29.10.2026 aktualisiert
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60 % teilweise verfügbarMicrosoft Fabric Data Engineer & Power BI Consultant | Datenplattformen, DAX, PySpark
Emmelshausen, Deutschland
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info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Ich baue Datenplattformen auf Microsoft Fabric und automatisiere Reporting mit Power BI – von der Datenintegration bis zum fertigen Dashboard. Zuletzt ein produktives Management-Reporting komplett eigenständig umgesetzt. Schwerpunkte: Datenmodellierung, DAX, RLS, PySpark. PL-300-zertifiziert.
Skills
Data LakehouseMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentData GovernanceETLDatenmodellDatenqualitätDatenvisualisierungData WarehousingDimensionale ModellierungMicrosoft Business IntelligenceMicrosoft Power BISQLMicrosoft Reporting
Ich baue für mittelständische Unternehmen Datenplattformen auf Microsoft Fabric und automatisiere darauf ihr Reporting mit Power BI – von der Datenintegration über das Datenmodell bis zum fertigen Dashboard. Zuletzt umgesetzt für Finanz- und Management-Reporting, aktuell erweitert um die Vertriebssteuerung.
SCHWERPUNKTE
Microsoft Fabric: Lakehouse- und Medallion-Architektur, Data-Factory-Pipelines, Notebooks und ETL mit PySpark, Delta Lake, SQL Analytics Endpoint, inkrementelle Datenladungen, Snapshotting und Historisierung, Direct Lake, Workspace- und Governance-Strukturen.
Power BI: Datenmodellierung im Star-Schema, DAX und komplexe Measures, Power Query (M), semantische Modelle, Row Level Security, performante Import- und Direct-Lake-Modelle.
Datenintegration: Zusammenführung unterschiedlicher Quellsysteme, Datenqualitätsprüfung und Automatisierung von Reporting-Prozessen. SQL, Git.
Datenquellen und Werkzeuge: ERP- und CRM-Systeme (u. a. Odoo), Buchhaltungsdaten, PostgreSQL, Excel, SharePoint, CSV.
REFERENZPROJEKT: FINANZDATENPLATTFORM MIT BWA-AUTOMATISIERUNG
Frühjahr bis August 2026 · Produktiv seit August 2026
Ausgangslage: Die BWA wurde monatlich im ERP-System manuell für einzelne Bereiche erstellt – rund drei Tage Aufwand pro Monat.
Meine Leistung: Eigenständiger Aufbau der Fabric-Plattform (Medallion-Architektur, Pipelines, PySpark) und Umsetzung bis zum fertigen BWA-Dashboard in Power BI. Zusammenführung von ERP-Daten, Excel, SharePoint und PostgreSQL.
Ergebnis: Geschäftsführung, Management und Abteilungsleitungen nutzen die BWA produktiv; ERP-Exporte im Zwei-Stunden-Takt aktualisieren die Auswertung automatisch.
AKTUELL: VERTRIEBSSTEUERUNG AUF DERSELBEN PLATTFORM
Erweiterung der Fabric-Plattform um CRM-Daten aus Odoo: Kennzahlenkatalog mit über 60 Vertriebs-KPIs, Historisierungs- und Snapshot-Konzept für veränderliche CRM-Daten, Auswertungen bis auf Mitarbeitendenebene.
EIGENES PRODUKT: STRUCTORA CORE
Entwicklung einer auf Azure betriebenen Plattform zur Pflege von Stamm- und Referenzdaten mit Validierung, Vier-Augen-Freigabe, Änderungshistorie und Entra-ID-Anmeldung. PostgreSQL als Datenbasis, Anbindung an Microsoft Fabric. In eigener Umgebung demonstrierbar; Pilotkunden gesucht.
