23.10.2026 aktualisiert


verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarKI-Automatisierung & AI Engineer: n8n, KI-Agenten, DATEV-/Buchhaltungsautomatisierung, LLM/RAG
Wiesbaden, Deutschland
Weltweit
Master of Computer Science (Informatik)Über mich
Informatiker (M.Sc.) und AI Engineer aus Wiesbaden. Ich automatisiere Buchhaltung und Verwaltung mit n8n, KI-Agenten und LLMs: Rechnungen nach DATEV, Rücklastschriften, Mahnwesen, Altsysteme ohne Schnittstelle per Browser-Agent. Dazu RAG, MCP, Java/Python und KI-Schulungen. Projekte: heiner.io/labor
Skills
APIsKünstliche IntelligenzKünstliche Neurale NetzwerkeAutomatisierungDatenbankenCertified Scrum Product OwnerProjektmanagementProzessautomatisierungProduct OwnershipCertified Scrum MasterChatbotsDATEVGenerative AIProjektlieferungApi Design
Skills / Ihre Fähigkeiten, Kenntnisse & Erfahrungen
#LinkedIn: linkedin.com/in/banckom
#HEINER.Academy: www.heiner.academy
#PraxisVoice.AI: www.praxisvoice.ai
#YouTube: www.youtube.com/@heineracademy
#heiner.io: heiner.io
#KI-Labor: heiner.io/labor
#Termin: heiner.io/termin
Allgemeine Expertise
AI-Consultant · AI-Strategist · KI-Trainer · Softwarearchitekt · Full Stack Developer · Tech Lead
Founder von HEINER.Academy, PraxisVoice.AI & AI-Booster.AI
KI- und Buchhaltungsautomatisierung (Schwerpunkt seit 2026)
Rechnungseingang automatisch nach DATEV (DATEV Unternehmen online, Upload-Postfächer, E-Rechnung)
SEPA-Rücklastschriften erkennen und verbuchen, Mahnwesen per E-Mail und WhatsApp, Zahlungsabgleich, Buchhaltung
Prozessautomatisierung und Workflow-Automatisierung mit n8n und Make, KI-Agenten mit Claude und OpenAI
Browser-Agenten und Robotic Process Automation (RPA) für Altsysteme ohne Schnittstelle
LLM-Integration, RAG, Prompt Engineering, MCP (Model Context Protocol), lokale Sprachmodelle, Betrieb auf EU-Servern
Referenz: Rechnungen automatisch nach DATEV, Veranstalter Rhein-Main 06/2026, 7 von 7 Rechnungen im ersten Testlauf richtig
Künstliche Intelligenz & Automatisierung
KI-Automatisierung & Workflow-Integration mit n8n, Zapier, Make
Entwicklung modularer AI-Pipelines für Textanalyse, Speech2Text, Text2Speech & Video Generation
VoiceBots & ChatBots mit OpenAI GPT-5, Whisper, ElevenLabs, LangChain, Flowise
API-Design & Integration (REST, Webhooks, OAuth2, JSON, GraphQL)
Prozessautomatisierung, Monitoring & Event Handling (Node.js, Express, Logging, Alerting)
Softwareentwicklung
Full Stack Development (Java EE, Spring Boot, Angular, Node.js, Python)
Microservices-Architektur, Clean Code, Event-driven Design, CQRS
Versionsverwaltung & CI/CD mit Git, Jenkins, Docker, Kubernetes
⚙️ Frameworks & Tools
Spring Boot · Hibernate · Camunda BPM · LangChain · Flowise · n8n · Zapier · Make ·
Docker · Jenkins · SonarQube · Jira · Confluence · GitHub Actions
Datenbanken
PostgreSQL · MySQL · MongoDB · Oracle · SQL Server · Redis · Firestore · DB2
☁️ Cloud & Infrastruktur
AWS · Google Cloud · Azure · Docker · Kubernetes · Terraform · CI/CD Pipelines · GitOps
Testing & Qualitätssicherung
JUnit · Selenium · SonarQube · Postman · Cucumber · Testcontainers · Integrationstests
Projektmanagement
Planung · Durchführung · Coaching · Agile Methoden (Scrum, SAFE) · Stakeholder-Management
Spezialisierungen & Use Cases
HEINER.Academy – KI-Schulungen & Trainings
PraxisVoice.AI – Voice- & Chatbots für medizinische Praxen
AI-Booster.AI – Automatisierte Medienproduktion & Geschäftsprozess-Automation
Branchenerfahrung
Banken · Versicherungen · Öffentliche Verwaltung · Medizin & Pharma · Architektur · Energie · Einzelhandel · E-Commerce
Schlüsselkompetenzen
Digitalisierung · Prozessautomatisierung · KI-Integration · API-Orchestrierung · Systemarchitektur · DevOps · DSGVO-Konformität · Innovationsmanagement
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2016
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischgutFranzösischGrundkenntnisseLettischverhandlungssicher
Projekthistorie
Eingangsrechnungen kamen verteilt per E-Mail und wurden von Hand gesucht, umbenannt und an DATEV hochgeladen. Ziel: Belegfluss ohne Handarbeit, kein Beleg geht mehr verloren.
