27.10.2026 aktualisiert

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Berater für Statistik, Biostatistik, Data Science & KI | Dr. Kay Stankov

Frankfurt am Main, Deutschland
Weltweit
Promotion Corporate Finance (magna cum laude), TU Darmstadt; B.Sc. & M.Sc. Mathematik
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Promotion Corporate Finance (magna cum laude), TU Darmstadt; B.Sc. & M.Sc. Mathematik

Profilanlagen

Firmenstammdatenblatt_Ainovate.pdf
Firmenstammdatenblatt V 1.0 EN.pdf
Lebenslauf_Dr_Kay_Stankov_DE_2026.pdf
CV_Dr_Kay_Stankov_EN_2026.pdf

Über mich

Ich unterstütze Unternehmen und Forschungsteams mit fundierter Statistik, Data Science und praxisnaher KI. Promovierter Mathematiker, Gründer von Easy Statistik und Co-Founder von Ainovate. Seit Oktober 2026 Habilitand an der RWTH Aachen / am Universitätsklinikum Aachen.

Skills

TrainingsdatenForschungErwachsenenbildungKünstliche IntelligenzData AnalysisAnalyse von FinanzdatenAngewandte ForschungKünstliche Neurale NetzwerkeBiostatistikMedizinische ForschungFinanzprognoseGeschäftsprozesseProzessoptimierungUnternehmensstatistikKlinische ForschungCode-ReviewDatenverarbeitungBeratungData MiningNachfrage-PrognoseBildungsforschungEmpirische ForschungForecastingGesundheitsforschungMedizinische StatistikStatistische HypothesentestsPythonLineare RegressionLogistische RegressionMachine LearningMarktforschungMathematikForschungsmethodenRegressionsanalyseOrdinary Least Squares (OLS)Objektorientierte Software-EntwicklungLeistungsvorhersageForschung & EntwicklungStatistische AuswertungenForschungserfahrungenSQLWahrscheinlichkeit und StatistikZeitreihenanalyseWhite PaperBestärkendes LernenSupervised LearningData ScienceMultivariate RegressionGeschäftsprognosenCode PflegenUnsupervised Learning
Ich verbinde wissenschaftliche Methodik mit unternehmerischer Umsetzung. Als Mathematiker, promovierter Forscher und Unternehmer unterstütze ich Unternehmen, Kliniken und Forschungsteams dabei, Daten belastbar auszuwerten, Modelle kritisch zu prüfen und KI sinnvoll in die Praxis zu bringen.

LEISTUNGSSCHWERPUNKTE
• Statistik & Biostatistik: methodische Beratung, Studien- und Analyseplanung, Hypothesentests, Regressionsmodelle, multivariate Verfahren sowie Überlebenszeit- und Wirksamkeitsanalysen.
• Data Science & Machine Learning: Datenaufbereitung, Feature Engineering, explorative Datenanalyse, Modellierung und Validierung, Zeitreihenanalyse und Prognosen.
• Künstliche Intelligenz & Automatisierung: Beratung zu geeigneten Anwendungsfällen, Entwicklung praxisnaher KI-Lösungen und automatisierter Geschäftsprozesse sowie kritische Prüfung von KI-generierten Analysen.
• Wissenschaftliche Auswertung & Kommunikation: reproduzierbarer Analysecode, verständliche Visualisierungen, Interpretation im fachlichen Kontext und statistische Begleitung wissenschaftlicher Publikationen.
• Wissenstransfer: Workshops, Schulungen, Mentoring und Begleitung wissenschaftlicher Abschlussarbeiten.

ERFAHRUNG
Seit 2020 Gründer und Geschäftsführer von Easy Statistik: statistische Beratung für Studierende, Promovierende und Forschende. Seit Oktober 2022 Co-Founder von Ainovate: Statistik, Data Science, KI, Software und Prozessautomatisierung; dazu gehören die Biostatistikberatung stat4med und das Marketing-SaaS 24Leads.

Von Oktober 2017 bis März 2023 Research Analyst im Equity Research bei Quoniam Asset Management. Erfahrung in quantitativer Finanzmarktforschung, Faktorstrategien und kostenbewusstem Investieren.

