13.01.2026 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarProjektmanager PMP und SCRUM Master, RFID-Spezialist, Systemarchitektur, Netzwerk Sicherheit
Haar, Deutschland
Deutschland
Dipl.-WirtschaftsinformatikerSkills
InnovationAgile MethodologieKünstliche Intelligenz
Erfahrungen:
- Leitung und Management von Projekten über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, einschließlich strategischer Planung, Umsetzung und Abschluss
- Entwicklung und Optimierung von KI/ML-Lösungen, einschließlich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign und Dokumentation
- Aufbau und Management von Partnerschaften mit Endkunden, Systemintegratoren und akademischen Institutionen
- Technische Vertriebsunterstützung, Erstellung von Angeboten und Durchführung von Präsentationen für Kunden
- Verwaltung öffentlich geförderter Projekte und Sicherstellung der Einhaltung von Budget- und Zeitvorgaben
- Projektmanagementmethoden: PMI, SCRUM, agile Entwicklung
- Innovationsmethoden: Fehlerinjektionstechniken, Patentmanagement
- Modellierung und Design: UML, ER-Modellierung
- Kreativitätstechniken zur Problemlösung und Ideengenerierung
- EPCGlobal Standards für AutoID/ RFID
- ISO- und ETSI-Standards für HF- und UHF-Technologien
- V2X-Standards für moderne Kommunikationsprotokolle in autonomen Systemen
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer KI/ML-Lösungen, einschließlich RAG-Architekturen und Large Language Models
- Design und Optimierung von AutoID- und RFID-Lösungen für spezifische Branchenanforderungen
- Technologien zur Objektidentifizierung und Lokalisierung, einschließlich sensorbasierter Kommunikationssysteme
- Aufbau und Verwaltung von Ökosystemen für IoT- und KI-Anwendungen
- Erfahrung mit modernen DevOps- und Cloud-Ökosystemen (Kubernetes, Docker, CI/CD)
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projektbeschreibung – Aufbau und Automatisierung einer skalierbaren E-Commerce-Plattform
In diesem Projekt verantwortete ich die technische Gesamtarchitektur eines wachstumsorientierten Online-Shops mit Fokus auf Integration, Automatisierung und Skalierbarkeit.
Kernaufgabe war der Aufbau einer Middleware-Schicht zur Kopplung von Warenwirtschaftssystem, Online-Shop-Systemen, externen Marktplätzen sowie Social-Media- und Social-Commerce-Plattformen.
Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der Automatisierung produktbezogener Prozesse: zentrales Management von Produktdaten, Bildern und Videos sowie deren konsistente Ausspielung über unterschiedliche Vertriebskanäle. Hierzu wurden KI-gestützte Workflows zur Erstellung, Optimierung und Lokalisierung von Produktbeschreibungen sowie zur Generierung und Aufbereitung von Medieninhalten eingesetzt.
Zusätzlich erfolgte die technische Integration von Social-Media-Plattformen zur automatisierten Bereitstellung von Content für Marketing- und UGC-Formate. Ziel war eine deutliche Reduktion manueller Tätigkeiten, eine schnellere Time-to-Market und eine robuste Plattformbasis für weiteres Wachstum und neue Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle.
Konzeption und Umsetzung eines skalierbaren Dateningestions- und Analyseprozesses für Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendungen, inklusive Verarbeitung großer, heterogener Dokumentbestände
Entwicklung einer modularen RAG-Pipeline auf Basis von LlamaIndex, mit Fokus auf Performanz, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit
Systematische Evaluierung und Validierung unterschiedlicher Retrieval-Strategien, einschließlich vektorbasierter Retriever und wissensbasierter Ansätze auf Basis von Knowledge Graphen
Vergleich und Optimierung von Vektordatenbanken und hybriden Retrieval-Architekturen hinsichtlich Relevanz, Antwortqualität und Skalierbarkeit
Beitrag zur Qualitätssicherung und Architekturentscheidung für produktionsnahe KI-Systeme
Projektmanager und Researcher im Forschungsprojekt „SafeWahr“, mit Fokus auf die sichere Wahrnehmung in autonomen Fahrsystemen
Verantwortung für technische Koordination, Forschungssteuerung und Schnittstellenmanagement zwischen Industriepartnern und akademischen Einrichtungen
Forschung zu Unsicherheiten in der Objekt-Detektion im Kontext des autonomen Fahrens, insbesondere zur Bewertung von Wahrnehmungsergebnissen unter realistischen und fehlerbehafteten Bedingungen
Analyse und Bewertung von Modellunsicherheiten, Sensordatenqualität und Detektionszuverlässigkeit als Grundlage für sicherheitsrelevante Entscheidungsprozesse
Beitrag zur methodischen Absicherung von KI-basierten Wahrnehmungssystemen in sicherheitskritischen Anwendungen