14.10.2026 aktualisiert
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Full Stack Developer | DevOps | AI Engineering | Mobile Development
Ellwangen, Deutschland
Nur Remote
Master of Science Bioinformatik, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2018Über mich
AI Engineer und Full Stack Developer mit Fokus auf Microservices, APIs und CI/CD in regulierten Branchen (Bank, Medizintechnik). Erfahren mit LLMs, Prompt Engineering und KI-APIs. Solo-Entwickler einer eigenen iOS- und Android-App von der Idee bis zum Launch.
Skills
APIsDevOpsPythonOpenShiftBackendKubernetesFull Stack EntwicklungFront EndApi DesignMicroservices
Backend-Entwicklung & Microservice-Architekturen
Langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Backend-Systeme und skalierbarer Microservice-Architekturen, unter anderem im Bankensektor und in der Medizintechnik. Einsatz von Java, Spring, Python, FastAPI, Maven, REST APIs und MongoDB in komplexen Produktionsumgebungen.
DevOps & CI/CD-Pipelines
Aufbau und Betrieb vollständiger DevOps-Entwicklungsumgebungen inklusive CI/CD-Pipelines, Container-Lösungen mit Docker und Kubernetes sowie Cloud-Deployments via GitOps, ArgoCD, OpenShift und Helm.
AI Engineering & LLM-Integration
Eigenständige Umsetzung von AI-Engineering-Projekten mit modernen Tools, Integration von LLM-APIs wie Claude und Gemini zur automatisierten Generierung von Inhalten sowie Prompt-Optimierung und API-Design.
Frontend-Entwicklung
Eigenverantwortliche Entwicklung interner Web-Frontends mit Angular und TypeScript sowie Konzeption und Implementierung von RESTful APIs für moderne Webanwendungen.
Mobile App-Entwicklung
Entwicklung vollständiger iOS- und Android-Apps mit React Native, Expo und SwiftUI, inklusive Bereitstellung im Apple App Store und Google Play Store sowie Integration von AdMob, RevenueCat und Amplitude.
Data Science & Machine Learning
Entwicklung und Evaluierung von Klassifikations- und Segmentierungsmodellen für medizinische Bilddaten, inklusive Datenpipelines, Augmentierungen und Modelloptimierung mit PyTorch und Scikit-learn.
Container-Lösungen
Aufbau von Container-as-a-Service-Infrastrukturen und Bereitstellung von Microservices zur Verwaltung von Zugriffskontrollen, unter Einsatz von Docker, Kubernetes und Helm.
Cloud-Deployment & Infrastruktur
Betreuung und Automatisierung von Deployments auf Kubernetes und OpenShift sowie Cloud-Deployment via GitOps und Argo Workflows in regulierten Produktionsumgebungen.
Langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Backend-Systeme und skalierbarer Microservice-Architekturen, unter anderem im Bankensektor und in der Medizintechnik. Einsatz von Java, Spring, Python, FastAPI, Maven, REST APIs und MongoDB in komplexen Produktionsumgebungen.
DevOps & CI/CD-Pipelines
Aufbau und Betrieb vollständiger DevOps-Entwicklungsumgebungen inklusive CI/CD-Pipelines, Container-Lösungen mit Docker und Kubernetes sowie Cloud-Deployments via GitOps, ArgoCD, OpenShift und Helm.
AI Engineering & LLM-Integration
Eigenständige Umsetzung von AI-Engineering-Projekten mit modernen Tools, Integration von LLM-APIs wie Claude und Gemini zur automatisierten Generierung von Inhalten sowie Prompt-Optimierung und API-Design.
Frontend-Entwicklung
Eigenverantwortliche Entwicklung interner Web-Frontends mit Angular und TypeScript sowie Konzeption und Implementierung von RESTful APIs für moderne Webanwendungen.
Mobile App-Entwicklung
Entwicklung vollständiger iOS- und Android-Apps mit React Native, Expo und SwiftUI, inklusive Bereitstellung im Apple App Store und Google Play Store sowie Integration von AdMob, RevenueCat und Amplitude.
Data Science & Machine Learning
Entwicklung und Evaluierung von Klassifikations- und Segmentierungsmodellen für medizinische Bilddaten, inklusive Datenpipelines, Augmentierungen und Modelloptimierung mit PyTorch und Scikit-learn.
Container-Lösungen
Aufbau von Container-as-a-Service-Infrastrukturen und Bereitstellung von Microservices zur Verwaltung von Zugriffskontrollen, unter Einsatz von Docker, Kubernetes und Helm.
Cloud-Deployment & Infrastruktur
Betreuung und Automatisierung von Deployments auf Kubernetes und OpenShift sowie Cloud-Deployment via GitOps und Argo Workflows in regulierten Produktionsumgebungen.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Eigenständige Konzeption, Entwicklung und Veröffentlichung einer iOS- und Android-App für NBA-Spielbewertungen, von Idee bis Launch alleine umgesetzt, realisiert durch gezielten Einsatz moderner AI-Engineering-Tools. Entwicklung des gesamten Backends, der mobilen App sowie der gesamten Infrastruktur inkl. App Store & Google Play Deployment. Integration von LLM-APIs (Claude, Gemini) zur automatisierten Generierung von News-Briefings inklusive Prompt-Optimierung und API-Design. Schwerpunkte: React Native, Expo, Python, FastAPI, Railway, RevenueCat, AdMob, Amplitude, TypeScript, Claude Code.
Entwicklung einer robusten Microservice-Architektur im Bankensektor zur Abbildung komplexer Geschäftsprozesse. Konzeption und Implementierung von RESTful APIs sowie eigenverantwortliche Entwicklung interner Web-Frontends. Verantwortlich für Aufbau und Betrieb der CI/CD-Pipeline sowie die Automatisierung und Betreuung der Deployments auf Kubernetes und OpenShift. Schwerpunkte: Java, Spring, Maven, Kubernetes, Helm, Redis, OpenShift, OpenAPI, Grafana, Jenkins, Angular, Typescript.
Entwicklung und Evaluierung von Klassifikations- und Segmentierungsmodellen für MRT-Bilder des menschlichen Gehirns, inkl. Datenpipelines, Augmentierungen und Modelloptimierung. Entwurf und Implementierung einer vollständigen DevOps-Entwicklungsumgebung inkl. Automatisierung von Docker-Builds, CI/CD-Pipelines und Cloud-Deployment via GitOps. Schwerpunkte: Python, Kubernetes, Docker, FastAPI, PyTorch, Scikit-learn, ArgoCD, Argo Workflows, Helm, Grafana.