09.07.2026 aktualisiert

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Full-Stack-Developer, KI-Engineer

Kissing, Deutschland

Deutschland +2

VWL Bachelor, Stochastic Engineering Master

Kissing, Deutschland

Deutschland +2

VWL Bachelor, Stochastic Engineering Master

Profilanlagen

Skills

JavaScriptKünstliche IntelligenzDevOpsNode.jsNoSQLBlockchainNext.jsBackendKubernetesWeb3.jsReact NativeFront End

Über mich

Ich bin Oleg, ein Full-Stack-Entwickler mit über 12 Jahren Erfahrung in verschiedenen Branchen. Ich arbeite bevorzugt remote und weltweit, stets bestrebt, meine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Ich besitze die deutsche Staatsangehörigkeit , was mir erlaubt problemlos in der DACH-Region zu arbeiten. Ich beherrsche drei Sprachen.

Technischer Stack
   •   Frontend: React.js, Next.js, JavaScript, TypeScript, Angular, React Native
   •   Backend: C#, Node.js, Express.js, Asp.net, Asp.net core, Python
   •   Datenbanken: MySQL, SQL, Entity Framework, MongoDB, Cosmos DB, Firebase, PostgreSQL
   •   DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD mit GitHub, Vercel, Azure Tools
   •   Cloud: Azure, AWS, DigitalOcean
•   KI: openai.js, Transformers, PyTorch, vLLM, LMDeploy, langchain
•   Weitere Technologien: ethers.js, web3.js, kryptografische Bibliotheken, jQuery, Ajax, three.js, ChatGPT, WebSockets, Selenium, Puppeteer, Appium

Projekte ( kleine Auswahl)
   1.   Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur Unterstützung im Asset Management. Ziel war der Aufbau eines Systems mit verschiedenen spezialisierten KI-Agenten.
   2.   Entwicklung einer End-to-End-Digitalplattform zur vollständigen Abbildung des Fahrzeugvermietungsprozesses. Die Lösung deckte alle Prozessschritte von der Fahrzeugannahme bis zur Rückgabe ab.
   3.   Entwicklung einer Plattform zur Erfassung, Auswertung und Veröffentlichung nachhaltigkeitsbezogener Daten und ESG-Kennzahlen.
   4.   Aufbau einer Plattform zur Umsetzung regulatorischer Anforderungen gemäß MiFID II. Fokus lag auf Kostentransparenz (Ex-Ante und Ex-Post), Zielmarktdefinition und -überprüfung sowie Reporting für interne und externe Stakeholder.

Ausbildung
   •   2020: Zertifizierter Microsoft-Web-App-Entwickler
   •   2016: Master in Stochastic Engineering an der FH München
   •   2013: Bachelor in Volkswirtschaftslehre an der LMU München
   •   2006: Allgemeines Abitur am Bayern Kolleg in Augsburg

Dienstleistungen
   •   Entwicklung: Spezialisiert auf C#, Python und JavaScript, häufige Nutzung von React.js, Next.js, ASP.net Core und Angular.
   •   Architektur: Anwendung von MVC- MVVC-Mustern, Microservices und Event-Driven Architecture
   •   Datenbanken: Erfahrung mit SQL-basierten und NoSQL-Datenbanken.
   •   CI/CD: Einsatz von GitHub, Vercel und Azure Tools.
   •   Cloud: Integration von Azure- und AWS-Cloud-Ressourcen, Terraform
• Testing: xUnit, NUnit, Jest, Mocha, Cypress, Postman, Selenium
   •   Containerisierung: Nutzung von Docker und Kubernetes.
   •   Entwicklungsumgebung: VS Code und Visual Studio.

Branchenexpertise

Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Banken, Vermögensverwaltern, Autovermietungen und Softwareentwicklungsunternehmen. Tätig als Full-Stack- und Backend-Entwickler mit Fokus auf SaaS-Lösungen, Landing Pages, interne Anwendungen, CRUD-Schnittstellen sowie Blockchain/Kryptographie, mathematische/statistische Modelle und Künstliche Intelligenz.

