11.06.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarSoftware- & AI-Architekt · Java/Spring Boot/Python · iSAQB Advanced · Agentic Coding/RAG
Herne, Deutschland
Weltweit
B.Sc. Angewandte Informatik – Systems EngineeringÜber mich
Software- & AI-Architekt · 15+ Jahre Java/Spring Boot · iSAQB Advanced. Hands-on Doppelrolle Architekt + Entwickler — Microservices, DDD, OpenShift, PostGIS-Routenplanung. Aktuell Agentic-Coding mit RAG bei der TK. Branchen: GKV, ePA, Medizinische Dienste, Telematik — regulierte Umgebungen
Skills
KeycloakLLMJavaAPIsAmazon Web ServicesAnwendungsarchitekturArchitekturMicrosoft AzureContinuous IntegrationData ArchitectureDB2 SQLDigitale ArchitekturElasticsearchGradleApache Hadoop
PROFIL
Software- und AI-Architekt mit 15+ Jahren Erfahrung im Java-/Spring-Boot-
Ökosystem. Hands-on Doppelrolle Architekt + Senior-Entwickler...
BACKEND & SPRACHEN (EXPERT)
• Java (SE/EE), Spring, Spring Boot, Hibernate, JPA, REST, OpenAPI, Swagger
• Maven, Gradle
• RabbitMQ, Kafka, Keycloak/OAuth2, SOAP, EJB
• DSL-Design: Xtext, Antlr
• Zusätzlich: Python, TypeScript, TensorFlow, Keras, C++, C#/.NET
FRONTEND
• React (TKX-Renderer bei TK, Dentra)
• Angular / AngularJS (MDconnect, Optica, SHS, IQM4HD)
• Swing (TK-Legacy-Oberfläche)
ARCHITEKTUR (EXPERT)
• Domain Driven Design (DDD), Microservices, Self-Contained Systems
• Anti-Corruption-Layer, Event-driven Architecture, Arc42
• iSAQB Advanced (CPSA-A), Requirements Engineering (CPRE)
• Greenfield-Entwicklung, Legacy-Modernisierung
AI- & LLM-ENGINEERING (EXPERT)
• Agentic Coding, RAG, VectorDB, Few-Shot Learning
• LangChain / LangGraph, MCP (Model Context Protocol)
• LoRA-Adapter, Q-Learning, Whisper Fine-Tuning
• Claude Code, GitHub Copilot CLI, Vertex AI, Anthropic API
• Azure AI Document Intelligence, n8n (Workflow-Automatisierung)
• LLM-Einsatz in regulierten Umgebungen (BSI C5, DSGVO)
DEVOPS & CLOUD
• OpenShift (Expert), Kubernetes, Docker, Helm (punktuell)
• AWS, Azure (BSI C5, DSGVO-konform), GCP (Plattform-Modell)
• Jenkins, GitLab CI, Git, Maven, Gradle
• SonarQube, Artifactory, Linux/RHEL
• CI/CD
DATEN & PERSISTENZ
• PostgreSQL, Oracle (inkl. PL/SQL), DB2, MS-SQL, PostGIS (Spatial-Queries, MDconnect)
• Oracle Forms, Crystal Reports (Legacy-Reporting)
• Elasticsearch (Sharding), Aerospike, Redis
• Apache Hadoop, MapReduce
• DB2→Oracle-Migration unter Parallelbetrieb (264 Projekte)
TEST & QUALITÄT
• JUnit 5, Mockito, Wiremock
• ArchUnit (Architektur-Konformität), PACT (Consumer-/Provider-Contract-Tests)
• TDD (Test-Driven Development)
• Performance-/Lasttests: JMeter, Gatling
• E2E: Playwright
• Code-Quality: SonarQube
METHODIK & LEITUNG
• Architektur-Leitung, Technische Leitung (Teams bis 8 Entwickler)
• Architekt im Programm bis 45 Entwickler / 7 Teams
• Mentoring, Code-Reviews, Stakeholder-Kommunikation
• Requirements Engineering, Scrum (PSM I), PRINCE2
BRANCHEN
• Gesundheitswesen: GKV, Medizinische Dienste (MD), ePA, Telematik
• Healthcare-Standards: FHIR (im ePA-Kontext), gematik / TI-Ökosystem, KIM (Backend-Schnittstellen)
• Telekommunikation
• Telematik / GIS / Geodaten
• Kassenabrechnung & Zahlungsverkehr
• Credit Management
• Automotive (M2M / Connected Vehicles)
• Regulierte Umgebungen (BSI C5, DSGVO)
ZERTIFIZIERUNGEN
• iSAQB Certified Professional for Software Architecture – Advanced (CPSA-A)
• IREB Certified Professional for Requirements Engineering (CPRE)
• Scrum.org Professional Scrum Master I (PSM I)
• PRINCE2 Practitioner
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
KONTEXT
Dediziertes Initiativprojekt zur Migration von ~8.000 Masken aus der Legacy-Swing-Welt in das moderne TKX-Framework — Layout und Fachlogik — ohne manuelle Neuentwicklung.
