teams von über 20 Ingenieuren, das Predictive Maintenance vom Forschungsthema zum ausgelieferten Produkt gebracht hat.

• Datenstrecke vom Steuergerät bis zur Auswertung: CAN-Diagnose, Vehicle-to-Cloud-Anbindung, Datenmodell für Antriebsstrangkomponenten im Feldeinsatz
• Erkennung von Verschleiß- und Fehlermustern an Getrieben und Achsen im laufenden Betrieb
• Root-Cause-Analysen im Feld von Tagen auf Stunden reduziert
• Überführung in ein Aftermarket-Angebot – vom Prototyp in die Vermarktung
• Leitkunden durch den kompletten Feldtest begleitet

Technologien: CAN-Bus, Steuergeräte/ECU-Diagnose, Vehicle-to-Cloud, Telematik, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Python, Cloud-Architektur

Global Junior Management Programme

ZF Group
Four projects across Germany, France and the United States spanning three divisions. Elected lead of a nine-junior-manager project with ZF advanced engineering on early development and market-launch strategy for the ZF Autonomous Shuttle; presented to the Board of Management.

Autonomous Systems Engineer — Early Career

HEMAV, Vayu Aerospace & University of Michigan
UAV flight software in C++ at HEMAV in Barcelona. Prototyped a fully autonomous UAV end-to-end at Vayu Aerospace. Robotics Programme Lead at the University of Michigan leading 20 students across five build teams. Hybrid-electric drivetrain integration into Ford F-550 trucks at Inventev; vibration analysis with John Deere.

Zertifikate

Robotics in Manufacturing

ESF Bayern

2021

Data Science Certificate

University of Passau / ZF

2019

Portfolio

Kontaktanfrage

Einloggen & anfragen.

Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.

RegistrierenAnmelden