Referenzen

Finden Sie auf meiner Homepage: www.ogdigital.de

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre

Freelancer seit2021

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRussischMuttersprache

Projekthistorie

Konzeption, Architektur, Entwicklung und Integration einer KI-gestützten ERP-Plattform auf Basis moderner Cloud-, Microsoft- und AI-Technologien.

RuM Project GmbH

Architektur und Bauwesen

10-50 Mitarbeiter

Projektbeschreibung

Im Projekt wurde eine moderne, KI-gestützte ERP-Systemarchitektur für ein Unternehmen im Bau- und Dienstleistungsumfeld konzipiert und technisch umgesetzt. Ziel war der Aufbau einer modularen Webplattform, die klassische ERP-Funktionen mit automatisierter Dokumentenverarbeitung, Microsoft-365-Integration, OCR, künstlicher Intelligenz und workflowbasierten Freigabeprozessen verbindet.Das System wurde so aufgebaut, dass eingehende E-Mails, PDF-Dokumente, Rechnungen, Kontakte und weitere Geschäftsdaten automatisiert erkannt, verarbeitet, gespeichert und im Frontend für Benutzer nutzbar gemacht werden können. Dabei wurde besonderer Wert auf eine skalierbare Architektur gelegt, bei der Frontend, Backend, OCR-Service, KI-Service, Voice-Service, Datenbank, Cloud Storage und Message Queues als getrennte, aber integrierte Komponenten arbeiten.

Meine Rolle im Projekt

Meine Rolle im Projekt umfasste die vollständige technische Konzeption, Architekturplanung und Umsetzung der Systemlandschaft. Ich war verantwortlich für die Definition der Gesamtarchitektur, die Auswahl des Technologie-Stacks, die Strukturierung der einzelnen Services sowie die technische Umsetzung der zentralen Komponenten. Ich habe sowohl die Frontend- als auch die Backend-Architektur aufgebaut, die Datenbankstruktur konzipiert, Schnittstellen definiert und die Integration verschiedener Cloud- und KI-Services umgesetzt.

Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur Unterstützung im Asset Management.

Hellerich GmbH

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

Projektbeschreibung:
Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur Unterstützung im Asset Management. Ziel war der Aufbau eines Systems mit verschiedenen spezialisierten KI-Agenten:
                •             Datenverarbeitungs-Agent für die automatische Aufbereitung und Normalisierung von Finanzdaten
                •             Compliance-/Verifizierungs-Agent zur Überprüfung regulatorischer Anforderungen und Validierung von Kundendaten
                •             Analyse-Agent zur Prognose von Marktentwicklungen auf Basis historischer Daten und Echtzeit-Feeds
                •             Interner Support-Agent für Mitarbeiter zur Abfrage von Reports und Kennzahlen über eine Chat-Schnittstelle
                •             Kunden-Interaktions-Agent zur automatisierten Beantwortung standardisierter Anfragen

Besonders wichtig war die Implementierung des RAG-Ansatzes (Retrieval-Augmented Generation) für die Verknüpfung von Finanzdaten mit generativen KI-Modellen.

Technologien / Stack:
                •             Frontend: React, TypeScript, Redux
                •             Backend: Python (FastAPI), C# (.NET Core)
                •             KI / ML: LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers
                •             KI-Modelle: GPT, LLaMA, DeepSeek, Grok, Mistral, Whisper
                •             Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure Service Bus, Azure ML, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
                •             Datenbanken: PostgreSQL, Azure SQL Database, MongoDB
                •             Testing: PyTest, xUnit, Selenium, Postman für API-Tests, automatisierte Tests in Azure DevOps
                •             CI/CD: Azure DevOps Pipelines
                •             Methodik: Scrum

Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
                •             Konzeption und Implementierung von Frontend- und Backend-Komponenten
                •             Integration von KI-Modellen und RAG-Workflows in die Plattform
                •             Aufbau von Microservices in Docker/Kubernetes
                •             Einrichtung von CI/CD-Prozessen in Azure DevOps
                •             Zusammenarbeit mit Data Scientists und Finanzexperten

