06.10.2026 aktualisiert
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Junior Software Developer & Wirtschaftsinformatiker mit Schwerpunkt KI, .NET und Data Science
Karlsruhe, Deutschland
Nur Remote
M.Sc. Wirtschaftsinformatik (in Bearbeitung, Schwerpunkt Data Science, KI & Consulting)Skills
Softwareentwicklung mit C#/.NET, Python und TypeScript
Entwicklung von Backend-Systemen und REST-Schnittstellen mit C#/.NET sowie Umsetzung von Datenpipelines und AI-Anwendungen mit Python und TypeScript/Next.js. Kenntnisse in Java, JavaScript, REST APIs, Swagger, OpenAPI und Microservices.
KI & Automatisierung mit LLMs und RAG
Entwicklung LLM-basierter Anwendungen mit Tool Calling, Agentensystemen und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Einsatz von LangChain, ChromaDB, pgvector, Prompt Engineering, Guardrails und Ollama zur Umsetzung intelligenter Automatisierungslösungen.
Datenanalyse und Datenplattformen
Aufbau und Betrieb von Sensordaten-Pipelines mit PostgreSQL, Python/Pandas und Power BI zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung technischer Kennzahlen. Kenntnisse in SQL, Datenpipelines und Datenanalyse.
Requirements Engineering & IT-Consulting
Analyse fachlicher Anforderungen und Geschäfts-Use-Cases gemeinsam mit CTO und Fachbereich sowie technische Evaluierung und Bewertung von Lösungsansätzen. Kenntnisse in Anforderungsanalyse, Use Cases, Geschäftsprozessen und Fachbereich-IT-Schnittstellen.
Cloud & DevOps
Einsatz von Microsoft Azure, Docker, CI/CD-Pipelines sowie Git und GitHub zur Versionsverwaltung und Bereitstellung von Softwareprojekten.
ERP & SCM-Systeme
Kenntnisse in SAP S/4HANA und Fiori aus dem Studium mit Relevanz für Unternehmensberatung, -führung und Dienstleistung sowie Projekt- und Prozessmanagement.
Qualitaetssicherung
Anwendung von Clean Code-Prinzipien und Integrationstests zur Sicherstellung der Softwarequalitaet.
Prozessoptimierung & Konfigurationsmanagement
Praxis in Prozessoptimierung, KPI- und Konfigurationsmanagement sowie technischen 2D-/3D-Planungsaufgaben und Mitwirkung an 3D-Druck-Anwendungen aus der Automobilindustrie.
Entwicklung von Backend-Systemen und REST-Schnittstellen mit C#/.NET sowie Umsetzung von Datenpipelines und AI-Anwendungen mit Python und TypeScript/Next.js. Kenntnisse in Java, JavaScript, REST APIs, Swagger, OpenAPI und Microservices.
KI & Automatisierung mit LLMs und RAG
Entwicklung LLM-basierter Anwendungen mit Tool Calling, Agentensystemen und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Einsatz von LangChain, ChromaDB, pgvector, Prompt Engineering, Guardrails und Ollama zur Umsetzung intelligenter Automatisierungslösungen.
Datenanalyse und Datenplattformen
Aufbau und Betrieb von Sensordaten-Pipelines mit PostgreSQL, Python/Pandas und Power BI zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung technischer Kennzahlen. Kenntnisse in SQL, Datenpipelines und Datenanalyse.
Requirements Engineering & IT-Consulting
Analyse fachlicher Anforderungen und Geschäfts-Use-Cases gemeinsam mit CTO und Fachbereich sowie technische Evaluierung und Bewertung von Lösungsansätzen. Kenntnisse in Anforderungsanalyse, Use Cases, Geschäftsprozessen und Fachbereich-IT-Schnittstellen.
Cloud & DevOps
Einsatz von Microsoft Azure, Docker, CI/CD-Pipelines sowie Git und GitHub zur Versionsverwaltung und Bereitstellung von Softwareprojekten.
ERP & SCM-Systeme
Kenntnisse in SAP S/4HANA und Fiori aus dem Studium mit Relevanz für Unternehmensberatung, -führung und Dienstleistung sowie Projekt- und Prozessmanagement.
Qualitaetssicherung
Anwendung von Clean Code-Prinzipien und Integrationstests zur Sicherstellung der Softwarequalitaet.
Prozessoptimierung & Konfigurationsmanagement
Praxis in Prozessoptimierung, KPI- und Konfigurationsmanagement sowie technischen 2D-/3D-Planungsaufgaben und Mitwirkung an 3D-Druck-Anwendungen aus der Automobilindustrie.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischgutFranzösischgut
Projekthistorie
Webanwendung zur dokumentenbasierten Wissensabfrage; Entwicklung einer Dokument-Ingestion- und Embedding-Pipeline mit TypeScript/Next.js, Supabase/pgvector und LLM-API.
Lokales RAG-System fuer PDF-Analyse mit Python, LangChain, ChromaDB und Ollama; Ingestion-, Chunking-, Embedding- und semantische Suchpipeline.
Microservices-orientierte Architektur fuer sichere LLM-Integration; Realtime-Sprachinteraktion, Tool-Schnittstellen, serverseitige Validierung und Integrationstests.