18.03.2026 aktualisiert

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Data Analyst | Power BI | Data Engineer | SQL | Azure Data Factory | Statistik | Agile Methoden

GLEISDORF, Österreich
GLEISDORF +250 km
Dr. Phil, Master of Arts (Soziologie)
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Profilanlagen

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Skills

Agile MethodologieInformation EngineeringDatenmodellDatenvisualisierungWirtschaftVisualisierungMicrosoft Power BIStatistische AuswertungenSQLStatistikenAzure Data Factory
Als erfahrener Data Analyst und Power BI Developer unterstütze ich Unternehmen dabei, aus komplexen Daten klare Erkenntnisse und handlungsrelevante Strategien abzuleiten. Mein Fokus liegt darauf, technische Expertise mit unternehmerischem Denken zu verbinden – damit Daten nicht nur analysiert, sondern auch intelligent genutzt werden.

Mit fundierten Kenntnissen in SQL, Azure Data Factory und moderner Data Engineering-Praktiken gestalte ich effiziente Datenpipelines und automatisierte Prozesse, die Zeit und Ressourcen sparen. Mein Fokus liegt darauf Daten in gut verständliche Power BI-Dashboards zu verwandeln, die Entscheidungen beschleunigen und Transparenz schaffen.

Daneben erstelle ich auch Statistische Analysen und kommuniziere diese verständlich – ob für Fachabteilungen oder die Geschäftsführung. Dabei setze ich auf präzise Methoden, saubere Datenmodellierung und eine nutzerzentrierte Herangehensweise.


Warum mit mir arbeiten?
✔ End-to-End-Lösungen: Von der Empfehlungen zur Strategischen Herangehensweise, über die Datenbereingung und Analyse bis zur Visualisierung – ich begleite Projekte ganzheitlich.

✔ Wirtschaftliches Verständnis: Ich habe auch selbst Erfahrung als Führungskraft und Unternehmer. Daher verstehe ich Daten nicht nur technisch, sondern auch im wirtschaftlichen Kontext.

✔ Kurze Feedbackschleifen:
Ich arbeite nach einem agilen Ansatz. Das bedeutet, ich erzeuge möglichst rasch erste Ergebnisse, die ich Kunden präsentiere. Das trägt dazu bei, dass meine Arbeit transparent ist und die Ergebnisse zufriedenstellend.

✔ Kein Overhead:
Als Ein-Personen-Unternehmen ist die Kommunikation mit mir direkt und unkompliziert. Ich unterhalte weder ein Büro noch MitarbeiterInnen. Bezahlt wird daher nur für die tatsächliche Arbeit am Projekt, nicht für den Overhead.


Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2019

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Analyse & Data Engineer

VERITAS Verlags- und Handelsgesellschaft m.b.H.

Medien und Verlage

50-250 Mitarbeiter

  1. Erstellung einer langfristigen "Datenstrategie" für die Transformation hin zum "datengetriebenen Unternehmen"
  2. Erstellung eines Data-Marts mithilfe von Azure Data Factory
  3. Zusammenführen von Daten aus unterschiedlichen Quellen (Datenbanken, MS Sharepoint, Jira, Azure Blob, Google Analystics, etc.)
  4. Aufbereitung und Analyse der Daten mittels MS Power BI
  5. Visualisierung der Ergebnisse, Erstellung von Dashboards und Kommination der Ergegnisse an Führungspersonen
  6. Statistische Analysen zu Unternehmens- und Marktdaten
  7. Umsetzung vielfältiger Datenanfragen mit Hilfe agiler Arbeitsprozesse

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