Microsoft BI Architekt + Entwickler. MS SQL Server, SSAS, DWH

BI-Architekt und -Entwickler mit Microsoft BI
 

• AISBERG - Analytische InformationsSysteme und BERatung im Gesundheitswesen (und in anderen Branchen)
• Business Intelligence (BI, Geschäftsanalyse):
  • Anforderungsanalyse
  • Architektur
  • Konzeption
  • Einführung und
  • Umsetzung von
    • Data Warehouse (DWH)
    • ETL / ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren von Daten)
    • Datenmodellen
    • Analyseverfahren
    • Planungssystemen
    • Berichtssystemen
• unter Verwendung von Microsoft SQL Server, einschließlich SSAS (SQL Server Analysis Services), SSIS (SQL Server Integration Services), SSRS (SQL Server Reporting Services) und verschiedener Microsoft Azure Technologien
• und von Software und Technologie rund um die Microsoft BI Plattform oder zur Entwicklung
  • DataHandwerk-toolkit-mssql
    mein open source Projekt, enthält auch einen Datenbank-Dokumentations-Generator
  • Azure DevOps
    bevorzugtes Tool für DevOps, agiles Projekt-Controlling, Issue-Tracking, Code-Versionierung
  • Microsoft Power BI
    Microsoft Frontend für Berichtswesen
  • Antora (Docs as Code)
    open Source Dokumentations-Framework, insbesondere für technische Dokumentation (versionisiert)
  • Deltamaster (SSAS Frontend)
    Spitzen-Frontend der deutschen Firma Bissantz für analytische Datenbanken
  • CubePlayer (SSAS Frontend)
  • XLcubed
    einziges brauchbares Excel-Addin für SSAS
  • AnalyticsCreator
    DWH Automatisierung - besser, flexibler und preiswerter als WhereScape, mit dem ich auch gearbeitet habe
  • git (Versionskontrollsystem)
    alle meine Projekte werden grundsätzlich versionisiert, möglichst mit git (manchmal mit TFS oder Subversion)
  • Datenmodellierung mit Dimensional modeling (DM) als Bestandteil der "Business Dimensional Lifecycle methodology" entwickelt von Ralph Kimball
  • Datenmodellierung nach Data Vault
  • ...

Soft Skills

Erfolgreich durch Exzellenz
Fokussierung auf Kernkompetenz
Als Arzt-Kybernetiker bin ich "kybernetisch im Denken und Handeln"

• Soll und Ist analysieren,
• verschiedene Wege identifizieren,
• Ursachen und Wirkungen berücksichtigen,
• Störgrößen ermitteln und auf diese reagieren.

Soziale Kompetenz, Auffassungsgabe und Ehrgeiz sorgen dafür, dass fachliche Anforderungen genau erfasst und mit maximaler Kunden-Zufriedenheit umgesetzt werden:
kompetent, zielorientiert, auch querdenkend und nonkonformistisch,
analytisch, exakt, verantwortungsbewusst, selbständig, schnell, effektiv und effizient.

Ich halte mehr von DevOps (Development + IT Operations in Kombination) und weniger von einer Trennung in Entwicklung und späteren Betrieb (durch Offshore- oder Nearshore-Mitarbeiter).

keine AÜL, Rentenversicherung, Scheinselbständigkeit, Vollzeit

Ich habe kein Interesse an einer festen Anstellung, insbesondere auch nicht an einer Arbeitnehmerüberlassung (AÜL), da ich jeden unnötigen Kontakt mit der "Deutschen Rentenversicherung" vermeiden will, die gemeinsam mit der Politik dafür verantwortlich ist, dass immer mehr Kunden Angst haben, in Deutschland mit Freiberuflern zusammenzuarbeiten.
Die Gefahr der sogenannten "Scheinselbständigkeit" ist auch ein Grund dafür, warum ich möglichst nicht mehr in einem einzigen Projekt vollzeit tätig sein will, sondern zwecks Risiko-Minimierung lieber in mehreren Projekten gleichzeitig.

Anmerkungen zu SSAS (SQL Server Analysis Services)

Unter dem gleichen Oberbegriff SSAS (SQL Server Analysis Services) vereint Microsoft zwei unterschiedliche Technologien:

• multidimensionale Datenbanken und
• tabellarische Datenbanken. Das kann (und soll?) verwirren, da es sich um unterschiedliche Technologien handelt.

Mit den multidimensionalen Datenbanken arbeite ich seit 1999, damals noch "OLAP Services 7.0", ab 2000 "MSAS" (Microsoft Analysis Services). Ab 2005 gab es mit "SSAS" (SQL Server Analysis Services) wieder eine neue Technologie, welche grundsätzlich der heutigen mehrdimensionalen Technologie entspricht. Typische Begriffe dieser multidimensionalen Technologie sind Würfel (Cubes) und Dimensionen.

Seit SQL Server 2012 gibt es zusätzlich SSAS Tabular, eine auf Tabellen basierende Technologie, wie sie auch in Power Pivot und Power BI verwendet wird.

Die Tabular Technologie wird von Microsoft gepusht. SSAS Tabular hat einige Stärken und wird besser von Power BI unterstützt, welches intern auch diese Technologie verwendet. Die Unterstützung von Power BI für multidimensionale Datenbanken ist mangelhaft; vielleicht, um diese Technologie langsam sterben zu lassen. Allerdings gibt es immer noch viele Stärken der multidimensionalen Technologie, welche sich mit der tabularischen Technologie (noch) nicht umsetzen lassen.
=> Was sich mit SSAS Tabular sinnvoll realisieren lässt, wird von mir pragmatisch mit Tabular gemacht. Falls nötig und sinnvoll, gibt es weiter die multidimensionale Technologie.

Die Abfragesprache MDX - Multidimensional Expressions kann für beide Technologien verwendet werden, DAX (Data Analysis Expressions) kann nur für SSAS Tabular verwendet werden.

Beachten Sie bitte die Bewertungen der Zusammenarbeit mit mir am Ende des Profils!