28.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarData Scientist | Machine Learning Engineer | Databricks | Python | SQL
Kornwestheim, Deutschland
Kornwestheim +50 km
M.Sc. MathematikÜber mich
Freelance Data Scientist und Machine Learning Engineer mit M.Sc. in Mathematik, spezialisiert auf Datenanalyse, ETL-Pipelines und BI-Reporting. Unterwegs in Python, SQL und Databricks.
Skills
Azure DatabricksData AnalysisETLPythonMachine LearningNumPyMicrosoft Power BIAzure Data LakeSQLSnowflakepandasPySparkDatabricks
Machine Learning
Praktische Erfahrung mit Machine Learning Modellen (Random Forest, Gradient Boosted Trees) im Rahmen eines eigenständigen Portfolio-Projekts zur Vorhersage von Taxi-Fahrpreis und Fahrtdauer (NYC Yellow Taxi Datensatz, Databricks), mit R² Werten von bis zu 0,93. Systematisches Experiment-Tracking und Modellvergleich über MLflow.
Data Engineering & ETL
Fundierte Kenntnisse in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Datenintegration, Validierung und API-Anbindung. Entwicklung stabiler Datenpipelines und vollständige Neumodellierung fehlerhafter ETL-Prozesse.
Analytics & Business Intelligence
Umfangreiche Erfahrung mit Power BI (DAX, Power Query), KPI-Design, Dashboards und Management-Reporting. Entwicklung von Executive Dashboards mit direkter Azure-Datenbankanbindung zur Unterstützung datengetriebener Managemententscheidungen.
Programmierung & Automatisierung
Starke Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), SQL, Power Automate, SAP, Git und Azure. Automatisierung manueller Abläufe zur Reduktion von Bearbeitungszeiten um mehr als 50% und Einsparung von ca. 7.200 EUR durch vollständige Prozessautomatisierung.
Datenvalidierung & Qualitätssicherung
Entwicklung automatisierter Validierungsskripte in Python und Power BI zur kontinuierlichen Qualitätsmessung. Reduktion der Datenfehlerquote von 25% auf 3% über einen Zeitraum von 2 Jahren.
Azure & Cloud-Datenintegration
Erfahrung mit Azure-Datenbankanbindung und Migration von Transformationslogiken von Azure nach Power BI mit Power Query und DAX.
SQL & Datenbankmanagement
Kenntnisse in SQL für komplexe Abfragen (u.a. Window Functions, CTEs) sowie Datenbankverwaltung, eingesetzt in analytischen und reporting-bezogenen Projekten.
Lehre & Wissensvermittlung
Tätigkeit als Dozent für Mathematik an der HFT Stuttgart und HS Esslingen über 5 Semester im Zeitraum 2023 bis 2026.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgutGriechischMutterspracheItalienischGrundkenntnissePortugiesischgutSpanischverhandlungssicher
Projekthistorie
- NYC Taxi Pipeline: End-to-end Datenpipeline für 8,4 Mio. NYC-Taxifahrten (2024) von Parquet-Rohdaten bis zur modellfertigen Feature-Tabelle, umgesetzt mit Databricks, SQL und PySpark
- Feature Engineering & Data Quality: SQL-basierte Bereinigung und Feature-Engineering (Zeit-, Kategorie- und Distanzmerkmale) auf große Fahrtdaten inkl. Validierungsregeln
- Fahrzeit-Vorhersagemodell: Random-Forest-Modell entwickelt, das die Fahrzeit von NYC-Taxifahrten im Schnitt auf ±5 Minuten genau vorhersagt und rund 83% der Schwankungen in der Fahrzeit erklärt, Feature-Engineering und Modellauswahl über 4 Konfigurationen systematisch mit MLflow getrackt
Eigenverantwortliche Lehre im Fach Mathematik für Studierende verschiedener Studiengänge].
- Planung und Durchführung von Vorlesungen für Gruppen von bis zu 100 Studierenden
- Vermittlung von Grundlagen, die heute die Basis für Data Science und Machine Learning bilden: Lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Aufbereitung abstrakter Inhalte für Zuhörer ohne mathematischen Schwerpunkt
Eigenverantwortliche Lehre im Fach Mathematik für Studierende verschiedener Studiengänge].
- Planung und Durchführung von Vorlesungen für Gruppen von bis zu 100 Studierenden
- Vermittlung von Grundlagen, die heute die Basis für Data Science und Machine Learning bilden: Lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Aufbereitung abstrakter Inhalte für Zuhörer ohne mathematischen Schwerpunkt