10.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarAI Program Lead & Solution Architect
Haar, Deutschland
Deutschland
Dipl.-WirtschaftsinformatikerÜber mich
AI Program Lead & Solution Architect mit über 20 Jahren Erfahrung. Fokus auf Umsetzung skalierbarer KI-Lösungen (LLM, RAG) in produktive Umgebungen. Erfahrung in Projektsteuerung, Architektur und Integration komplexer Systeme.
Skills
AI AgentsLLMPartnerschaftenMachine LearningRfidScrumProgramm-ManagementProjektlebenszyklusPrototypingSystemarchitekturLifecycle Management
Erfahrungen
- Leitung und Steuerung komplexer KI- und Datenprojekte über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg – von der strategischen Planung über die Umsetzung bis zum produktiven Betrieb
- Konzeption, Entwicklung und Skalierung von AI/ML-Lösungen mit Fokus auf Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und datengetriebene Plattformen
- Aufbau und Integration von KI-Systemen in bestehende Enterprise-Architekturen (ERP-, CRM-, E-Commerce- und Datenplattformen)
- Steuerung interdisziplinärer Teams sowie Abstimmung zwischen Fachbereichen, IT und Management
- Überführung von Forschungs- und Innovationsprojekten in produktionsreife Lösungen mit messbarem Geschäftswert
- Aufbau und Management von Partnerschaften mit Unternehmen, Systemintegratoren und Forschungseinrichtungen
- Technische Vertriebsunterstützung, Erstellung von Lösungskonzepten, Angeboten und Präsentationen für Kunden
- Leitung und Umsetzung öffentlich geförderter Projekte inklusive Budget-, Zeit- und Qualitätsverantwortung
Methoden
- Projekt- und Programmmanagement: PMI, agile Methoden (Scrum, Kanban), hybride Delivery-Modelle
- AI/ML Lifecycle Management: Use Case Definition, Datenstrategie, Modellintegration, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung
- Architektur- und Lösungsdesign: Systemarchitektur, Datenarchitektur, Integrationskonzepte
- Innovationsmethoden: Rapid Prototyping, Fehlerinjektionstechniken, strukturierte Ideengenerierung
- Modellierung und Design: UML, ER-Modellierung
Standards
- EPCglobal Standards für AutoID / RFID
- ISO- und ETSI-Standards für HF- und UHF-Technologien
- V2X-Standards für Kommunikationsprotokolle in vernetzten und autonomen Systemen
Spezialkenntnisse
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer KI-Systeme mit Fokus auf LLM, RAG, semantische Suche und Vektordatenbanken
- Aufbau von End-to-End Daten- und KI-Pipelines (Ingestion, Verarbeitung, Retrieval, Anwendungsschicht)
- Design und Integration von KI-gestützten Automatisierungs- und Workflowlösungen
- Architektur und Umsetzung robuster und zuverlässiger KI-Systeme, insbesondere für industrielle und sicherheitskritische Anwendungen
- Technologien zur Objektidentifikation und Lokalisierung, inklusive sensorbasierter Systeme und Kommunikationslösungen
- Aufbau und Skalierung von IoT- und KI-Ökosystemen
- Erfahrung mit modernen Cloud- und DevOps-Umgebungen (Kubernetes, Docker, CI/CD, Microservices, Azure, AWS)
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projektbeschreibung – Aufbau und Automatisierung einer skalierbaren E-Commerce-Plattform
In diesem Projekt verantwortete ich die technische Gesamtarchitektur eines wachstumsorientierten Online-Shops mit Fokus auf Integration, Automatisierung und Skalierbarkeit.
Kernaufgabe war der Aufbau einer Middleware-Schicht zur Kopplung von Warenwirtschaftssystem, Online-Shop-Systemen, externen Marktplätzen sowie Social-Media- und Social-Commerce-Plattformen.
Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der Automatisierung produktbezogener Prozesse: zentrales Management von Produktdaten, Bildern und Videos sowie deren konsistente Ausspielung über unterschiedliche Vertriebskanäle. Hierzu wurden KI-gestützte Workflows zur Erstellung, Optimierung und Lokalisierung von Produktbeschreibungen sowie zur Generierung und Aufbereitung von Medieninhalten eingesetzt.
Zusätzlich erfolgte die technische Integration von Social-Media-Plattformen zur automatisierten Bereitstellung von Content für Marketing- und UGC-Formate. Ziel war eine deutliche Reduktion manueller Tätigkeiten, eine schnellere Time-to-Market und eine robuste Plattformbasis für weiteres Wachstum und neue Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle.
Konzeption und Umsetzung eines skalierbaren Dateningestions- und Analyseprozesses für Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendungen, inklusive Verarbeitung großer, heterogener Dokumentbestände
Entwicklung einer modularen RAG-Pipeline auf Basis von LlamaIndex, mit Fokus auf Performanz, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit
Systematische Evaluierung und Validierung unterschiedlicher Retrieval-Strategien, einschließlich vektorbasierter Retriever und wissensbasierter Ansätze auf Basis von Knowledge Graphen
Vergleich und Optimierung von Vektordatenbanken und hybriden Retrieval-Architekturen hinsichtlich Relevanz, Antwortqualität und Skalierbarkeit
Beitrag zur Qualitätssicherung und Architekturentscheidung für produktionsnahe KI-Systeme
Projektmanager und Researcher im Forschungsprojekt „SafeWahr“, mit Fokus auf die sichere Wahrnehmung in autonomen Fahrsystemen
Verantwortung für technische Koordination, Forschungssteuerung und Schnittstellenmanagement zwischen Industriepartnern und akademischen Einrichtungen
Forschung zu Unsicherheiten in der Objekt-Detektion im Kontext des autonomen Fahrens, insbesondere zur Bewertung von Wahrnehmungsergebnissen unter realistischen und fehlerbehafteten Bedingungen
Analyse und Bewertung von Modellunsicherheiten, Sensordatenqualität und Detektionszuverlässigkeit als Grundlage für sicherheitsrelevante Entscheidungsprozesse
Beitrag zur methodischen Absicherung von KI-basierten Wahrnehmungssystemen in sicherheitskritischen Anwendungen