Cloud Solution Architekt und Betriebsprofi

Für einen Hersteller von vernetzten Landwirtschaftsgeräten wurde eine IoT-Architektur konzipiert und umgesetzt,
e eine zuverlässige und performante Kommunikation zwischen Geräten, mobiler App und Cloud-Backend sicherstellt. Das verteilte Cloud-System ist auf hohe Lastanforderungen ausgelegt und ermöglicht die gleichzeitige Anbindung einer Vielzahl von Geräten mit niedrigen Latenzzeiten. Zusätzlich wurde eine webbasierte Händler- und Supportlösung entwickelt, die den Betrieb, die Diagnose und die Kundenbetreuung unterstützt.

Aufgaben: Design und Spezifikation der Cloud Architektur, Requirement Engineering, Projektkoordination, Schnittstellen- und Dienstleisterkoordination, Aufbau der Betriebsprozesse mit einem Betriebsdienstleister, Etablierung von Standards für Betrieb, Monitoring, Observability, Konzeption und Durchführung von Lasttests und der Entwicklung von Gerätesimulatoren

Technologien: Azure, Iot Hub, Event Hub, Message Bus, NodeJS, C#, Kafka, DevOps, DDD

Für einen international tätigen Hersteller von Motorgeräten wird eine verteilte IoT-Lösung entwickelt, um Informationen über die Handhabung und Laufzeiten von Motorgeräten zu sammeln und zu analysieren. Eine mobile Anwendung sammelt über eine Sensoreinheit, die über Bluetooth angeschlossen ist, entsprechende Gerätedaten. Diese werden von einer verteilten Serveranwendung in einer Cloudumgebung in Echtzeit aufbereitet. Über eine Webportallösung werten die Benutzer die gesammelten Gerätedaten aus. Die komplette Architektur ist darauf ausgelegt, dynamisch auf Lastspitzen zu skalieren.

Aufgaben:
Requirements Engineering, Design der Teil-Architektur, Lead als DevOps Architekt, Security Analysis, Leitende Umsetzung der Backend Funktionalität in einer Azure Umgebung, Umsetzung von Frontend-Funktionalität mit Aurelia und TypeScript, Pflegen der Entwicklungs- und Continuous-Delivery-Infrastruktur, Wartung der Softwareumgebung in Azure während des Betriebs.

Technologien:
C#, .NET, Azure Service Fabric, Azure SQL Server, Azure AD B2C, IotHub, Apache Kafka, Application Insights, Entity Framework, TypeScript, Aurelia,

Zur Reduzierung der Time-to-Market wird eine Plattform auf Basis von Kubernetes entwickelt. Diese Plattform wird voll automatisiert betrieben. Die Bereitstellung von digitalen Services und deren abhängigen Ressourcen werden dynamisch bereitgestellt. Neben der Plattform selbst, wird ein Framework entwickelt, dass mehreren unabhängigen Dienstleistern abstrakte Werkzeuge und Prozesse zur Verfügung stellt, um entsprechende Dienste auf dieser Plattform zu entwickeln und zu operieren.

Aufgaben:
Konzeption, Requirements Engineering, Architekturentwurf, Entwicklung und Support

Technologien:
Kubernetes, Docker, Linux, Istio, Prometheus, Grafana, ElasticSearch, Redis, RabbitMQ, Jaeger und Terraform