Entwicklung einer End-to-End-Digitalplattform zur vollständigen Abbildung des Fahrzeugvermietungsprozesses

Augsburger Autovermietung

Transport und Logistik

10-50 Mitarbeiter

Projektbeschreibung:
Entwicklung einer End-to-End-Digitalplattform zur vollständigen Abbildung des Fahrzeugvermietungsprozesses. Die Lösung deckte alle Prozessschritte von der Fahrzeugannahme bis zur Rückgabe ab, inklusive:
                •             Vertrags- und Buchungsmanagement: digitale Erstellung und Verwaltung von Mietverträgen
                •             Rechnungsstellung & Buchhaltung: automatisierte Abrechnung, Integration von Mahnwesen und Zahlungsabgleich
                •             Schadens- und Versicherungsmanagement: Dokumentation und Bearbeitung von Unfällen, Schäden und Versicherungsfällen
                •             GPS-Tracking & Flottenüberwachung: kontinuierliche Erfassung von Standort- und Fahrtdaten zur Optimierung der Auslastung
                •             Straf- und Gebührenmanagement: Abwicklung von Strafzetteln, Maut- und Zusatzkosten
                •             Reporting & Dashboards: Echtzeit-Übersichten für interne Mitarbeiter und Management
               •                            Chatbot-Integration: Einbindung von KI-gestützten Chatbots (OpenAI API) für Kundenservice, Vertragsauskünfte und interne Supportprozesse

Technologien / Stack:
                •             Frontend: React, TypeScript, Redux, Material UI
                •             Backend: Python (FastAPI), C# (.NET Core)
                •             Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure Service Bus, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
                •             Datenbanken: Azure SQL, MongoDB
                •             CI/CD: Azure DevOps Pipelines
                •             Testing: PyTest, xUnit, Selenium
                •             Methodik: Scrum

Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
                •             Design und Implementierung von Microservices (FastAPI, C#)
                •             Aufbau des Frontends (React) und Integration in Backend-Schnittstellen
                •             Entwicklung und Integration von GPS-Datenpipelines
                •             Orchestrierung mit Docker/Kubernetes
                •             Nutzung von Azure Functions und Azure Service Bus für asynchrone Kommunikation und Event-Handling
                •             Einrichtung von CI/CD-Prozessen in Azure DevOps
                •             Testautomatisierung (Unit-, Integration- und End-to-End-Tests)
                •             Zusammenarbeit mit Fachexperten (Buchhaltung, Flottenmanagement, Versicherung)

Entwicklung einer Plattform zur Erfassung, Auswertung und Veröffentlichung nachhaltigkeitsbezogener Daten und ESG-Kennzahlen

Allianz SE

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Projektbeschreibung:
Entwicklung einer Plattform zur Erfassung, Auswertung und Veröffentlichung nachhaltigkeitsbezogener Daten und ESG-Kennzahlen. Die Plattform sollte ermöglichen:
                •             Erfassung und Aggregation von Nachhaltigkeitsdaten (z. B. Umwelt, Soziales, Governance) über verschiedene Einheiten und Standorte
                •             Erstellung von Reports, sowohl intern als auch extern
                •             Dashboard-Funktionalitäten für Stakeholder und Management mit Kennzahlen, Visualisierungen, Trends
                •             Workflow-Funktionen zur Datenvalidierung, Freigabeprozessen und Transparenz der Datenherkunft
                •             Integration externer Datenquellen (z. B. CO₂-Emissionen, Lieferketteninformationen)

Technologien / Stack:
                •             Frontend: React, TypeScript, Redux, Material UI
                •             Backend: C# (.NET Core), Python
                •             Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
                •             Datenbanken: Azure SQL Database, PostgreSQL
                •             CI/CD: Azure DevOps Pipelines
                •             Testing: Unit-Tests (xUnit), Integrationstests
                •             Methodik: Scrum

Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
                •             Architekturentscheidungen und Umsetzung des Datenmodells für ESG-Reporting
                •             Frontend-Entwicklung von Dashboards und Reporting-Interfaces
                •             Backend-Programmierung in C#, Schnittstellen für Datenimporte und Datenvalidierung
                •             Einrichtung automatisierter Tests und CI/CD-Prozesse
                •             Zusammenarbeit mit Nachhaltigkeits-, Compliance- und Finanzteams