BEITRAG (Architektur & Entwicklung)
- Konzeption und Mitentwicklung einer Agentic-Coding-Architektur mit RAG-Unterstützung — mehrstufiges Agenten-Setup, das autonom Masken analysiert, transformiert und in TKX-Code überführt.
- Aufbau einer VectorDB-basierten Wissensdatenbank: Fachlogik, TKX-Komponenten-Syntax, UI-Konventionen, Mapping-Regeln Swing↔TKX.
- RAG + Few-Shot-Learning für halluzinations-arme, konventions-treue Code-Generierung.
- Azure-basierter LLM-Backbone (BSI C5 zertifiziert, DSGVO-konform) — produktiv im regulierten Krankenkassenumfeld.
- Tooling: GitHub Copilot CLI und weitere Code-Agenten im orchestrierten Setup.
- Integrationsarchitektur über Gradle-Tasks: Pipeline in allen Entwickler-Teams als reproduzierbarer Build-Schritt.
ERGEBNIS
- ~90% Abdeckungsrate bei automatisierter Migration (Layout und Fachlichkeit).
- Pipeline teamübergreifend produktiv nutzbar.
- Compliance-konforme LLM-Nutzung im GKV-Umfeld etabliert.
STACK
Agentic Coding · RAG · Few-Shot Learning · VectorDB · Azure (BSI C5) · GitHub Copilot CLI · Gradle · Java · TKX (React-Renderer)
KONTEXT
Sprachgesteuerte Praxis- und Abrechnungssoftware für Zahnarztpraxen — adressiert die zwei zeitintensivsten Verwaltungstätigkeiten am Behandlungsstuhl: Dokumentation des Behandlungsverlaufs und Honorarabrechnung nach GOZ/BEMA/GOÄ.
BEITRAG
- LLM-gestützte Live-Pipeline: Sprach-Diktat → Audio-Transkription → zahnmedizinische Interpretation, synchron generiert (Arztbericht, Abrechnungsvorschläge inkl. Material, FDI-Zahnschema, Sitzungszusammenfassung).
- Whisper-Fine-Tuning für deutsche Zahnmedizin-Terminologie.
- LoRA-Adapter für domänen-spezifische Abrechnungs- und Befund-Logik.
- RAG-Wissensbasis für GOZ/BEMA/GOÄ-Positionen, Material-Kataloge und Befund-Patterns.
- Java/Spring-Boot-Backend mit Hibernate; React-Frontend mit FDI-Zahnschema-Visualisierung; OpenAPI-Schnittstellen.
STACK
Java · Spring Boot · Hibernate · React · OpenAPI · Whisper (Fine-Tuning) · LoRA · RAG · Vertex AI · Claude Code
KONTEXT
Kontinuierliche Weiterentwicklung der digitalen Gesundheitsanwendungen TK-Safe und ePA. Backend-Services und Frontend-Komponenten werden erweitert, um neue fachliche Anforderungen umzusetzen und die Nutzerfreundlichkeit zu verbessern. Entwicklung parallel in zwei UI-Welten — klassische Swing-Oberfläche der TK und modernes TKX-Framework (React-basierter Renderer der TK).
BEITRAG
- Erweiterung und Optimierung der TKeasy-EAI-Services (Spring Boot Backend).
- UI-Erweiterungen in beiden Oberflächenwelten (Swing und TKX) zur Sicherstellung eines reibungslosen Übergangs.
- Architektur-Entscheidungen zur konsistenten und wartbaren Codebasis über beide UI-Welten.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereich: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen.
- Doppelrolle Architekt/Entwickler — Architektur-Entscheidungen direkt im Code verankert.
STACK
Java · Spring Boot · TKeasy · Swing · TKX (React-Renderer) · Oracle · Gradle · Git · JIRA/Confluence
Zertifikate
iSAQB
Future Network Cert GmbH2020