• Analyse des Belegflusses und der DATEV-Upload-Postfächer (Rechnungseingang, Kreditkarte)
• n8n-Workflow: Rechnungen im Postfach finden und als PDF auslesen
• KI-Agent (Information Extractor und LLM): Rechnungsnummer, Betrag und Zahlungsart erkennen
• Routing an das passende DATEV-Upload-Postfach, Original parallel in Google Drive archiviert
• Dry-Run-Modus, Freigabe vor dem Echtbetrieb, Hinweis-Mail bei nicht lesbaren Belegen
• Dokumentation und Übergabe an das Team
Ergebnis: 7 von 7 Rechnungen im ersten Live-Testlauf korrekt erkannt und einsortiert. Fallstudie: heiner.io/labor/rechnungen-automatisch-an-datev
Technologien: n8n, Claude, Gemini, Grok (Modell austauschbar), Gmail, Google Drive, DATEV Upload-Postfächer
Entwicklung und Implementierung komplexer KI-basierter Automatisierungs- und Medienproduktions-Workflows im Rahmen der Plattform AI-Booster.AI. Aufbau einer skalierbaren Workflow-Orchestrierung mit n8n und Zapier, um KI-Systeme, APIs und Cloud-Services nahtlos zu verbinden.
Technischer Schwerpunkt auf der Integration und Steuerung von REST-APIs (OpenAI, ElevenLabs, Whisper, Google Cloud, Microsoft Graph, Google VEO3, OpenAI Sora2) über HTTP Request Nodes, OAuth2-Authentifizierung und dynamische JSON-Payload-Verarbeitung.
Implementierung von Custom Nodes in Node.js zur Erweiterung der n8n-Funktionalität sowie Nutzung von Webhook-Triggern, Event-Handling und Polling-Mechanismen für Echtzeitprozesse.
Entwicklung modularer AI-Pipelines für:
Textanalyse, Datenverarbeitung & Generierung (OpenAI GPT-5)
Spracherkennung & Transkription (Whisper API)
?️ Text-to-Speech & Voice-Cloning (ElevenLabs)
? Automatisierte Videoproduktion basierend auf Google VEO3 (API) und OpenAI Sora2 (via API)
? Automatisierte Kommunikation über E-Mail, CRM, Chat & Voice
Zusätzlich Aufbau von Logging-, Monitoring- und Alerting-Funktionen für Workflow-Performance und Fehlertoleranz.
Implementierung von Security-Mechanismen (API-Key-Management, Token-Handling, Rate-Limiting, Zugriffskontrolle) und Git-basierter Versionierung & Deployment-Automation.
Ziel: Aufbau einer modularen, sicheren und wiederverwendbaren AI-Automation-Architektur, die KI-, Voice- und Video-Workflows vollautomatisiert steuert und skaliert.
PraxisVoice.AI – KI-gestützter VoiceBot für medizinische Praxen
(Medizinisches Fachpersonal, Arztpraxen, 5–20 Mitarbeitende)
Projektbeschreibung:
Entwicklung und Einführung eines spezialisierten KI-VoiceBots zur telefonischen Automatisierung von Patientenanfragen in Arztpraxen. Ziel war es, die Erreichbarkeit auf 100 % zu steigern, das medizinische Fachpersonal zu entlasten und gleichzeitig wirtschaftliche Vorteile durch eine optimierte Neupatientengewinnung zu erzielen.
PraxisVoice.AI basiert auf der Voice Assistant API (VAPI) und wurde in enger Zusammenarbeit mit Ärzt:innen entwickelt. Die Lösung bietet mehrsprachige Anrufannahme, intelligente Terminvergabe in Echtzeit sowie eine nahtlose Integration in Praxisverwaltungssysteme (PVS) wie CGM MEDISTAR, Turbomed oder medatixx.
