21.10.2026 aktualisiert
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Data Scientist | AI Engineer | Lecturer
Bretten, Deutschland
Weltweit
BA Political and Social StudiesÜber mich
Data Scientist und AI Engineer mit Schwerpunkten in Statistik, empirischer Forschung und Kausalanalyse sowie LLM-basierten Lösungen und agentenbasierten Workflows. Lehrt Statistik an der Hochschule Heilbronn, Software Engineering mit Datenfokus für Führungskräfte an der HAM und forscht an der DHBW.
Skills
RAGLlamaIndexLangChainForschungKünstliche IntelligenzData AnalysisAngewandte ForschungWeb ScrapingData MiningDatenbeschaffungDatenbankanalyseSekundäre ForschungEmpirische ForschungGitHubStatistische Hypothesentests
Programmiersprachen: Python, R, SQL, Stata
Generative KI & NLP: LLM-Pipelines, RAG-Architekturen, agentenbasierte Workflows mit LangGraph und LangChain, LlamaIndex, Hugging Face (BERT, RoBERTa, Longformer), Prompt Engineering, Sentiment-Analyse, Topic Modeling, Textklassifikation
Automatisierung: n8n-Workflows mit LLM-Integration, KI-Agenten, Prozessautomatisierung
Machine Learning: LightGBM, XGBoost, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, LSTM, Autoencoder, Explainable AI (SHAP, LIME), BayesOpt
Statistik & empirische Forschung: Kausalanalyse (Propensity Score Matching, Callaway-Sant'Anna),
Paneldaten (SOEP, LISS, ESS), logistische Mehrebenenanalyse, Hypothesentests, Zeitreihenanalyse (VAR, Granger-Kausalität, EDM/CCM), Forecasting
Datenbeschaffung & Deployment: Webscraping (Selenium, BeautifulSoup, DrissionPage), Docker, Streamlit, Gradio, Git/GitHub
Training & Wissenstransfer: Hochschullehre, KI-Schulungen und Workshops auf Deutsch und Englisch, Videolehrgänge, Dozententätigkeit
Domänen: Politik- und Sozialwissenschaft, Marketing, Finanzen, Bildung
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2023
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
LangGraph-System zur iterativen Generierung wissenschaftlicher Forschungsfragen mit Literatur-Gap-Analyse über die Semantic Scholar API, wissenschaftstheoretischen Checks und Machbarkeitsprüfung. Stack: LangGraph, LangChain, LangSmith.
Systematischer Vergleich aktueller Sprachmodelle hinsichtlich ihrer Eignung für die empirische Methodenberatung: Testaufbau, Auswertung der Antwortqualität und Vergleich der Modelle untereinander.
Eigenverantwortliche Konzeption und Durchführung von 26 Lehreinheiten in Statistik: deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, schließende Statistik. Erstellung aller Lehr- und Prüfungsmaterialien sowie vollständige Korrektur und Bewertung der Prüfungsleistungen.