01.07.2026 aktualisiert
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100 % verfügbarAI Product Owner & AI Consultant | KI mit klarem ROI
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Informatik, Soziologie, KunstgeschichteSkills
Künstliche IntelligenzProduktstrategienPrompt EngineeringGenerative AI
Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Produkten mit Fokus auf LLM, RAG und datenschutzkonforme Architekturen. Mit über 10 Jahren Erfahrung in verschiedenen Branchen bringe ich technisches Know-how und strategisches Denken zusammen.
Skills:
- PRODUCT & AI
- AI Product Owner
- AI Product Manager
- AI Manager (KI Manager)
- AI Experte (KI Experte)
- AI (Artificial Intelligence)
- KI (Künstliche Intelligenz)
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- AI-Agents (KI-Agents / Agents)
- Machine Learning (ML)
- Large Language Models (LLM)
- AI-Strategie
- Generative AI (Gen AI, GenAI)
- AI Use Cases
- AI Implementierung (KI Implementierung)
- AI Governance KI Governance / Berechtigungsmanagement
- AI Compliance (EU AI Act, DSGVO, BAIT, DORA)
- AI-Strategien / KI-Strategien / KI Konzept
- AI Ethics & Responsible AI (AI Compliance)
- AI Einführung (KI Einführung)
- AI Model Fine-Tuning & Custom AI Solutions
- AI-gestützte Datenanalyse & Decision Intelligence (datengetriebene Produktstrategien)
- AI-gestützte Prozessoptimierung, AI-Automation, AI Automation
- AI Security & Datenschutz für KI-Systeme (DSGVO & Compliance)
- AI-powered Customer Experience (CX) & Conversational AI
- RegTech & Compliance AI (AI-gestützte Einhaltung von Vorschriften)
- TECHNOLOGIE & TOOLSMicrosoft Copilot
- Microsoft Azure OpenAI
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- Atlassian Confluence (Experte)
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- Atlassian ROVO AI (Experte)
- Polarion
- SAP und Qlik Sense mit AI ChatBots verbinden
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- SPEZIALISIERUNG & KI-ANWENDUNGENAI Chatbot (Azure OpenAI, Open WebUI, Google AI Studio GCP, Microsoft Copilot Studio)
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- AI in Agile Development / Produktentwicklung
- AI für Business Intelligence (ROI)
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- AGILE & PRODUCT MANAGEMENTScrum Product Owner
- Certified Scrum Product Owner (CSPO)
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- AI in der Produktenwicklung (R&D)
- AI in E-Health / Digital Health Apps und Pharmacy BackendsTelematik / Gematik / GKV / PKV / Telematikinfrastruktur (TI) / CardLink / Gesundheitsdaten / Datenschutz / DSGVO / KIM (Kommunikation im Medizinwesen) und Medication Search
- Medizintechnik / Medtech / Customer Experience (CX), Funnel Optimierung
- AI in Banking & FinTech (Finanz / Finance) / InsurTech (Versicherung)
- AI in der Patentanmeldung / Patent / Patentkanzlei
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2001
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Strategische Verantwortung
Anforderungsmanagement & Backlogpflege
Stakeholder-Management & Kommunikation
Umsetzung & Delivery
Governance & Verantwortung
Erfolgsmessung & Weiterentwicklung
- Definition und Kommunikation einer klaren AI-Vision und -Strategie im Einklang mit den Unternehmenszielen
- Bewertung von Use Cases zur Auswahl wertstiftender AI-Projekte
- Identifikation von Chancen für Automatisierung, Effizienzsteigerung und Wettbewerbsvorteile durch AI
- Priorisierung von Initiativen nach Business Impact, Machbarkeit und Risiken
Anforderungsmanagement & Backlogpflege
- Formulierung von Epics, Features und User Stories für AI-Produkte
