Python-/Rust-Entwickler mit Fachkenntnissen in Webanwendungen und API-Entwicklung

Ich bin ein engagierter Python- und Rust-Entwickler mit über 18 Jahren praktischer Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Wartung von Webanwendungen und APIs.

Ich arbeite eng mit meinen Kunden zusammen, um geschäftliche Anforderungen in sauberen, gut dokumentierten und produktionsreifen Code zu übersetzen – egal, ob es sich um eine hochskalierbare Microservices-Architektur oder einen schlanken MVP-Prototyp handelt.

Meine End-to-End-Expertise umfasst Back-End, Front-End, DevOps und Qualitätssicherung. So gewährleiste ich eine schnelle Umsetzung, ohne Kompromisse bei Qualität oder Skalierbarkeit einzugehen.

Frameworks: Django (ORM, Admin, Channels), Flask (Blueprints, Extensions)

Architektur: Monolithische Systeme, Microservices, serviceorientierte Architekturen

Performance: Caching-Strategien (Redis, Memcached), asynchrone Tasks mit Celery und FastStream

Python-APIs: Django REST Framework, Flask-RESTPlus, FastAPI (asynchron, Dependency Injection)

Rust-APIs: Axum, Actix, Ntex – Nutzung von Rusts Speichersicherheit und Performance für extrem schnelle Endpunkte

Standards & Best Practices: OpenAPI-/Swagger-Dokumentation, JWT-/OAuth2-Authentifizierung, Rate Limiting, Versionierung

Cloud-Anbieter: AWS (EC2, Lambda, RDS, S3, CloudFormation), GCP (Compute Engine, Cloud Run, Firestore)

Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK

CI/CD-Pipelines: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins – Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen

Monitoring & Logging: Grafana-Stack, ELK-Stack

Container: Docker (Multi-Stage-Builds, Best Practices)

Orchestrierung: Kubernetes (Helm-Charts, StatefulSets, RBAC), Docker Swarm

Service Mesh / Networking: Istio, Envoy für erweitertes Traffic-Management

Bibliotheken & Frameworks: Vue.js (Vuex, Composition API), Svelte, TypeScript

Build-Tools: Vite, Webpack, ESLint/Prettier

Responsive UIs: Mobile-First-Designs, komponentenbasierte Architektur

Relationale Datenbanken: PostgreSQL, MySQL (Query-Optimierung, Migrationen)

NoSQL: MongoDB, Redis, Elasticsearch

ORMs & Query Builder: SQLAlchemy, Django ORM, Diesel (Rust)

Test-Driven Development: Pytest, unittest, integriertes Test-Framework von Rust

Coverage & Linting: Coverage.py, flake8, clippy (Rust)

Last- & Performancetests: Locust, k6

Klare Kommunikation: Regelmäßige Updates, transparentes Backlog in Trello/Jira, Video-Demos

Saubere Dokumentation: Automatisch generierte API-Spezifikationen, README-Guides, kommentierter Code

Agiles Mindset: Sprint-Planung, iterative Entwicklung, flexible Priorisierung

Langfristige Zusammenarbeit: Support nach dem Launch, Performance-Optimierung, Feature-Roadmaps