20.10.2026 aktualisiert
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Full-Stack-Entwickler | React · TypeScript · Python · KI
Berlin, Deutschland
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B.Sc. Web Development (letztes Semester) – SHR University BerlinSkills
HTMLCSSPythonJscriptMongoDBReact.jsGoogle FirebaseBackend-programmierungReact NativeFront End
Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung moderner Web- und Mobile-Anwendungen mit React, React Native und TypeScript. Entwicklung und Weiterentwicklung von Features sowie Anbindung von REST-APIs inklusive Daten-Mapping und Synchronisierung.
KI und Machine Learning
Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning mit TensorFlow, PyTorch und CNN (ResNet). Einsatz dieser Technologien in der medizinischen Bildanalyse sowie Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit über 60 KI-Funktionen.
Backend-Entwicklung und Datenbanken
Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python und REST-APIs sowie im Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, MongoDB und Firebase Firestore. Entwicklung interner Tools zur Verwaltung von Kunden- und Medikamentendaten.
UI/UX-Design mit Figma und Protopie
Konzeption und Gestaltung vollständiger App-Designs inklusive interaktiver Prototypen, z. B. für eine Krankenhaus-App der Gera Klinik.
Datenanalyse und ML-Dashboards
Leitung von Web-Produkten und Überführung von über 22.000 Datensätzen in ML-gestützte Dashboards als Grundlage für Wachstumsentscheidungen.
KI-gestützte Entwicklungstools
Einsatz von KI-gestützten Tools wie GitHub Copilot und Claude zur Beschleunigung der Entwicklung und Verbesserung der Codequalität.
Qualitätssicherung und Testing
Qualitätssicherung und Tests neuer Features zur Sicherstellung von Stabilität und einer reibungslosen User Experience sowie Unterstützung bei Softwaretests und Ticketverwaltung.
Tools und Versionskontrolle
Erfahrung mit Git, npm und weiteren Entwicklungstools. Grundkenntnisse in Flutter und Datenanalyse.
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung moderner Web- und Mobile-Anwendungen mit React, React Native und TypeScript. Entwicklung und Weiterentwicklung von Features sowie Anbindung von REST-APIs inklusive Daten-Mapping und Synchronisierung.
KI und Machine Learning
Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning mit TensorFlow, PyTorch und CNN (ResNet). Einsatz dieser Technologien in der medizinischen Bildanalyse sowie Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit über 60 KI-Funktionen.
Backend-Entwicklung und Datenbanken
Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python und REST-APIs sowie im Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, MongoDB und Firebase Firestore. Entwicklung interner Tools zur Verwaltung von Kunden- und Medikamentendaten.
UI/UX-Design mit Figma und Protopie
Konzeption und Gestaltung vollständiger App-Designs inklusive interaktiver Prototypen, z. B. für eine Krankenhaus-App der Gera Klinik.
Datenanalyse und ML-Dashboards
Leitung von Web-Produkten und Überführung von über 22.000 Datensätzen in ML-gestützte Dashboards als Grundlage für Wachstumsentscheidungen.
KI-gestützte Entwicklungstools
Einsatz von KI-gestützten Tools wie GitHub Copilot und Claude zur Beschleunigung der Entwicklung und Verbesserung der Codequalität.
Qualitätssicherung und Testing
Qualitätssicherung und Tests neuer Features zur Sicherstellung von Stabilität und einer reibungslosen User Experience sowie Unterstützung bei Softwaretests und Ticketverwaltung.
Tools und Versionskontrolle
Erfahrung mit Git, npm und weiteren Entwicklungstools. Grundkenntnisse in Flutter und Datenanalyse.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung und Weiterentwicklung von Features für Web- und Mobile-Anwendungen mit React und React Native. Anbindung von REST-APIs inkl. Daten-Mapping sowie Synchronisierung und Aktualisierung von Daten über mehrere Apps. Qualitätssicherung und Tests neuer Features. Feature-Entwicklung, Debugging und Problemlösung in enger Abstimmung mit dem Entwicklungsteam. Einsatz KI-gestützter Tools (GitHub Copilot, Claude) zur Beschleunigung der Entwicklung.
End-to-End-Entwicklung einer Plattform zur automatisierten Analyse von Röntgenbildern und Bluttests. Einsatz von Convolutional Neural Networks (u. a. ResNet) zur Bildklassifikation. Web-Frontend in React. Technologien: Python, React, TensorFlow, PyTorch, CNN (ResNet).
Umsetzung einer React-Native-App mit über 60 KI-gestützten Funktionen. Technologien: React Native, Künstliche Intelligenz.