Senior AI & Machine Learning Engineer - GenAI | multimodal AI Agents | Deep Learning | Cloud

Entwicklung eines multimodalen, multilingualen KI-Assistenten im Rahmen eines EU-geförderten Innovationsprojekts (IPCEI-CIS). In der Rolle als Senior AI Engineer verantwortete ich die Konzeption und Umsetzung zentraler KI-Komponenten (u.a. LLM-Integration, Speech-to-Text, Text-to-Speech) als skalierbare Microservices.
Besonderer Fokus lag auf niedriger Latenz für Echtzeitkommunikation mit Einsatz von WebRTC, sowie der produktiven Bereitstellung mittels MLOps, CI/CD und Cloud-Infrastruktur (IaC).

Zuständig für den Aufbau einer Ende-zu-Ende Datenaufbereitungs-, Verarbeitungs- und Trainingsstrecke für die eingehenden Anrufe im Kundenservice. Hierbei wurden Methoden aus den Bereichen der natürlichen Sprachverarbeitung und der generativen künstlichen Intelligenz verwendet, um die zugrundeliegenden Daten in Text und weiterführend in für den Fachbereich analysierbare Ergebnisse zu überführen. Zu diesem Zwecke wurden Machine Learning Modelle (Transformer; LLMs) trainiert zur Vorhersage relevanter Parameter hinsichtlich der Kundenanliegen und -zufriedenheit und in die Verarbeitungsstrecke in der AWS-Cloud implementiert. Mit diesem MLOps-Prozess und den täglich neuen, resultierenden Daten wurden dem Fachbereich und dem Kunden im Allgemeinen wertvolle und zuvor nicht vorliegende Einblicke in das Anrufsverhalten der Kund*innen ermöglicht.