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen (z. B. Datenverfügbarkeit, Modelleinsatz, Output-Validierung)
- Priorisierung und Pflege des AI-Produktbacklogs in enger Abstimmung mit Stakeholdern
Stakeholder-Management & Kommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers, Design, Compliance und Fachbereichen
- Moderation von Workshops zur Problemdefinition und Lösungsfindung
- Regelmäßige Kommunikation des Fortschritts gegenüber Management und Stakeholdern
- Aufklärung über Chancen, Risiken und Grenzen von AI
Umsetzung & Delivery
- Unterstützung des Teams bei der Iteration und Validierung von AI-Modellen
- Koordination von Trainingsdatenbeschaffung, Labeling und Evaluierung
- Sicherstellung, dass Modelle in skalierbare, nutzbare Anwendungen überführt werden
- Unterstützung beim Testing, Rollout und Monitoring von AI-Lösungen
Governance & Verantwortung
- Einhaltung von Datenschutz (DSGVO), Ethikrichtlinien und Explainability-Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Legal, IT Security und Compliance bei AI-Risikoanalysen
- Förderung einer verantwortungsvollen AI-Nutzung durch Governance-Maßnahmen
Erfolgsmessung & Weiterentwicklung
- Definition und Tracking von KPIs zur Wirkung von AI-Produkten
- Durchführung von kontinuierlicher Optimierung
- Identifikation von Skalierungsmöglichkeiten oder Re-Use von Modellen
Strategische Verantwortung
Anforderungsmanagement & Backlogpflege
Stakeholder-Management & Kommunikation
Umsetzung & Delivery
Governance & Verantwortung
Erfolgsmessung & Weiterentwicklung
- Definition und Kommunikation einer klaren AI-Vision und -Strategie im Einklang mit den Unternehmenszielen
- Bewertung von Use Cases zur Auswahl wertstiftender AI-Projekte
- Identifikation von Chancen für Automatisierung, Effizienzsteigerung und Wettbewerbsvorteile durch AI
- Priorisierung von Initiativen nach Business Impact, Machbarkeit und Risiken
Anforderungsmanagement & Backlogpflege
- Formulierung von Epics, Features und User Stories für AI-Produkte
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen (z. B. Datenverfügbarkeit, Modelleinsatz, Output-Validierung)
- Priorisierung und Pflege des AI-Produktbacklogs in enger Abstimmung mit Stakeholdern
Stakeholder-Management & Kommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers, Design, Compliance und Fachbereichen
- Moderation von Workshops zur Problemdefinition und Lösungsfindung
- Regelmäßige Kommunikation des Fortschritts gegenüber Management und Stakeholdern
- Aufklärung über Chancen, Risiken und Grenzen von AI
Umsetzung & Delivery
- Unterstützung des Teams bei der Iteration und Validierung von AI-Modellen
- Koordination von Trainingsdatenbeschaffung, Labeling und Evaluierung
- Sicherstellung, dass Modelle in skalierbare, nutzbare Anwendungen überführt werden
- Unterstützung beim Testing, Rollout und Monitoring von AI-Lösungen
Governance & Verantwortung
- Einhaltung von Datenschutz (DSGVO), Ethikrichtlinien und Explainability-Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Legal, IT Security und Compliance bei AI-Risikoanalysen
- Förderung einer verantwortungsvollen AI-Nutzung durch Governance-Maßnahmen
Erfolgsmessung & Weiterentwicklung
- Definition und Tracking von KPIs zur Wirkung von AI-Produkten
- Durchführung von kontinuierlicher Optimierung
- Identifikation von Skalierungsmöglichkeiten oder Re-Use von Modellen
Tasks
- ✓ Business Model Canvas für mögliche neue Geschäftsmodelle erstellen
- ✓ Konkurrenzanalyse
- ✓ Marketingstrategie
- ✓ Produkt vom "Minimum Viable Product" (MVP) bis zum Release führen
- ✓ Stakeholder management auf CxO-Ebene
- Microsoft Teams
- Microsoft Office
- Microsoft Planner
- Microsoft PowerPages