30.07.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarInformatiker, Softwareentwickler und -architekt | Daten, KI, Full-Stack, Web
Biberbach (Landkreis Augsburg), Deutschland
Biberbach (Landkreis Augsburg) +100 km
Informatik M.Sc.Skills
AI AgentsRAGLLMLangChainJavaForschungAkademisches SchreibenKünstliche IntelligenzData AnalysisBig DataBusiness AnalysisDatenbankenData ArchitectureDateninfrastrukturData Integration
SOFTWARE. DATEN. KI. Ihr Projekt in besten Händen.
Als passionierter Informatiker mit über acht Jahren Projekterfahrung begleite ich Sie zuverlässig durch den gesamten Softwareentwicklungsprozess – von der Konzeption bis zur Umsetzung. Mein Schwerpunkt liegt auf moderner Softwareentwicklung, intelligenten Datenlösungen und innovativen Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
Ich freue mich darauf, Ihr Projekt erfolgreich mitzugestalten!
FREIBERUFLICHE TÄTIGKEIT
Freiberuflicher IT-Dozent:
◼️ Linux
◼️ Linux im Netzwerk
◼️ Programmierung von Webanwendungen (Java)
Tätigkeitsschwerpunkte:
◼️ KI-basierte Anwendungen, Generative AI, Large Language Models und AI Agents
◼️ Data Science, Machine Learning und datengetriebene Anwendungen
◼️ Innovationsprojekte
◼️ Software-, Web- und Fullstack-Entwicklung
◼️ Schnittstellen- und Datenbankentwicklung, insbesondere REST-APIs und Datenintegrationen
ANGESTELLTE TÄTIGKEITEN
Technische Hochschule Augsburg
Forschungs- und Entwicklungsprojekte, im Verbund mit Industriepartnern aus dem Wirtschaftsraum Bayern (Fördergeber Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie): Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
◼ Datenintegration
◼ Datenvisualisierung
◼ Datenanalyse
◼ Feature Engineering
◼ Machine Learning
◼ Deep Learning
◼ Big Data
◼ Zeitreihenanalyse
◼ Complex Event Processing
◼ Anomalie Detektion
◼ Zustandsklassifikation
◼ Process Mining
◼ Optimierungsverfahren
◼ Sensorik-gestützte Dateninfrastruktur (Brownfield-System)
Forschungsgruppe Verteilte Systeme, Fakultät für Informatik: Unterstützung und fachliche Betreuung
◼ Multi-Agenten-Systeme
◼ Organic Computing
◼ Ontologien
◼ Wissensbasierte Systeme
◼ Reinforcement Learning
◼ Natural Language Processing
◼ Chatbots
◼ Industrie 4.0
◼ Internet der Dinge
◼ Cyber-physische Systeme
Unterstützung in der Lehre, Fakultät für Informatik
◼ Praktika Grundlagen der Informatik I und II
◼ Studentische Projektarbeiten
◼ Abschlussarbeiten
AraCom IT Services
Mitarbeit in kundenindividuellen Softwareprojekten in verschiedenen Branchen, ergänzt durch Tätigkeiten im Kundensupport: Softwareentwickler und -architekt
◼ Frontend
◼ Backend
◼ Datenbanken
◼ Mobile Apps (Android)
Tool- & Framework-Favoriten:
◼ LangChain/LangGraph
◼ Dataiku
◼ Pandas
◼ TensorFlow
◼ PyTorch
◼ FastAPI
◼ Flask
◼ Dash
◼ Java Spring Framework
◼ Gradle
◼ Docker
◼ Kubernetes
◼ Git
◼ GitLab/GitHub
◼ InfluxData
◼ Apache Kafka
◼ Grafana
Profil meiner Geschäftspartnerin:
https://www.freelancermap.de/profil/informatikerin-entwicklung-daten-ki-beratung
Unsere Webseite:
https://pwit.io
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Verbundforschungsprojekt SPIKe
(Smarte Prozess-, Produkt- und Service-Innovationen durch KI-Pipelines für etablierte Unternehmen)
Verbundforschungsprogramm des Freistaates Bayern, Förderlinie Digitalisierung
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Mein Verantwortungsbereich umfasste die Entwicklung einer Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipeline zur Vorhersage der täglichen Waschaktivität an bundesweiten Standorten eines weltweit führenden Herstellers von Fahrzeugwaschanlagen. Dafür wurden interne Nutzungsdaten der Anlagen mit externen Wetter- und Umweltdaten sowie weiteren Einflussfaktoren zusammengeführt. Ergänzend wirkte ich an der Konzeption und Ausarbeitung eines praxisorientierten KI-Projekt-Guides für kleine und mittelständische Unternehmen mit.
Technologien: Python, Dataiku, REST APIs, Docker
Forschungs- und Entwicklungsprojekt DaSIe
(Datenbasierte Services für Industrieunternehmen)
Forschungs- und Entwicklungsprogramm Informations- und Kommunikationstechnik des Freistaates Bayern
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Innerhalb dieses Projekts arbeitete ich an drei Unterprojekten:
(1) Anomalie-Detektion auf Produktionsprozessdaten mit Hilfe von Machine Learning
(2) Konzeption und Aufbau einer Sensorik-gestützten Dateninfrastruktur zur audio-optischen Erkennung von Maschinenzuständen (Deep Learning)
(3) Process Mining zur datengetriebenen Qualitätssicherung von Produktionsprozessen
Technologien: Python, TensorFlow, Dataiku, InfluxData Stack, Grafana, Docker
Forschungs- und Entwicklungsprojekt TRiP
(Transparenz in Produktionsprozessen)
Forschungs- und Entwicklungsprogramm Informations- und Kommunikationstechnik des Freistaates Bayern
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Sammlung, Aufbereitung und Analyse industrieller Produktionsdaten, insbesondere im Kontext datengetriebener Auswertungen und Massendatenverarbeitung.
Technologien: Python, Elastic Stack, Apache Hadoop, Apache Kafka, Docker
exali Berufshaftpflicht-Siegel
Das original exali Berufshaftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat.
Versichert bis: 01.11.2027