AI Architect & Engineer · Interim CTO · LLM, AI Agents, Evals, AI Security

AI Architect und Engineer mit über 20 Jahren Softwareentwicklung, KI seit 2021, ehemaliger CTO zweier Unternehmen. Schwerpunkt: KI-Systeme, die im Betrieb tragen. Ich verantworte Architektur, Evals und Security-Review von LLM-Anwendungen und KI-Agenten und bringe sie selbst in Produktion. Für Organisationen, die fertige KI-Tools wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder Langdock einführen, setze ich Regeln, Integrationen und Schulungen auf.

Zuletzt: KI-Agenten-Plattform für Compliance-Automatisierung mitkonzipiert und bis zu zahlenden Kunden gebracht (LangGraph, MCP mit OAuth 2.1, RAG mit Qdrant, Eval-Framework mit DeepEval, AWS Bedrock, Vertex AI, Datadog LLM Observability). KI-Einführung für ein Institut: KI-Richtlinie, DSGVO-konforme EU-Plattform, RAG-Wissensbasis aus SharePoint.

KI und LLM: KI-Agenten (AI Agents), Large Language Models, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangGraph, LangChain, Model Context Protocol (MCP), LLM Evaluation (Evals), LLM Observability, Prompt Engineering, AI Security, Qdrant, AWS Bedrock, Vertex AI, Machine Learning, NLP, KI-Strategie und KI-Richtlinien.

Architektur und Backend: Solution Architecture, Software-Architektur, Python, FastAPI, Django, TypeScript, Node.js, React.js, REST APIs, GraphQL, PostgreSQL, Redis, Celery, Microservices, Mandantenfähigkeit (Multi-Tenancy).

Cloud und DevOps: AWS, Google Cloud (GCP), Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Argo CD, CI/CD mit GitHub Actions.

Rollen: AI Architect, AI Engineer, Solution Architect, Interim CTO, Fractional CTO, technische Projektleitung. Zusammenarbeit als Festpreis-Review, Festpreis-Umsetzung oder Interim-Mandat über 3 bis 6 Monate mit Kontingent pro Monat. Remote oder vor Ort in München und Berlin. Branchen: Software/SaaS, Versicherung, Industrie, Gesundheit, öffentlich geförderte Institute.