WEITERE PROJEKTERFAHRUNG
• Einkaufs- und Vertriebsreporting: Einkaufsvolumen, Lieferantenperformance und Verkaufszahlen
• HR-Analytics: Personalstruktur, Fluktuation und Kennzahlen
• Touren-Controlling: Tourenleistung und Effizienz
• IT- und Service-Reporting: Ticketaufkommen, Reaktionszeiten, SLA und Telefonauswertungen
• Datenqualität: Prüfung von Datenkonsistenz und Reporting-Standards
ZUSAMMENARBEIT
Klare Leistungsumfänge, nachvollziehbare Dokumentation und wartbare Lösungen. Für weitere Projekte drei bis vier Tage pro Woche verfügbar. Bevorzugt remote, Vor-Ort-Einsätze nach Abstimmung.
ZERTIFIZIERUNG
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
Microsoft DP-700 (Fabric Data Engineer) in Vorbereitung.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischMuttersprache
Projekthistorie
Ausgangslage: Vertriebsrelevante Daten verteilt über mehrere Systeme – Umsatz- und Bewegungsdaten aus dem ERP, Kunden- und Kontaktdaten im Odoo-CRM, Artikel- und Stammdaten in weiteren Quellen. Keine einheitliche Steuerungslogik, Auswertungen manuell, historische Entwicklungen nicht nachvollziehbar.
Meine Leistung:
Fachliche Konzeption der Vertriebssteuerung inklusive Pflichtenheft in Abstimmung mit Geschäftsführung und Key Usern
Kennzahlenkatalog mit über 60 Vertriebs-KPIs: Definition, Berechnungslogik, Messbarkeitsprüfung gegen die real verfügbaren Daten
Integration der Vertriebsdaten in die Microsoft-Fabric-Plattform: Umsatz-, Kunden-, Artikel- und Budgetdaten über Bronze-, Silver- und Gold-Schicht (Medaillon-Architektur) – erste Gold-Datensätze stehen produktiv für Auswertungen bereit
Historisierungs- und Snapshot-Konzept für veränderliche CRM-Daten und Datenqualitätskennzahlen
Analyse der Datenverfügbarkeit für Aktivitäten, Pipeline, Kundenbudgets und Auswertungen bis auf Mitarbeitendenebene
Entwicklung ergänzender Odoo-Erweiterungen für den Vertrieb (u. a. Vertriebscockpit zur täglichen Kontakt- und Bestellrhythmus-Steuerung)
Status: laufend – die Datenbereitstellung über die Fabric-Schichten ist für erste Bereiche produktiv, der Ausbau der Vertriebsauswertungen in Power BI läuft.
Automatisierung der BWA mit Microsoft Fabric und Power BI
Zeitraum: Frühjahr bis August 2026 Produktiv seit August 2026
Ausgangslage
Die betriebswirtschaftlichen Auswertungen wurden zuvor im ERP-System manuell für einzelne Bereiche beziehungsweise Mitarbeitende erstellt. Der Erstellungsprozess dauerte etwa drei Tage je Monat.
Eigene Leistung
Eigenständige technische Umsetzung von der Datenbereitstellung in Microsoft Fabric bis zum fertigen BWA-Dashboard in Power BI. Einbindung von ERP-Daten, manuell gepflegten Excel-Dateien, SharePoint und PostgreSQL.
Ergebnis
Seit August 2026 nutzen Geschäftsführung, Management, Bereichs- und Abteilungsleitungen die BWA produktiv in Power BI. Die Auswertungen basieren auf ERP-Exporten im Zwei-Stunden-Takt und stehen den Nutzern im Dashboard zur Verfügung.
Technologien
Microsoft Fabric · Power BI · PostgreSQL · Excel · SharePoint · ERP-Daten
- Konzeption und Umsetzung mehrerer Power-BI-Reports über Controlling, Vertrieb, Einkauf, HR, IT und Qualität. Unter anderem BWA-Automatisierung statt manueller Excel-Auswertungen, Beschaffungs-Controlling mit Einkaufsvolumen und Lieferantenperformance, Verkaufszahlen-Dashboard, HR-Analytics, Touren-Controlling, IT-Ticket-Analyse mit Reaktionszeiten und SLA, Telefonauswertung im Kundenservice sowie ein Datenqualitäts-Audit.
- Technologien: Power BI, Power Query, DAX, Datenmodellierung, Star-Schema, Datenqualität, SQL