21.07.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Research Scientist & Data Analyst | Bioinformatics & Computational Biology
Bützberg, Schweiz
Nur Remote
Master of Science in Bioinformatics and Computational Biology, University of Bern (2017-2019)Skills
Data AnalysisBioinformatikBiostatistikComputational BiologyDatenbankenR (Programmiersprache)PythonMicrosoft Power BISQLDatenverarbeitungData ScienceDatenanalytik
Statistische Datenanalyse
Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden wie lineare und generalisierte lineare Modelle, Mixed-Effects-Modelle, Mediationsanalyse und Dimensionsreduktionstechniken auf grosse longitudinale, genetische und transkriptomische Datensaetze.
Programmierung & Datenverarbeitung
Einsatz von R, Python und SQL fuer Datenverarbeitung, statistische Analysen und die Entwicklung reproduzierbarer, performance-optimierter analytischer Workflows nach Clean-Code-Best-Practices sowie parallelen Computing-Ansaetzen.
Machine Learning & Bioinformatik
Anwendung und Evaluation von Machine-Learning-Algorithmen zur Erkennung und Klassifikation biologischer Muster, einschliesslich der Arbeit mit populationsgenetischen Daten und RNA-Seq-Analysen.
Datenvisualisierung & Business Intelligence
Erstellung publikationsreifer und explorativer Visualisierungen fuer wissenschaftliche Interpretation und Berichterstattung mit Power BI und R Shiny.
Web & Datenbanken
Kenntnisse in HTML und REDCap fuer die Entwicklung von Webinterfaces sowie das Design und Management von Datenbanken fuer Forschungsprojekte.
Systematische Reviews & Meta-Analysen
Durchfuehrung von Meta-Analysen fuer lebende systematische Reviews sowie Entwicklung von R-Shiny-Applikationen zur Unterstuetzung von Screening-, Risk-of-Bias- und Datenextraktions-Workflows.
Epidemiologische Datenanalyse
Erhebung, Kuration und Analyse epidemiologischer Daten aus WHO- und Global-Burden-of-Disease-Studien zur Schaetzung der globalen Krankheitslast.
Linux & Microsoft Office
Arbeit in Linux-basierten Umgebungen sowie Nutzung von Microsoft Office und VBA fuer datenbasierte Aufgaben und Automatisierungen.
Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden wie lineare und generalisierte lineare Modelle, Mixed-Effects-Modelle, Mediationsanalyse und Dimensionsreduktionstechniken auf grosse longitudinale, genetische und transkriptomische Datensaetze.
Programmierung & Datenverarbeitung
Einsatz von R, Python und SQL fuer Datenverarbeitung, statistische Analysen und die Entwicklung reproduzierbarer, performance-optimierter analytischer Workflows nach Clean-Code-Best-Practices sowie parallelen Computing-Ansaetzen.
Machine Learning & Bioinformatik
Anwendung und Evaluation von Machine-Learning-Algorithmen zur Erkennung und Klassifikation biologischer Muster, einschliesslich der Arbeit mit populationsgenetischen Daten und RNA-Seq-Analysen.
Datenvisualisierung & Business Intelligence
Erstellung publikationsreifer und explorativer Visualisierungen fuer wissenschaftliche Interpretation und Berichterstattung mit Power BI und R Shiny.
Web & Datenbanken
Kenntnisse in HTML und REDCap fuer die Entwicklung von Webinterfaces sowie das Design und Management von Datenbanken fuer Forschungsprojekte.
Systematische Reviews & Meta-Analysen
Durchfuehrung von Meta-Analysen fuer lebende systematische Reviews sowie Entwicklung von R-Shiny-Applikationen zur Unterstuetzung von Screening-, Risk-of-Bias- und Datenextraktions-Workflows.
Epidemiologische Datenanalyse
Erhebung, Kuration und Analyse epidemiologischer Daten aus WHO- und Global-Burden-of-Disease-Studien zur Schaetzung der globalen Krankheitslast.
Linux & Microsoft Office
Arbeit in Linux-basierten Umgebungen sowie Nutzung von Microsoft Office und VBA fuer datenbasierte Aufgaben und Automatisierungen.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherTürkischMutterspracheAlbanischverhandlungssicher
Projekthistorie
Durchfuehrung differenzieller Genexpressionsanalysen longitudinaler transkriptomischer Datensaetze. Design und Implementierung von Datenverarbeitungs- und statistischen Analyse-Pipelines. Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden inkl. linearer und generalisierter linearer Modelle, Mixed-Effects-Modelle, Mediationsanalyse und Dimensionsreduktionstechniken. Integration und Analyse grosser longitudinaler Survey-, genetischer und transkriptomischer Datensaetze. Entwicklung reproduzierbarer und performance-optimierter analytischer Workflows sowie Erstellung publikationsreifer Visualisierungen.
Co-Entwickler der COVID-19 Living Evidence Database. Mitarbeit als Data Curator, Biostatistiker und Programmierer bei systematischen Reviews zu COVID-19. Entwicklung von Parsern und Deduplizierungs-Workflows. Durchfuehrung von Meta-Analysen und Erstellung von Abbildungen, Tabellen und Visualisierungen. Entwicklung mehrerer R-Shiny-Applikationen. Design und Management von Datenbanken. Analyse epidemiologischer Daten zur Schaetzung der globalen Krankheitslast durch sexuell uebertragbare Infektionen.
Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Erkennung und Klassifikation epilepsiebezogener Muster. Leistungsvergleich verschiedener ML-Algorithmen. Entwicklung eines Webinterfaces fuer die Software. Mitarbeit an einem Forschungsprojekt zu Epilepsie.