28.08.2026 aktualisiert
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KI Software Entwicklerin | Data Science & Machine Learning | SAP Entwicklung
Großräschen, Deutschland
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M.Sc. Science in Chemieinformatik (Molecular Sci. & Simulation), Ruhr Universität BochumSkills
Künstliche IntelligenzAutomatisierungDatenbankentwicklungSCADAPythonMachine LearningTensorFlowAzure Machine LearningSoftwareentwicklungSQLJupyter NotebookSAP EntwicklungData ScienceDeep LearningJupyter
Python-Programmierung
Fundierte Kenntnisse in Python mit Anwendung in Datenwissenschaft, Machine Learning und Softwareentwicklung, einschließlich Projekten zur Bildklassifizierung und Diabetesdiagnose.
Machine Learning & Deep Learning
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML- und DL-Algorithmen, Hyperparameteroptimierung, Modellbewertung sowie Normalisierungsmethoden in realen Projekten.
SQL & Datenbankentwicklung
Kenntnisse in SQL zur Erstellung von Tabellen, Datenbankabfragen und Datensimulation, angewendet in Projekten zur Entwicklung grafischer Bildungssystemübersichten.
Bash Skripting
Erfahrung in der Automatisierung von Prozessen und Systemverwaltung mittels Bash-Skripting, eingesetzt in wissenschaftlichen und industriellen Projekten.
SCADA & Ignition
Praktische Erfahrung mit Ignition SCADA-Plattformen im industriellen Umfeld, einschließlich Entwicklung und Gestaltung von UIs sowie Entwicklung analytischer Dashboards.
Keras & TensorFlow
Anwendung von Keras und TensorFlow zur Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen in Klassifizierungs- und Bilderkennungsprojekten.
Molekulardynamik-Simulation (GROMACS)
Einsatz von GROMACS zur Simulation biomolekularer Systeme, fortgeschrittenem Sampling, parallelem Rechnen und Visualisierung im Rahmen wissenschaftlicher Forschungsprojekte.
Cloud-Technologien (Azure & AWS)
Kenntnisse in der Nutzung von Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS), einschließlich Arbeiten mit Amazon Workspace und Implementierung von APIs.
Scikit-learn & Jupyter Notebook
Nutzung von Scikit-learn und Jupyter Notebook zur Datenvorverarbeitung, Modellentwicklung und Auswertung in Machine-Learning-Projekten.
Fortran & R
Kenntnisse in Fortran und R, eingesetzt in wissenschaftlichen Berechnungen, statistischen Analysen und Simulationsprojekten.
Fundierte Kenntnisse in Python mit Anwendung in Datenwissenschaft, Machine Learning und Softwareentwicklung, einschließlich Projekten zur Bildklassifizierung und Diabetesdiagnose.
Machine Learning & Deep Learning
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML- und DL-Algorithmen, Hyperparameteroptimierung, Modellbewertung sowie Normalisierungsmethoden in realen Projekten.
SQL & Datenbankentwicklung
Kenntnisse in SQL zur Erstellung von Tabellen, Datenbankabfragen und Datensimulation, angewendet in Projekten zur Entwicklung grafischer Bildungssystemübersichten.
Bash Skripting
Erfahrung in der Automatisierung von Prozessen und Systemverwaltung mittels Bash-Skripting, eingesetzt in wissenschaftlichen und industriellen Projekten.
SCADA & Ignition
Praktische Erfahrung mit Ignition SCADA-Plattformen im industriellen Umfeld, einschließlich Entwicklung und Gestaltung von UIs sowie Entwicklung analytischer Dashboards.
Keras & TensorFlow
Anwendung von Keras und TensorFlow zur Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen in Klassifizierungs- und Bilderkennungsprojekten.
Molekulardynamik-Simulation (GROMACS)
Einsatz von GROMACS zur Simulation biomolekularer Systeme, fortgeschrittenem Sampling, parallelem Rechnen und Visualisierung im Rahmen wissenschaftlicher Forschungsprojekte.
Cloud-Technologien (Azure & AWS)
Kenntnisse in der Nutzung von Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS), einschließlich Arbeiten mit Amazon Workspace und Implementierung von APIs.
Scikit-learn & Jupyter Notebook
Nutzung von Scikit-learn und Jupyter Notebook zur Datenvorverarbeitung, Modellentwicklung und Auswertung in Machine-Learning-Projekten.
Fortran & R
Kenntnisse in Fortran und R, eingesetzt in wissenschaftlichen Berechnungen, statistischen Analysen und Simulationsprojekten.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Aktuelle Tätigkeit als KI und SAP Entwicklerin bei AOK Systems GmbH in Berlin.
Arbeit mit MD-Simulationsalgorithmen und ML-Algorithmen, Arbeiten mit einer SCADA-Plattform, Entwicklung und Gestaltung von UIs, Schreiben von Datenbankabfragen, Entwicklung analytischer Dashboards, Implementierung von APIs sowie Produktdokumentation und Arbeiten mit Amazon Workspace.
Ermittlung der linearen Beziehung zwischen Diabetestestergebnissen und Messparametern sowie Abschätzung der entsprechenden Unsicherheiten mithilfe der PIMA Indian Diabetes-Datenbank. Aufgaben: Modelle entwerfen, Schlüsselparameter identifizieren, Bewertung der Simulation-Konvergenz, Vergleichen der Vorhersageergebnisse.