27.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarTech Lead & Senior Python/Django Engineer | Anforderungen, Projektsteuerung & Hands-on Code
Berlin, Deutschland
Weltweit
Über mich
Ich bin Fabian, CTO und Mitgründer von sourcecast. Ich übernehme die technische Verantwortung: Anforderungen klären, Stakeholder abstimmen, Tickets schreiben, priorisieren und den Code schreibe ich auch noch. Mit unserem eingespielten 3er-Team liefern wir seit 2023 Python/Django-Produkte.
Skills
APIsAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAtlassian ConfluenceAtlassian JiraCloud ComputingDebuggingDevOpsDjangoPythonPostgreSQLProjektmanagementMySQLScrum
Tech Lead mit eigenem Code, Projektsteuerung und Umsetzung aus einer Hand
Seit über 10 Jahren übernehme ich in Python/Django-Projekten die technische Leitung: Ich kläre mit Geschäftsführung, Fachbereich und Nutzer:innen, was wirklich gebraucht wird, mache daraus umsetzbare Tickets und schreibe den Code anschließend selbst oder delegiere wenn möglich.
Technische Projektleitung
- IT-Projektmanagement und Requirements Engineering: Anforderungsanalyse mit Fachbereich und Geschäftsführung, Geschäftsanforderungen in Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien übersetzen
- Stakeholder Management: Prioritäten, Risiken, Kosten und Trade-offs transparent abstimmen, widersprüchliches Feedback zusammenführen und zur Entscheidung bringen
- Product Ownership: Backlog pflegen und priorisieren, Aufwände schätzen, Roadmap und Releases planen (Scrum, Kanban, Jira, Confluence, Notion, Plane mit MCP-Anbindung für KI-Agenten)
- Team Management: technische Teamführung, Hiring, Onboarding und Mentoring, Code-Reviews
Hands-on Engineering
- Ich schreibe täglich selbst produktiven Code
- Softwarearchitektur und Datenmodellierung für Backends, APIs und KI-Services
- Testing, Continuous Integration, Continuous Delivery, Deployment und Betrieb auf AWS, GCP, Azure und Kubernetes oder ganz klassisch Hetzner
Produktdenken
- Ich finde Low-Hanging Fruits, die dem Produkt schnell spürbar helfen
- Ich bringe alle nötigen Parteien an einen Tisch um auch Team- oder Fachbereichübergreifende Projekte effektiv zu planen und umzusetzen
- Ich sage ehrlich, wenn eine Idee technisch oder wirtschaftlich nicht sinnvoll ist
- KI beschleunigt bei uns die Umsetzung
- Datenmodell, Architektur und Sicherheit entscheiden Menschen
Tech-Stack
Backend: Python, Django, FastAPI, Flask, Celery, Redis
Frontend: React
Datenbanken: PostgreSQL, MySQL
DevOps & Cloud: AWS, GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD
KI: LLMs, OpenAI, AWS Bedrock
Warum sourcecast?
- Ein Ansprechpartner, der das Projekt steuert und selbst umsetzt. Keine Reibungsverluste zwischen Projektleitung und Entwicklung
- Bei Bedarf Verstärkung durch unser eingespieltes 3er-Team, ohne Hiring- und Onboarding-Vorlauf
- Bewährte Expertise: 10+ Jahre Industrieerfahrung, u. a. bei momox und Planet
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2023
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Orchestrierungsplattform für die KI-gestützte Identifikation chemischer Substanzen aus Labormessdaten (GC-MS, IR, NMR).
Leitung & Abstimmung
- Technische Verantwortung und Ansprechpartner für den Kunden und die angebundenen Partner-Dienste
- Anforderungen in regelmäßigen Stand-ups und Abstimmungsterminen mit Fachexpert:innen erhoben und in Tickets übersetzt
- Feedback mehrerer Fachexpert:innen konsolidiert, nach Aufwand bewertet und Widersprüche zur Entscheidung vorgelegt
- Schnittstellen zu externen Analyse-Diensten mit den Partnern abgestimmt
- Aufwandsschätzung, Planung und Steuerung der Umsetzung im Team
- Ticket- und Backlog-Management in Plane, per MCP direkt an unsere KI-Agenten angebunden
Hands-on
- Großteil der Backend-Entwicklung selbst umgesetzt (Django, Celery), u. a. Orchestrierung der Analyseschritte und Anbindung externer APIs
- Deployment auf Kubernetes, CI/CD mit Code-Coverage
Tech: Python, Django, Celery, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, REST-APIs, JWT, Plane (MCP)
Reward-Plattform für Performance-Marketing: Prämien für App-Installationen und In-App-Ziele, Microservices auf Kubernetes.
Verantwortung
• Technische Verantwortung für die Umstellung auf direktes Tracking über mehrere Services
• Schnittstellen mit externen Tracking-Partnern abgestimmt
• Specs (ADRs) und Tickets geschrieben, Code-Reviews
Hands-on
• Fullstack-Entwicklung, Backend in Python und Go, Frontend in Vue/Nuxt
• Event-Ingestion für Conversions, Deduplizierung, Zero-Downtime-Migrationen
• CI/CD in GitLab, Monitoring mit Datadog und Sentry
Tech
• Python, FastAPI, GraphQL, PostgreSQL, Go, Kafka, Vue 3, Nuxt, TypeScript, Docker, Kubernetes, GitLab CI
Mitgründer und Geschäftsführer eines Berliner Software-Engineering-Teams für SaaS-Produkte.
- Technische Verantwortung für alle Kundenprojekte: von der Anforderungsaufnahme über Architektur und Planung bis zu Umsetzung und Betrieb
- Erstgespräche, Architektur-Workshops, Roadmaps und Aufwandsschätzungen für Kunden
- Führung und Mentoring des Entwicklerteams, Code-Reviews, Etablierung von Entwicklungsprozessen und Qualitätsstandards (Tests, CI/CD, KI-gestütztes Code-Review)
- Hands-on Entwicklung in allen laufenden Projekten
Tech: Python, Django, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, GCP