Der VoiceBot erkennt über 27.000 medizinische Fachbegriffe, verarbeitet Patientenanliegen kontextsensitiv und ermöglicht automatisierte, DSGVO-konforme Sprachdialoge – auch bei hoher Anruflast mit bis zu 100 parallelen Gesprächen.
Aufgaben:
• Entwicklung der VoiceBot-Logik basierend auf realen Praxisabläufen und typischen Patientenanfragen
• Implementierung der VAPI-Plattform zur flexiblen Sprachdialogentwicklung
• Integration in gängige PVS-Systeme inkl. Zugriff auf Termin-, Patienten- und Kommunikationsdaten
• Automatisierte mehrsprachige Gesprächsführung (z. B. Deutsch, Englisch, Türkisch)
• Implementierung eines intelligenten Terminvergabe-Workflows auf Basis von Verfügbarkeit & Fachgebiet
• Datenschutzkonforme Systemarchitektur (Hosting in Deutschland, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung)
• Auswertung von Nutzungsdaten zur kontinuierlichen Optimierung (z. B. No-Show-Rate, Patientenzufriedenheit)
Technologien und Werkzeuge:
• Kategorisierung: Conversational AI, Medical VoiceBot, Praxisautomatisierung, Sprach-KI
• Basisplattform: VAPI (Voice Assistant API)
• Technologien: Whisper, ElevenLabs, Flowise, LangChain, Vosk
• Programmiersprachen: Python, TypeScript
• Infrastruktur: Docker, REST APIs, SIP-Anbindung, PVS-Schnittstellen
• PVS-Kompatibilität: CGM MEDISTAR, Turbomed, medatixx, weitere
• Sicherheitsstandards: 100 % DSGVO-konform, Hosting in DE, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
(Medizinisches Fachpersonal, Arztpraxen, 5–20 Mitarbeitende)
Projektbeschreibung:
Entwicklung und Einführung eines spezialisierten KI-VoiceBots zur telefonischen Automatisierung von Patientenanfragen in Arztpraxen. Ziel war es, die Erreichbarkeit auf 100 % zu steigern, das medizinische Fachpersonal zu entlasten und gleichzeitig wirtschaftliche Vorteile durch eine optimierte Neupatientengewinnung zu erzielen.
PraxisVoice.AI basiert auf der Voice Assistant API (VAPI) und wurde in enger Zusammenarbeit mit Ärzt:innen entwickelt. Die Lösung bietet mehrsprachige Anrufannahme, intelligente Terminvergabe in Echtzeit sowie eine nahtlose Integration in Praxisverwaltungssysteme (PVS) wie CGM MEDISTAR, Turbomed oder medatixx.
Der VoiceBot erkennt über 27.000 medizinische Fachbegriffe, verarbeitet Patientenanliegen kontextsensitiv und ermöglicht automatisierte, DSGVO-konforme Sprachdialoge – auch bei hoher Anruflast mit bis zu 100 parallelen Gesprächen.
Aufgaben:
• Entwicklung der VoiceBot-Logik basierend auf realen Praxisabläufen und typischen Patientenanfragen
• Implementierung der VAPI-Plattform zur flexiblen Sprachdialogentwicklung
• Integration in gängige PVS-Systeme inkl. Zugriff auf Termin-, Patienten- und Kommunikationsdaten
• Automatisierte mehrsprachige Gesprächsführung (z. B. Deutsch, Englisch, Türkisch)
• Implementierung eines intelligenten Terminvergabe-Workflows auf Basis von Verfügbarkeit & Fachgebiet
• Datenschutzkonforme Systemarchitektur (Hosting in Deutschland, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung)
• Auswertung von Nutzungsdaten zur kontinuierlichen Optimierung (z. B. No-Show-Rate, Patientenzufriedenheit)
Technologien und Werkzeuge:
• Kategorisierung: Conversational AI, Medical VoiceBot, Praxisautomatisierung, Sprach-KI
• Basisplattform: VAPI (Voice Assistant API)
• Technologien: Whisper, ElevenLabs, Flowise, LangChain, Vosk
• Programmiersprachen: Python, TypeScript
• Infrastruktur: Docker, REST APIs, SIP-Anbindung, PVS-Schnittstellen
• PVS-Kompatibilität: CGM MEDISTAR, Turbomed, medatixx, weitere
• Sicherheitsstandards: 100 % DSGVO-konform, Hosting in DE, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Zertifikate
Certified Scrum Master
BANCKOM2021
Certified Scrum Developer
BANCKOM2019
Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer
BANCKOM2018