08.01.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data Scientist | Data Engineer | ML Engineer | Platform Engineer
Nürnberg, Deutschland
Weltweit
Master of Science (M.Sc.) in Industrial Engineering and ManagementÜber mich
Senior Data & AI Professional mit Maschinenbau-/Wirtschaftsingenieur Hintergrund. Ich spreche beide Sprachen: Industrie und Daten. Ich helfe Unternehmen der fertigenden Industrie, ihre Prozesse datenbasiert zu optimieren, für messbar höhere Produktivität, Effizienz und planbarere Abläufe.
Skills
JavaAirflowAmazon Web Services
Machine Learning
Entwicklung von ML-Modellen für Anomalieerkennung, Prozessoptimierung und Vorhersageanalysen in industriellen Anwendungen.
Data Platform Engineering
Aufbau und Verwaltung von cloud-basierten Datenplattformen mit AWS Databricks, Azure und Snowflake, einschließlich DevOps-Infrastruktur.
Data Engineering
Konzeption und Implementierung von Datenpipelines für automatisierte Datenverarbeitung und Alerting-Systeme.
Programmierung
Kenntnisse in Python, SQL, Java und C++ für Datenanalyse und Softwareentwicklung.
Data Science Frameworks
Erfahrung mit pySpark, Airflow, streamlit, pandas, numpy, scipy, scikit-learn, TensorFlow, Torch, matplotlib, plotly und seaborn.
Datenanalyse
Analyse komplexer Produktions- und Supply Chain Daten zur Optimierung von Prozessen und Vorhersage von Lieferzeiten.
MLOps
Entwicklung von MLOps-Infrastruktur und Best Practices für nachhaltige Machine-Learning-Lösungen.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Designed and developed a company-wide cloud-based data platform based on AWS Databricks for centralized management of machine data, ETL/ELT pipelines and MLOps pipelines
- Designed and developed an analytics application that displays and labels sensor data for both internal external users
- Led the development of the machine anomaly detection software product
- Analyzed machine data for industrial clients and developed ML models to predict part quality issues, detect anomalies and reduce cycle time by up to 50 %
- Served as technical consultant during pre-sales activities and client presentations
- Established and advanced a cloud database system based on Snowflake, including development of associated DevOps infrastructure
- Developed multiple data pipelines for automated data mart provisioning and implementation of alerting systems
- Conducted workshops to identify machine learning use cases in spare parts logistics
- Analyzed logistics data and developed machine learning models to predict procurement and delivery times for spare parts shipments