Aufbau einer Plattform zur Umsetzung regulatorischer Anforderungen gemäß MiFID II

HELLERICH GmbH

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

Projektbeschreibung:
Aufbau einer Plattform zur Umsetzung regulatorischer Anforderungen gemäß MiFID II. Fokus lag auf Kostentransparenz (Ex-Ante und Ex-Post), Zielmarktdefinition und -überprüfung sowie Reporting für interne und externe Stakeholder. Die Lösung beinhaltete:
                •             Ex-Ante Reporting: automatische Berechnung und Darstellung
                •             Ex-Post Reporting: Erstellung periodischer Kostenberichte für Kunden
                •             Zielmarkt-Prüfung: Validierung, ob Produkte mit Kundenzielen, Risikoprofil und Kenntnissen übereinstimmen
                •             Internes Dashboard: Monitoring für Compliance- und Risikoteams, inkl. Prüf- und Freigabeprozesse

Technologien / Stack:
                •             Frontend: React, TypeScript, Redux
                •             Backend: C#, Python
                •             Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
                •             Datenbanken: Azure SQL Database, MongoDB, Blob Storage
                •             CI/CD: Azure DevOps Pipelines
                •             Testing: xUnit (C#), PyTest (Python)
                •             Methodik: Scrum

Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
                •             Implementierung von Ex-Ante/Ex-Post Berechnungsmodulen
                •             Entwicklung der Zielmarkt-Prüfungslogik im Backend
                •             Aufbau von Dashboards für interne Nutzer (Compliance, Risikomanagement) und Kunden
                •             Automatisierte PDF-Generierung und Integration in das Kundenportal

Entwicklung und Optimierung unterschiedlicher Systeme und Softwarelösungen für den Finanzbereich

HELLERICH GmbH

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

Projekt- und Aufgabenbeschreibung:
Entwicklung und Optimierung unterschiedlicher Systeme und Softwarelösungen für den Finanzbereich. Schwerpunkte lagen auf Reporting, Datenintegration, Workflow-Optimierung und Compliance. Zu den wichtigsten Projekten zählten:
                •             Rechnungsmanagementsystem: Digitalisierung und Automatisierung von Rechnungsprozessen
                •             Urlaubsverwaltungssystem: Web-Anwendung zur Verwaltung von Abwesenheiten und Urlaubsansprüchen
                •             Anlagerichtlinien: Automatisierte Prüfung von Anlagevorgaben und Investmentrestriktionen
                •             Bankdaten-Schnittstellen: Entwicklung von Modulen für die Integration externer Bankdatenquellen
                •             DMS-Integration: Anbindung und Integration eines Dokumentenmanagementsystems
                •             Trading-Strategien: Umsetzung und Simulation regelbasierter Handelsstrategien
                •             Datenschutz-Management / Compliance-System: Web-Anwendung zur Unterstützung der Einhaltung regulatorischer Vorgaben

Technologien / Stack:
                •             Frontend: React, TypeScript, Angular, JavaScript, Material UI
                •             Backend: C# (ASP.NET, .NET Core), Python (FastAPI, Django)
                •             Cloud & Infrastruktur: Microsoft Azure (App Services, Azure Functions, Azure DevOps), Docker, Kubernetes
                •             Datenbanken: Azure SQL Database, PostgreSQL, MongoDB, Blob Storage
                •             CI/CD: Azure DevOps Pipelines
                •             Testing: xUnit, PyTest, Selenium, Postman für API-Tests
                •             Methodik: Scrum

Rolle:
Full-Stack-Entwickler mit Verantwortung für:
                •             Design und Implementierung von Frontend- und Backend-Komponenten
                •             Schnittstellenentwicklung für Bankdaten und externe Systeme
                •             Entwicklung von Reporting- und Kontrollmodulen (Liquidität, Anlagerichtlinien, Compliance)
                •             Einführung und Integration von DMS-Lösungen
                •             Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Finanzen, Compliance, Operations)

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