06.05.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarAWS Certified Data Engineer | Life Science & Automotive
Krusevo, Kroatien
Nur Remote
AWS certified Data Engineer AssociateÜber mich
Ich verbinde IT-Exzellenz mit fundiertem Domänenwissen. Als AWS Certified Data Engineer Associate mit Erfahrung in der klinischen Forschung (MTLA-Hintergrund) und der Automotive-Industrie schlage ich die Brücke zwischen komplexen Datenquellen und geschäftskritischen Insights. D
Skills
Künstliche IntelligenzAtlassian JiraBig DataCloud ComputingData ArchitectureDatenbank DesignLinuxPythonLabor-Management-SystemIntegration (Software)Informatica PowercenterSalesforce LightningInformatica CloudLaborsoftwareDatenbank-Migration
Data Engineering & ETL-Entwicklung
Umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie ETL-Prozessen mit Tools wie Informatica Powercenter, Informatica Cloud und AWS-Diensten (Glue, RDS, Athena, S3, EC2). Erfahrung in Datenmigration, Datenintegration und der Skalierung von Dateninfrastrukturen.
Datenbankentwicklung & Administration
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Administration relationaler Datenbanken, darunter PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle und SQLite. Einsatz in Data Warehouse-, Data Lake- und Data Lakehouse-Umgebungen.
Cloud & DevOps
Praxiserfahrung mit Cloud-Infrastrukturen auf AWS sowie DevOps-Tools wie Docker, Git, Jira, ITSM und Linux. Einsatz in agilen Projekten zur Automatisierung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen.
Programmiersprachen
Kenntnisse in Python, SQL und Bash zur Automatisierung von Datenprozessen, Datenbankabfragen und Skriptentwicklung.
CRM-Systeme
Erfahrung in der Entwicklung und Integration von CRM-Systemen, insbesondere Salesforce, Microsoft Dynamics und Siebel.
BI Reporting & Analytics
Entwicklung von BI-Reporting- und Analytics-Loesungen zur Unterstuetzung datengetriebener Entscheidungsprozesse.
Data Quality & Compliance
Beratung und Umsetzung von Massnahmen zur Sicherstellung von Data Quality, Compliance und Data Security in Datenprojekten.
Klinische Datenanalyse
Erfahrung in der Analyse und Bereitstellung klinischer Daten fuer wissenschaftliche Studien sowie in der biomedizinischen Labordiagnostik, insbesondere im Bereich HLA-, Transplantations- und Transfusionsmedizin.
Umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie ETL-Prozessen mit Tools wie Informatica Powercenter, Informatica Cloud und AWS-Diensten (Glue, RDS, Athena, S3, EC2). Erfahrung in Datenmigration, Datenintegration und der Skalierung von Dateninfrastrukturen.
Datenbankentwicklung & Administration
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Administration relationaler Datenbanken, darunter PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle und SQLite. Einsatz in Data Warehouse-, Data Lake- und Data Lakehouse-Umgebungen.
Cloud & DevOps
Praxiserfahrung mit Cloud-Infrastrukturen auf AWS sowie DevOps-Tools wie Docker, Git, Jira, ITSM und Linux. Einsatz in agilen Projekten zur Automatisierung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen.
Programmiersprachen
Kenntnisse in Python, SQL und Bash zur Automatisierung von Datenprozessen, Datenbankabfragen und Skriptentwicklung.
CRM-Systeme
Erfahrung in der Entwicklung und Integration von CRM-Systemen, insbesondere Salesforce, Microsoft Dynamics und Siebel.
BI Reporting & Analytics
Entwicklung von BI-Reporting- und Analytics-Loesungen zur Unterstuetzung datengetriebener Entscheidungsprozesse.
Data Quality & Compliance
Beratung und Umsetzung von Massnahmen zur Sicherstellung von Data Quality, Compliance und Data Security in Datenprojekten.
Klinische Datenanalyse
Erfahrung in der Analyse und Bereitstellung klinischer Daten fuer wissenschaftliche Studien sowie in der biomedizinischen Labordiagnostik, insbesondere im Bereich HLA-, Transplantations- und Transfusionsmedizin.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
GermanMutterspracheEnglishverhandlungssicherCroatianMuttersprache
Projekthistorie
Projektunterstuetzung als Data Engineer, Datenpipeline Entwicklung und Beratung, Datenmigration und Datenintegration, Dateninfrastruktur Performance Optimierung und Skalierung, Data Quality, Compliance und Data Security Beratung plus Umsetzung.
DevOps ETL Entwicklung in automotive Projekten, Daten Migrationen und Systemintegrationen neuer Interfaces, Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse Entwicklung und Administration, BI Reporting und Analytics Entwicklung, Salesforce CRM Entwicklung sowie CRM Integrationen.
ETL Entwicklung, Datenbank Entwicklung und Administration, Daten Analyse und Bereitstellung fuer klinische Studien sowie Forschung und Publikation.