Seit Oktober 2026 Habilitand an der RWTH Aachen / am Universitätsklinikum Aachen. Forschung an der Schnittstelle von Biostatistik, KI und mathematischer Numerik mit Anwendungen in der Kieferorthopädie. Wissenschaftliche Autorenschaften und beratende Mitwirkungen in Finanzmarktforschung, klinischer Medizin und medizinischer Lehrforschung.

METHODEN & WERKZEUGE
R, Python, MATLAB, SQL, SAS, SPSS und Excel/VBA. Schwerpunkte: statistische Modellierung, Machine Learning, Zeitreihenprognosen und nachvollziehbare Datenanalysen.

QUALIFIKATION
B.Sc. und M.Sc. Mathematik, Goethe-Universität Frankfurt; Promotion in Corporate Finance, TU Darmstadt (2023, magna cum laude). Finance Award der Academy of Economics and Finance (2022).

Mein Anspruch: passende Methoden, geprüfte Annahmen und Ergebnisse, die fachlich belastbar und praktisch nutzbar sind.

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2020

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Habilitand | Biostatistik, KI & mathematische Numerik

RWTH Aachen / Universitätsklinikum Aachen
Interdisziplinäre Forschung im Rahmen der Habilitation an der RWTH Aachen / am Universitätsklinikum Aachen.

• Forschung an der Schnittstelle von Biostatistik, künstlicher Intelligenz und mathematischer Numerik.
• Anwendung mathematischer und datenbasierter Methoden auf medizinische Fragestellungen, insbesondere in der Kieferorthopädie.
• Wissenschaftliche Arbeit an statistischen Auswertungen, Modellen und Publikationen.

Fokus: methodisch fundierte und nachvollziehbare Forschung mit Bezug zur klinischen Praxis.

Co-Founder | Beratung für Statistik, Data Science & KI

Ainovate GmbH

Sonstiges

< 10 Mitarbeiter

Mitaufbau der Ainovate GmbH an der Schnittstelle von Statistik, Data Science, künstlicher Intelligenz und Softwareentwicklung.

• Beratung und Umsetzung von Data-Science- und KI-Anwendungen für Unternehmen und Forschungseinrichtungen.
• Entwicklung automatisierter Geschäftsprozesse und praxisnaher Softwarelösungen.
• Datenaufbereitung, statistische Modellierung, Machine Learning und Zeitreihenprognosen.
• Biostatistische Beratung und Begleitung medizinischer Forschungsprojekte über stat4med.
• Mitentwicklung des Marketing-SaaS 24Leads.
• Workshops, Schulungen und verständliche Vermittlung komplexer Methoden.

  • Fokus: wissenschaftlich fundierte, reproduzierbare und praktisch nutzbare Lösungen.

Gründer & Geschäftsführer | Statistische Beratung

Easy Statistik GmbH
Gründung und Aufbau einer Statistikberatung für Studierende, Promovierende und Forschende.

• Beratung zu wissenschaftlichen Fragestellungen und Auswahl geeigneter statistischer Methoden.
• Planung, Durchführung und Interpretation statistischer Analysen.
• Prüfung von Modellannahmen und methodische Qualitätskontrolle vorhandener Auswertungen, einschließlich KI-generierter Ergebnisse.
• Reproduzierbare Analysen mit Statistiksoftware und nachvollziehbarem Analysecode.
• Verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Abschlussarbeiten, Dissertationen und Fachpublikationen.
• Führung eines Teams statistischer Fachleute und Vermittlung von Methodenwissen.

Research Analyst | Quantitatives Equity Research

Quoniam Asset Management
Mehrjährige Tätigkeit als Research Analyst im Equity Research eines quantitativen Asset Managers.

• Quantitative Finanzmarktforschung und datenbasierte Analyse internationaler Aktienmärkte.
• Anwendung statistischer Methoden, Data Science und Machine Learning auf Fragestellungen des Asset Managements.
• Forschung zu Faktorstrategien und kosteneffizientem Investieren in Emerging Markets im Rahmen der parallelen Promotion an der TU Darmstadt.

Die Tätigkeit verbindet mathematische Modellierung und empirische Forschung mit praktischen Fragestellungen der institutionellen Kapitalanlage.

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