23.06.2026 aktualisiert

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info: nicht verfügbar bis 31.12.2026

Experte für Business Intelligence und Data Warehouse

Andernach, Deutschland
Weltweit
Andernach, Deutschland
Weltweit

Profilanlagen

CV__Schmitz_Patrick.pdf

Skills

Atlassian JiraMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBig DataGoogle BigQueryInformation EngineeringETLData VaultData WarehousingDatenbankentwicklungGitHubApache HadoopPythonPostgreSQLLiquibaseMariaDBMercurialMicrosoft Sql-ServerMySQLOnline Analytical ProcessingPentahoSAP PowerDesignerWindows PowershellMicrosoft Power BISQLiteSQL Server Reporting ServicesSQL Server Integration ServicesSQL Server Analysis ServicesStreamingToad Data ModelerTransact-SqlQliksenseGoogle CloudSybasePhabricatorJupyterGitGithub EnterpriseQlikviewGoogle BigqueryIntersystemsTerraform
  • Python (Pandas, SQLAlchemy, Flask, ...)
  • Jupyter Lab
  • PostgreSQL
  • Microsoft Azure Synapse and SQLDB (MSSQL)
  • Microsoft Power Automate (Dataverse, Flow, PowerQuery)
  • Microsoft Dataverse (Cloudflows, Dataflows)
  • Microsoft PowerBI
  • Microsoft SSAS (Tabular)
  • ETL, Data Engineering
  • SQLite
  • Projektleiter
  • Data Mesh
  • Microsoft BI (MSSQL/TSQL, SSIS, SSAS, SSRS)
  • Data Warehouse, DWH, Kimball, Star-Schema, Data Vault
  • Microsoft Access
  • Microsoft PowerShell
  • OLAP
  • Big Data (Hadoop)
  • InfiniDB
  • CSV, Excel
  • Pentaho Data Integration (PDI / Kettle)
  • Apache Hop
  • InfoZoom
  • Intersystems Caché
  • Sybase PowerDesigner, Toad Data Modeler, DeZign
  • JIRA / Phabricator / Azure DevOps
  • LiquiBase Database Deployment
  • Git, Mercurial
  • QlikView / QlikSense
  • MySQL / MariaDB
  • Metabase
  • Data Catalog
  • BusinessObjects WebIntelligence (WebI)
  • BusinessObjects Universe 
  • Google BigQuery
  • GCP (Google Cloud Platform)
  • Exasol
  • Google DataFlow
  • GitHub Actions / CloudBuild / Concourse / Jenkins
  • Terraform, Ansible
  • Data Quality, Data Governance
  • Metadatamanagement (e.g. Meta#Grid)

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2022

Sprachen

DänischGrundkenntnisseDeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Data Steward / Data Engineer

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

Data Engineer | Data Mesh | E-Commerce Logistics

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter

Artikel-Import-Schnittstelle für ERP

E-Commerce

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Import von Artikelstammdaten des Großhändlers im XML-Format in eine
PostgreSQL-Datenbank (Google Cloud). Automatisierte Übersetzung der
Artikelbeschreibungen aus dem Türkischen ins Deutsche sowie Anreicherung
von externen Daten. Export in CSV-Flatfile für den Re-Import in die
Warenwirtschaft Xentral.
Technologien:
• Python
• Jupyter Notebooks
• PostgreSQL (Google Cloud)

Einführung Business Intelligence mit Zielsetzung einer Data-Driven-Company

E-Commerce

Konsumgüter und Handel

250-500 Mitarbeiter

Einführung und Aufbau des automatisierten Reportings als zentrales
Steuerungsinstrument für das Unternehmen mit Microsoft PowerBI
(Cloud) und einer Modern Data Plattform basierend auf Microsoft Azure
Synapse. Ablösung von manuellen Excel-Reports hin zu Self-Service-
BI mit Rollen- und Rechtesystem für das gesamte Unternehmen.
Etablierung des neuen DWH als Single-Point-of-Truth und Quelle für
das Team Data Analytics.
Fachliche, disziplinarische Führung und Aufbau des internationalen
Teams sowie Steuerung von externen Dienstleistungsunternehmen.
Technologien:
• Microsoft Azure Synapse und SQLDB
• Microsoft PowerBI
• Microsoft SSAS (Tabular)
• Spark
• MariaDB
• Python
• Microsft Azure Synapse Pipelines​​​​​​
• Pentaho Data Integration (PDI / Kettle)

Anbindung ERP-REST Datenquelle an das Data Warehouse

Dienstleistung / Softwareentwicklung (intern)

Internet und Informationstechnologie

1000-5000 Mitarbeiter

Entwicklung eines Prototyps um die Daten eines dynamischen RESTful
Webservices (JSON) in das Staging-Layer des Data Warehouse zu im
transferieren. Die Anlage des Datenbankschemas erfolgt per Metadaten
vollautomatisch.
Technologien:
• Python
• Jupyter Notebooks
• MSSQL
• SQLite

Konzept zur Stabilisierung der Data Warehouse Entwicklung und des Betriebes

Dienstleistung / Softwareentwicklung (intern)

Internet und Informationstechnologie

1000-5000 Mitarbeiter

Gap-Analyse der Produktentwicklung des Data Warehouse sowie
dessen Betrieb auf Kundensystemen. Ausarbeitung der Strategie zur
langfristigen Qualitätsverbesserung des Produktes welche durch ein
mehrköpfiges DWH Entwicklungs- und Betriebsteam sowie
konzerninternen Offshore-Teams umgesetzt werden kann in mehreren
Etappen unter Berücksichtigung von parallelen, individuellen
Kundenprojektrealisierungen und der Java-Entwicklung.
Technologien:
• Microsoft BI (MSSQL, SSIS, SSAS, SSRS)
• Intersystems Caché
• LiquiBase

Umbau des Data Warehouses

Einzelhandel

Konsumgüter und Handel

250-500 Mitarbeiter

Auf Grund geänderter Stammdatenstruktur im Kundenunternehmen
mussten große Teile des Datawarehouses erweitert und migriert
werden. In Phase 1 musste eine Parallelstruktur für die
Qualititätssicherung erstellt werden welche dann in Phase 2 die alten
Inhalte ersetzt hat. Dabei ergaben sich Anpassungen am ETL (SSIS)
auf Grund der Schnittstelle zum ERP (IBM AS/400) und dem
Datenmodell der relationalen Datenbank (Microsoft SQL Server) sowie
der multidimensionalen Cubes (SSAS).
Technologien:
• Microsoft BI (MSSQL, SSIS, SSAS, SSRS)
• IBM DB2 for iSeries
• LiquiBase
• RedGate Toolbelt

Daten-Management IT-Rollout Filialmigration

Bank-IT

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Entwicklung von Datenstrukturen und Datenflüsse (ETL) zur
Prozessautomatisierung für Identitymanagementsysteme.
Datenstrukturen werden im Projekt-Datawarehouse (Microsoft SQL Server)
abgebildet um Regel-Reporting via SAP BusinessObjects zu ermöglichen.
Adhoc-Auswertungen auf Basis eines zentralen Microsoft Access Frontends
zur Einbeziehung der Teilprojekte und Fachbereiche (Self-Service).
Technologien:
• Microsoft BI (MSSQL, SSIS)
• SAP BI (BusinessObjects Universe)
• SAP BI (BusinessObjects WebIntelligence)
• Microsoft Access
• Microsoft PowerShell
• ORACLE

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