05.11.2026 aktualisiert
Senior AI & Systems Architect | Python, C++, Rust, LLM/MCP Gateways, Apple MLX
Über mich
Entwicklung deterministischer KI-/Security-Gateways, lokaler Inferenz-Pipelines (Apple MLX / Metal / C++) und hochperformanter Backend-Systeme in Python, Rust und C++. Verifizierbarer Produktionscode auf GitHub: https://github.com/arian262785-cell
Skills
KI-Architektur, LLM/MCP-Gateways & Security: Entwicklung deterministischer Pre-LLM Security-Gateways (Prompt-Injection-Filterung, RFC-5321/5322-Verifikation, umkehrbare PII-Redaktion ohne Cloud-Abfluss), isolierter Agent-Umgebungen (MCP, LangGraph, RAG, Qdrant) sowie On-Premise-KI-Pipelines.
Low-Level Machine Learning & Kernel Engineering (C++ / Metal / Rust / Python): Performance-Optimierung und Kernel-Entwicklung fuer lokale KI-Inferenz und Apple Silicon (u. a. gemergte Upstream-Commits in Apples ML-Framework ml-explore/mlx, mlx-lm sowie Rust-Compiler-Verifikation).
Backend-Architektur, FastAPI & Testautomatisierung: Aufbau hochperformanter, asynchroner Backend-Services und Microservices mit Python, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Docker, Linux sowie deterministischer End-to-End-Testautomatisierung und CI/CD-Pipelines.
High-Throughput DSP, Computer Vision & Regel-Engines: Vorallozierte Float32-Video-/Audio-Pipelines (FFmpeg, OpenCV, memoryview) sowie revisionssichere Berechnungs- und Qualifizierungs-Engines in Python und TypeScript. Code-Referenzen: https://github.com/arian262785-cell
Erfahrung
Sprachen
Projekthistorie
Architektur und Entwicklung deterministischer KI-Sicherheits-Gateways sowie Low-Level Kernel-Optimierungen fuer lokale KI-Inferenz.
Konzeption und Umsetzung hochperformanter, deterministischer Video-, Audio- und Computer-Vision-Pipelines in Python und C++.
Entwicklung revisionssicherer B2B-Qualifizierungs-, Berechnungs- und Automatisierungs-Engines fuer regulierte Unternehmensprozesse.