01.09.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarKI-Produkt- und Programmleitung – Plan, Umfang und Termin, verantwortet bis zum Go-live
London, Großbritannien
Weltweit
Diplom Wirtschaftsinformatik + MBA (University of Cambridge)Über mich
Ich übernehme die Verantwortung für KI-Projekte: Business Case, Umfang, Roadmap, Dienstleister und Liefertermin. Den Unterschied macht bei KI die technische Urteilsfähigkeit - belastbare von hoffnungsvoller Schätzung trennen und Nein sagen zu der Funktion, die am Modell scheitern wird.
Skills
AI AgentsProduct OwnerLangChainKünstliche IntelligenzAutomatisierungBeratungPythonProzessdesignRequirements EngineeringStrategische AusrichtungProzessanalyseChatbotsLarge Language Models
Wo ich ansetze
- Wo sind die Chancen? Prozesse mit manueller Routinearbeit sind die besten Kandidaten für KI-Automatisierung.
- Was soll das Produkt können? Viele KI-Projekte scheitern, weil jemand der Technologie wegen an den Nutzenden vorbei definiert hat.
- Ist KI überhaupt das richtige Werkzeug? Manchmal ist es einfach ein aufgeräumterer Prozess.
- Was kostet ein Fehler? Dies definiert, was in deterministischen Code oder manuelle Prüfung muss.
Wofür ich Verantwortung übernehme
- KI-Strategie und Machbarkeitsbewertung
- Produktdefinition, Roadmap und Priorisierung
- Anforderungsanalyse und Spezifikation
- Prozessanalyse und Ziel-Betriebsmodell
- Programm- und Lieferverantwortung: Plan, Umfang, Termin
- Dienstleisterauswahl und technische Due Diligence
Praktische KI-Erfahrung
- KI-Agenten, die in bestehenden Systemen echte Arbeit übernehmen
- Pipelines für Content- und Datenerzeugung
- Wissens- und Retrieval-Systeme (RAG)
- Chatbots und Kundenservice-Automatisierung
- Dokumenten- und Datenextraktion
Hintergrund
- Gründer einer KI-Lernplattform für Mathematik - selbst definiert, entworfen und programmiert.
- Amazon, Senior Product Manager: "Know your customer" gegen eine regulatorische Frist - sieben Länder, acht Entwicklungsteams, über 200 Beteiligte. In sieben Monaten geliefert, alle Meilensteine gehalten, 8,9 Mrd. $ Umsatz abgesichert.
- Capgemini: Teilprojekte mit Budgets bis 1,1 Mio. €, Abrechnungssystem mit 13 Mio. € Einsparung pro Jahr.
- Gett, Global Head of GettTogether: länderübergreifende P&L-Verantwortung.
- Nerdy, General Manager International: Gesamtverantwortung des Geschäfts außerhalb der USA
Diplom Wirtschaftsinformatik, MBA aus Cambridge.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
GermanMutterspracheEnglishverhandlungssicher
Projekthistorie
Eine KI-gestützte Lernplattform für Mathematik. Verantwortung für Produkt und Planung sowie Führung der Umsetzung – von der Idee bis zu zahlenden Abonnenten.
- Verantwortung für Produktstrategie, Roadmap, Preismodell und Releaseplanung
- Führung eines verteilten Teams externer Entwickler (Team von sechs); Steuerung von Backlog, Schätzungen und Releasetakt
- Systemarchitektur und ein Großteil des Codes: Python, Django, Docker, PostgreSQL, Serverless; React und React Native
- Entwurf des Content-Betriebsmodells: Generierung, strukturierte menschliche Prüfung, Qualitätstore
- Video-Produktionspipeline mit Celery und Manim – über 2.400 Erklärvideos vollautomatisch erzeugt
KI-gestützte Rechtsrecherche. Zusammenarbeit mit einem nicht-technischen Gründerteam von der Anforderungsdefinition bis zum lauffähigen Prototyp.
Anforderungsdefinition und Produktdesign
Steuerung externer UX-Designer
Backend: Python, Django, AWS Lambda, LangChain
Frontend: React
Präzedenzfall-Suche über einen großen Bestand abgeschlossener Gerichtsverfahren: Retrieval at Scale mit Vektorsuche, Gewichtung nach Bindungswirkung und Anzeige der weiteren Behandlung eines Urteils
Nerdy (NYSE) ist die größte Online-Nachhilfeplattform der USA. Gesamtverantwortung für das Geschäft außerhalb der Vereinigten Staaten.
- P&L, Budget, Strategie, Produkt und Umsetzung in allen Märkten außerhalb der USA
- Turnaround aus tiefen Verlusten in die Profitabilität: 42 % Deckungsbeitrag bei 121 % jährlichem Wachstum
- Zwei Länder mit eigener Organisation, gut zwanzig weitere remote bedient
- Die Entscheidung war nicht, in wie viele Märkte wir gehen, sondern welche eine eigene Organisation verdienen
- Aufbau und Führung der lokalen Teams: Marketing, Vertrieb, Operations und Analytics