AI and Cloud Architecture Consultant

Seit 2006 in der Technik, davon 15+ Jahre im Aufbau und Betrieb von Systemen auf und neben der Cloud, in Engineering- wie in Führungsrollen. Ich entwerfe Architekturen, baue Tools und bringe Systeme in einen Zustand, in dem sie langweilig zu betreiben sind. Grundsatz: Verstehen kommt vor Automatisieren.

Cloud-Architektur (AWS, Azure)

AWS Certified Solutions Architect Professional. Aufbau und Betrieb einer AWS-Organisation mit mehr als 100 Accounts nach Security- und Compliance-Best-Practices. Serverless-Architekturen (Lambda, Step Functions, DynamoDB, ECS), Multi-Account-Deployment-Pipelines, Kostenoptimierung. Azure: Multi-Department-Account-Design, Azure Functions, Azure AI Foundry, Bot Framework, Application Gateways. Migrationen von On-Premise und von anderen Plattformen in die Cloud, inklusive Architektur-Reviews und Skalierungskonzepten (u. a. für Siemens, mercateo, Gulp).

Infrastructure as Code und DevOps

CloudFormation, CDK, Terraform, Helm, GitOps. CI/CD mit CodePipeline, Jenkins, GitLab. Containerisierung, Kubernetes, istio (Service-Mesh-Evaluation mit eigenem Go-Performance-Client über AWS und Google Cloud). Automatisierte Code-Review-Toolchains (SonarQube).

AI und agentische Systeme

Ein Jahr lang ein AI-SRE-Produkt gebaut, das Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen verwandelt: Agenten-Architektur, Multi-Agent-Orchestrierung, Tool-Calling, MCP (Model Context Protocol), RAG, Memory Management, Human-in-the-Loop, LLM-Observability und Token-Kostenkontrolle. Stack: Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, Strands Agents SDK, Claude API, OpenAI API, Kubernetes API. Davor AI-gestützte Kundenservice-Automatisierung für einen der größten deutschen Energieversorger: rund 50.000 Anrufe pro Tag (Zählerstände, Bankdaten, Zahlungsanpassungen) Ende-zu-Ende ohne menschlichen Agenten, auf Amazon Connect und Amazon Lex. Vorträge dazu auf dem AWS Summit Berlin 2024 und der WeAreDevelopers World Congress 2026.

Operations und SRE

Production Operations, Observability (Prometheus, CloudWatch, Datadog, Elasticsearch/Kibana), Alert Investigation, Incident Response, Load Testing. SIEM-Aufbau auf AWS mit Elasticsearch, Kibana und Beats.

Entwicklung

Python, Go, TypeScript und Node.js (NestJS, Next.js/React, CDK). Früher Java, Scala, Groovy. Big Data: Hadoop, HBase, Presto, Storm, Cassandra, MongoDB, Postgres. Lambda-Architektur und Microservices bei Teradata.

Leadership und Beratung

Führung eines Teams von 15 Engineers als CIO, Verantwortung für Produkt- und Projektarchitektur, Infrastruktur und DevOps-Planung. Mentoring, Hiring, Architektur-Reviews, Due Diligence. Aktueller Schwerpunkt: Teams, deren Delivery mit AI-Tooling schneller wurde, während Qualität, Reviews und Incident Response schwerer zu bewerten sind. Ich finde heraus, was sich tatsächlich geändert hat, und bringe es in Ordnung.